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"与凤行电视剧免费观看泰剧网",　　几名员工在微信群私下吐槽领导，被领导发现并偷录，引发名誉权侵权纠纷。偷录他人微信聊天记录形成的诉讼证据，法院能采纳吗？近日，新京报记者从北京互联网法院获悉了一起上述相关案件，最终判定当事公司领导偷录员工微信群信息侵犯了员工隐私权，证据不具备合法性，故驳回全部诉求。　　案例　　员工私下吐槽领导被偷录起诉　　林某为某公司高管，与小刘等三名员工原为上下级同事关系。2021年2月期间，小刘及其他两名员工建立微信群“某某素材组”，在群中聊天称林某“没管理能力”“两面三刀”等。此后，公司与小刘解除劳动关系，林某在通过微信向小刘发送通知后，收回放置于小刘工作桌面上的电脑。与此同时，小刘由于无法进入公司，通过远程操作退出电脑微信。林某收到电脑时，电脑未关机，遂通过脱机状态翻看微信历史聊天记录，并对小刘等人在2月期间的聊天记录通过电脑自带录屏功能进行取证。　　林某认为，小刘等三人在微信群中对其诽谤谩骂，侵犯其名誉权，于是向法院起诉，要求其停止侵权、赔礼道歉、消除影响、恢复名誉并赔偿损失。　　小刘等三名员工辩称，林某提交的证据为离线状态下微信界面的录屏，其在未经允许的情况下私自在公司电脑上查看离线状态下的私人微信聊天记录，侵犯了小刘的隐私权，证据不具备合法性。涉案聊天群并非工作群，而是由小刘等三名员工所创建的私下吐槽群，并未公然对林某进行辱骂，只是私下调侃，聊天内容多为对公司制度、管理不合理的吐槽，以及群内成员私人生活等话题，故不同意原告全部诉讼请求。　　裁决　　法院：偷录信息侵权在先，取证在后　　法院经审理认为，涉案办公电脑虽应用于工作用途，但微信作为常用的即时通信软件，微信软件中的聊天记录不必然全部为工作内容，还可能包含使用者不愿为他人知晓的私人生活聊天记录，即私密信息。小刘在林某取证时已通过手机退出微信，明确表达了其不愿他人知晓微信聊天记录的意愿。林某在取证过程中，在明知微信聊天记录可能存在隐私信息的情况下，未经允许翻看小刘个人微信账户中聊天记录的行为，构成对他人合法权益的侵害。　　本案中，虽获悉涉案微信聊天记录为证明侵权言论存在的前提性条件，除此之外，几乎缺乏其他更为缓和的取证手段，但从林某取证过程看，其并非明确出于取证之目的、情势所迫而实施的上述行为，亦非偶然获悉涉案微信聊天内容，而是在明知可能侵犯他人隐私权的情况下，通过翻看他人微信记录从而获悉的涉案内容，侵权在先而取证在后。从目前利益衡量的情况看，原告欲通过侵害他人隐私权的方式，追究他人在私人群聊时可能侵害其名誉权的责任，该方式超过其维权必要。　　综上，该证据不能作为认定案件事实的根据，林某未尽到其主张事实相应的举证责任，法院遂判决驳回其诉讼请求。　　提示　　法官：原告取证方式超过其维权必要　　北京互联网法院综合审判三庭法官颜君提示，关于民事诉讼非法证据排除，《最高人民法院关于适用<中华人民共和国民事诉讼法>的解释》第一百零六条规定，对以严重侵害他人合法权益、违反法律禁止性规定或者严重违背公序良俗的方法形成或者获取的证据，不得作为认定案件事实的根据。此条文规定了作为非法证据予以排除的三种情形。其中，“严重侵害他人合法权益”，对侵害他人合法权益提出了程度上的条件，需达到严重的程度，体现了利益衡量的考虑，需对取得证据方法的违法性所损害的利益与诉讼所保护的利益等进行衡量。　　如何判断侵害他人合法权益是否达到“严重”的程度，需结合个案具体案情进行分析。一方面，需考察违法取证所损害的利益；另一方面，需考察诉讼取证所救济的利益，围绕取证的主观意图、具体手段、采取违法手段取证的必要性程度、是否存在替代缓和取证手段等因素综合进行评判。本案中存在冲突保护的利益，在此情况下，司法应做好充分衡量，“两益相权取其重”，原告在救济其权利从而进行取证时需符合比例原则。涉案取证方式超过其维权必要，若不排除该证据，反而无异于承认和鼓励此种故意侵犯他人隐私权的行为，不利于法律秩序的维护。　　点评　　专家：本案判罚有普遍指导意义　　中国人民大学法学院教授、中国法学会民事诉讼法学研究会副会长肖建国表示，民事诉讼非法证据排除规则，包含了法律中各种不同的目标、价值和利益的冲突，因此其适用，历来是法院司法实践的痛点和难点。该案既涉及当事人取证权与他人合法权益之间的规范冲突，也反映了实体公正与程序正义之间的理念冲突和协调问题。毕竟民事证据制度的目的是发现真实，而民事诉讼的目的是保护民事权利。非法证据排除规则不允许以发现真实为名，行严重侵害民事权利之实。　　肖建国表示，本案的裁判思路，紧扣司法解释中非法证据排除的要件——“严重侵害他人合法权益”，对于他人隐私权是否受到侵害、行为人是否存在侵害的故意、侵害隐私权是否明确出于取证的目的、侵害是否达到了“严重”的程度、是否存在损害更小的其他取证方式等问题，条分缕析，将取证权所保护的利益与所侵害的利益进行了充分的衡量，阐明了非法证据排除规则背后的程序法理，裁判理由说服力强，对于类案具有普遍的指导意义。　　新京报记者 慕宏举

"与凤行电视剧免费观看泰剧网",最近美国空军宣布了一个“划时代”的技术突破——人工智能（AI）控制的战斗机似乎已经具备“自主空战”能力了！美国空军部长弗--**--　　最近美国空军宣布了一个“划时代”的技术突破——人工智能（AI）控制的战斗机似乎已经具备“自主空战”能力了！美国空军部长弗兰克·肯德尔还亲自搭乘由AI飞行员控制的战斗机，在空中体验了近距离格斗等各种空战场景。美联社得意地宣称，这是自隐形技术之后军用航空领域最重要的技术突破，“包括中国在内的”世界上其他国家都不具备这样的能力。　　美国空军真的再次“遥遥领先”了吗？　　先看看美国的这种AI飞行员到底实现了什么功能。据美国《星条旗报》介绍，肯德尔搭乘的X-62A战斗机，其实是美国空军试飞员学校一架经过改造的双座型F-16DBlock30战斗机。它加装了VISTA（“可变稳定性飞行模拟器”）模拟系统，以便让试飞员学校的学员体验各种飞行特性。该机在2022年进行了全面升级，引入了三个新的高度专业化的软件套件，这些软件套件具有强大计算能力，可实现先进的AI应用程序。　　美联社4日报道称，这架由AI控制的战斗机带着肯德尔进行了一次历史性的飞行。飞行期间，飞机以超过每小时550英里的速度飞行，肯德尔承受了五倍于自身重力的过载。它与另外一架有人驾驶的F-16几乎正面交锋，两架飞机在彼此相距1000英尺的距离上格斗，翻滚和盘旋。在整个飞行过程中，肯德尔和后座负责安全的飞行员都没有触及X-62A的控制装置，展示了飞机的自主能力。　　长达一小时的飞行结束后，肯德尔笑着爬出驾驶舱。他表示，“几十年来，我们一直在想象自主空对空作战的无限潜力，但它始终遥不可及。但如今，我们已经到了一个转型的时刻。”按照肯德尔的说法，他在飞行过程中已经看到了足够多的东西，并愿意相信这个AI，让它来决定在战争中是否发射武器。　　回顾美国空军对于AI飞行员的研制历史，可以发现这一切都有迹可寻。2022年，美国国防高级研究计划局就与空军和洛克希德·马丁公司一起，将AI飞行员算法集成到了X-62A的系统中，并于当年12月，用这些算法首次进行了喷气式飞机的自主试飞。X-62A的飞行系统，可以配置为模仿任何其他机型，这就使它可以完成各种测试目的。　　美国空军宣布，AI飞行员在2022年12月的总共12次测试中成功控制X-62A飞行。测试活动涉及两个人工智能系统，分别是是空军研究实验室（AFRL）的“自主空战行动”（AACO）和国防高级研究计划局的“空战进化”（ACE）。AACO计划的AI代理对模拟对手进行一对一的超视距（BVR）交战，ACE的AI代理则执行视距内机动，即所谓的“狗斗”。　　同时AI飞行员不断通过模拟器与人类飞行员进行模拟对抗，并反复强化其技能。今年4月，美国空军试飞员学校和国防高级研究计划局宣布，他们已经完成了AI与人类飞行员控制的战斗机之间的首次“狗斗”。4月的这次成功经验推动了肯德尔的这次亲自体验。肯德尔表示，更小、更便宜的AI控制无人驾驶喷气机是未来的发展方向，美国空军已经规划采购1000架AI控制的无人僚机。　　美联社称，X-62A的军方用户表示，世界上没有其他国家拥有像如此由AI控制的喷气飞机。“虽然中国也拥有AI，但没有迹象表明中国已经找到了一种在模拟器之外进行测试的方法”。而对于AI飞行员而言，就像初级军官第一次学习战术一样，有些课程只能实际在空中才能学习。　　那么问题来了，让美国空军如此兴奋的AI空战时代真的要到来了吗？如果详细研究美国空军的这些AI空战信息，结论恐怕截然不同。中国军事专家张学峰认为，AI主导空战正在逐步接近现实，但是让AI独立用于空战，还需要至少两方面的突破。一方面，AI飞行员还需要不断的学习、迭代，更娴熟地掌握战术。之前美军组织的“阿尔法狗斗”模拟空战中，AI在模拟器上5次战胜了人类飞行员。但如果把空战分为观察、判断、决策、执行4个阶段，通过复盘可以发现，当时的“阿尔法狗斗”主要胜在观察和执行两个阶段。因为它能直接从系统中读取数据，并驱动战斗机进行机动，所以比人类飞行员“眼疾手快”。但在关键的判断和决策阶段，AI还没有体现出这样的优势。　　另一方面的突破是如何“观察”。因为视距内空战，主要通过飞行员的眼睛进行搜索、跟踪、识别，然后进行判断和决策。在近距格斗领域流行一句话：“丢失目视，输掉战斗。”也就是飞行员在激烈复杂的空战中一旦丢失对目标机的目视跟踪，就意味着他将输掉这场格斗。但目前X-62A在测试中是由目标机通过数据链实时传输己方位置，让X-62A能够“观察”对手的位置——这在本质上如同“作弊”。因此，要AI独立执行近距格斗任务，还需要一个具备或者超出人类眼睛的传感器。　　而北邮人机交互与认知工程实验室主任、人机混合智能专家刘伟则认为，在空中战场环境越来越复杂的情况下，飞行员必须及时处理来自气象数据、导航数据和飞机传感器数据的海量信息并从中筛选关键因素。AI飞行员的核心优势之一在于能高效处理这些信息，并做出快速准确的飞行决策。但另一方面，这种优势也可能成为AI飞行员的致命漏洞，因为AI飞行员高度依赖于训练和数据，在面对与训练数据不一致或未遇到过的情况时难以很好地应对。人类面对海量信息甚至是相互矛盾的信息时，往往会根据经验和直觉做出判断。而AI飞行员的判断则是严格根据信息数据为依据，如果对手有意释放大量错误的战场信息，或将严重干扰AI飞行员的决断。他还表示，目前AI技术的发展尚无法解决军事智能领域的“欺诈”和“算计”问题，因此需要“人类+AI”的人机融合才能应对越来越复杂的未来战争。　　来源：枢密院十号/老司机马识途　　　

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作者：那英俊

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