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"两相好1978意大利",　　近日，有媒体发文称，在万科现金流紧张的背景下，王石自动放弃2023年千万元退休金与万科共度艰难时刻。对此第一财经从知情人士处求证到，该信息属实。　　王石是万科集团（02202.HK，000002.SZ）的创始人，历任万科集团总经理、董事会主席，于2017年6月卸任万科集团董事会主席，现任万科集团董事会名誉主席。　　wind数据显示，2006年~2011年期间，王石在万科每年的年薪在248万元~857万元不等，2012年~2016年期间，王石的年薪均接近或者超过1000万元，最高年薪为2013年的1590万元。退休的2017年，王石在万科领取的薪酬约595万元。　　此外，2006年至2017年退休，王石一直持有万科集团股票，从2006年的63万股，陆续增长至2017年的762万股。　　根据2017年万科集团的年报，为充分肯定王石过去33年对公司做出的不可替代的贡献，经审议，董事会委任王石先生为董事会名誉主席。作为名誉主席，王石并非本公司之董事、监事或高级管理人员，不参与公司治理。　　不过，虽然不参与万科集团的治理，但王石仍能在万科集团领取“退休金”。王石曾在一档访谈栏目中称，自己是万科的终身荣誉董事长，工资按照原来的不变，退休金加起来一年1000万元出头。　　实际上，不光是王石，近年来随着公司现金流紧张，万科集团管理层已经不止一次主动降薪。　　2021年，万科集团归属母公司的净利润从415亿元降至225亿元，降幅46%，万科面临上市三十年来第三次利润下滑，郁亮当年自愿放弃其2021年度全部奖金，当年领取税前薪资154.7万元。　　2023年，万科集团净利润继续下降至122亿元，年度报告显示，万科集团8位高管自愿放弃2023年度奖金，万科集团董事会主席郁亮在万科集团领取的薪资下降至127万元。另外，自报告披露之日起，万科集团董事会主席郁亮、总裁祝九胜、监事会主席解冻自愿领取月薪税前1万元。　　更多报道　　万科总裁透露：王石自动放弃千万退休金（红星新闻）　　红星资本局5月1日消息，4月30日，万科2023年度股东大会上，万科总裁祝九胜向媒体透露，在现金流紧张的背景下，王石2023年自动放弃千万退休金，与公司共度艰难时刻。　　此外，万科董事会主席郁亮表示，公司已制定“瘦身健体”一揽子方案。除三项主业外，将退出其他业务，清理和转让非主业的财务投资。　　王石放弃千万退休金　　作为万科的创始人，王石于2017年6月卸任董事长一职，退出公司管理。　　据万科（即万科A，000002.SZ）2017年报，为充分肯定王石过去33年对公司做出的不可替代的贡献，经审议，董事会委任王石先生为董事会名誉主席。作为名誉主席，王石并非公司的董事、监事或高管，不参与公司治理。　　2010年至2016年期间，王石担任万科董事会主席职务，年均税后经济利润奖金1679.83万元。　截图自万科2017年年报　　退休后，王石曾在某档节目中表示：“关于年收入没什么不方便说的，就是退休金啊，终生荣誉董事长这样的一个身份，这个工资还是按照原来的不变，这个加起来一千万出头吧。”　　万科2024年一季报显示，公司营收约615.94亿元，同比下滑10.05%；净利润约-3.62亿元，同比下滑125.04%。截图自万科2024年一季报　　　　郁亮：坚定“瘦身”，退出其他业务　　近来，市场中关于万科的传言不断，公司经营方面也出现一些挑战。　　据万科4月14日公布的调研活动记录，万科表示，从总的经营情况来看，当前万科的确遇到了阶段性经营性困难，流动性短期承压。但是，公司已制定一揽子稳定经营和降低负债的方案，能够妥善化解这些阶段性压力。　　万科还表示，公司用足现有的各类融资工具，得到了金融机构的支持和帮助。最终的目标是：今明两年债务规模将下降1000亿元，债务风险获得实质性化解。同时，万科集团所有项目，将保证按时高质量交付。 　　4月30日，万科在深圳举行2023年度股东大会，郁亮透露了万科摆脱困境的举措，其中包括三个步骤。　　首先是“降负债”，万科未来两年将削减付息债务1000亿元以上，其未来五年付息负债总规模要降一半以上。其次是完成“融资模式转型”，万科将从统借统还、主体信用为主的模式，逐步转向以项目、资产信用为主的融资模式。最后是完成“聚焦主业”，腾出有限资源、做好做强综合住区开发、物业服务、租赁公寓三大主业。　　对于一揽子稳定经营方案，郁亮表示，公司已制定“瘦身健体”一揽子方案，统筹好降负债和高质量发展，通过坚定“瘦身”，调整融资模式，降解风险，未来聚焦综合住区开发、物业服务、租赁公寓三大优势主业，让公司重新走到可持续的轨道上，在房地产新发展阶段继续领先领跑。　　除三项主业外，将退出其他业务，清理和转让非主业的财务投资。坚决大力度推进商办等大宗资产交易，计划每年完成200亿元。

"两相好1978意大利",当地时间5月4日下午，新浪财经主办的第九届巴菲特股东大会中美投资人酒会在奥马哈市中心万豪酒店举办。该酒会是巴菲特股东大会期间规模最大、最具影响力的投资者交流盛会。投资精英、中国公私募基金及券商掌舵人、上市公司高管出席会议，开启了一场高质量对--**--　　当地时间5月4日下午，新浪财经主办的第九届巴菲特股东大会中美投资人酒会在奥马哈市中心万豪酒店举办。该酒会是巴菲特股东大会期间规模最大、最具影响力的投资者交流盛会。投资精英、中国公私募基金及券商掌舵人、上市公司高管出席会议，开启了一场高质量对话。　　美国纽约大学AndreMeyer冠名终身教授陈溪先生出席会议并发表题为《人工智能在量化投资中的应用》的演讲。陈溪认为，巴菲特说自己不懂AI只是一种谦虚的说法，巴老不是不懂，而是他一定想赚自己认知领域以内的事情。他认为机器学习和人工智能会为量化投资带来变革。他表示，AI将带来许多新的机遇，而抓住这些机遇，对于每一个人来说，无论是投资者还是创业者，都是一个新的大门。　　以下为陈溪发言实录：　　非常感谢大家，我也很荣幸收到了新浪财经的邀请。事实上，这是我第一次参加巴菲特股东大会，有着非常深刻的感触。回顾过去，我的本科毕业于西安交通大学的计算机系，之后在卡内基梅隆大学获得博士学位，后来又在加州大学伯克利分校攻读博士后。　　一直以来，我都是一个技术男，对投资一窍不通，直到阴差阳错地在纽约大学斯特恩商学院当教授，我才接触到了价值投资这个概念。这让我到了自己的经历，我就是一个价值投资的实践者。为什么这么说呢？2007年，我20岁时，独自一人背着包从中国来到了美国。当时，我申请到了卡内基梅隆大学第一批的博士项目，这是一个全新的项目，当时还不被称作人工智能，而是机器学习系（MachineLearningDepartment）。我曾询问师兄师姐，我是应该进入到这个系，还是进入传统的计算机系。他们都劝我千万不要进入机器学习系，因为万一在我毕业的时候机器学习不火了，CMU把这个系取消了，那时候再跟人家说我是卡内基梅隆大学机器学习系毕业的，可能会被误认为骗子。相比之下，在计算机系更为保险与安全，因为卡内基梅隆计算机系很有名是众所周知的事情，李开复老师在内的知名教授均出自该系。但是，当时我觉得机器学习是新的东西，并且我愿意尝试新鲜事物，我毅然决然地选择了机器学习系，成为了当时的第一批博士。后来结果证明我这个选择没有错，在大家恐惧的时候，我选择了“贪婪”，到最后结果还是不错的。　　从机器学习到人工智能的发展，人工智能的起点已然到来。我自2007年步入人工智能领域，至今已经将近17年了，见证了人工智能的不断涌现。去年大模型的出现给我们带来了巨大的震撼。在机器学习领域，我们目睹了一种新的智能崛起，或者叫imagineability。随着模型和数据的增大，它的能力不是呈线性增长，而是到了一个点突然迸发出我们从未见到的潜能。　　这种趋势将深入到各个领域，而且会产生很多万亿级的新赛道。我给大家举个例子，2021年到2023年期间，我暂时离开了NYU，由于希望能够更深入地了解企业，我加入了，领导了一个广告团队，团队规模很快从30人增长到了140人。　　最初我们都没有意识到，ChatGPT会给广告行业带来深远的影响。为什么这么说呢？比如说以前你想到什么东西就去Google上搜索，在搜索的过程中，你看到这些网页就很容易点击广告，但现在情况变了，直接提问就能得到答案，广告商没有机会了。　　Google面临尴尬局面，它如果现在大力推广人工智能，很容易得罪其广告商，甚至伤及自身利益。相反，广告可能更多地流向亚马逊甚至TikTok，未来TikTok可能会成为整个广告万亿美元行业的一个重要流量入口。　　AI将带来许多新的机遇，而抓住这些机遇，对于在座的每一个人来说，无论是投资者还是创业者，都是一个新的大门。　　当然，由于我的教授的影响，我并未选择从事AI的创业，而是长期专注于二级市场的量化投资，而非价值投资。我并没有大量资金，只能做量化投资，但我认为机器学习和人工智能会为量化投资带来变革。美国的量化投资公司，如城堡，成立于1990年左右，至今已有30多年历史；而TwoSigma成立于约2000年，仅有约20年历史。　　相比之下，中国的量化投资领域更新迭代更快。在中国，诸如九坤、明汯、衍复等私募机构，均在不到十年的时间内崛起，是一个非常新兴的行业。　　为什么中国的这些私募公司能够在算法和算力上超越美国的hedgefund，并与其进行正面PK呢？这其中，人工智能起到了至关重要的作用。　　在过去，自从芝加哥大学教授Fama提出多因子理论后，我们长期致力于因子挖掘的工作。包括WorldQuant、AQR在内的美国hedgefund，都在做挖因子的事。　　人工智能能干什么呢？通过大数据的方式，使投资变得更加系统化，能够发现许多即使是顶级研究员也难以发现的因子。这是一个新的蓝海，随着大模型的出现，我们能够利用新闻数据、遥感数据等非传统数据进行投资分析。例如，在疫情期间，我们很难判断的价值，但通过卫星遥感数据，我们可以统计停车场的车辆数量，从而估算沃尔玛的价值。像这些东西其实都是投资的新范式，这和传统的挖因子相比已经发生了本质性的变化。　　我本人也长期从事大宗商品和虚拟货币的量化研究，感谢AI为我们这些研究者和实践者提供了这样的机会，让我们有机会与美国的顶尖hedgefund如Citadel、D.E.Shaw、TwoSigma等进行竞争。我知道像中国九坤这样的公司也会在美国设立分部，最近这成为了一个热门话题，这都是人工智能所带给我们的。　　我可能因为自己没有时间做很多一级人工智能的研究，但在一级投资方面，人工智能也有很多新的思路。在国内，人们可能都在追逐大模型，比如国内很火的暗月之面，是由我卡内基梅隆的师弟杨植麟开发的，但我更感兴趣的是人工智能对传统行业的赋能，这才是真正具有吸引力的地方。因为大模型很卷，而且开源的东西对我们闭源的东西造成了很大的冲击。比如说，当Facebook的LLama3推出时，之前做的工作可能就功亏一篑了。开玩笑地说，OpenAI可能让美国YC（一家著名的初创企业投资公司）的一半投资都打了水漂。美国YC通常投资于初创企业，但OpenAI可能让他们投资的一半项目失败了。壁垒在哪里？护城河在哪里？在于传统行业，比如金融、法律，甚至像牛奶和地产。谁能率先装上AI的翅膀，谁就有可能在未来二十年中飞得更高、更远。　　作为一级投资者，我想分享一些关于AI在传统行业中的赋能以及投资方面的一些见解。传统行业中，AI的应用可能会形成一种护城河，使其更难被AI替代，并且这个领域而且并不是那么内卷的一个赛道。当然我自己没有能力去做一级的投资，主要是精力放在二级方面，但是一级的投资也是很有看点的地方。　　最后，我想和大家说，在今天早晨的巴菲特现场会议上，有一个点令我感触很深。在会议上，有人问了巴菲特关于生成式AI的问题，我对此非常感兴趣，因为这是我的专业领域。我当时非常激动，很想听听巴老怎么说。巴菲特很谦虚地表示自己并不懂生成式AI，他希望这种技术能对人类有益，而不是有害。但实际上，巴老怎么可能不懂呢？他每天都在与比尔·盖茨、蒂姆·库克等第一线的AI专家交流。而且正是在生成式AI领域走在最前沿的公司。蒂姆也提到了下一代智能手机将大规模应用AI，这显然是未来的趋势。我认为，巴菲特并　非不懂AI，而是他更关注于自己擅长的领域，这一点非常重要。　　我想给大家举一个例子。早在2010年，我就听说了比特币这个东西。当时，有位卡内基梅隆大学做计算机系统教授非常厉害，他用了一间大屋子的机器在挖比特币。后来我对比特币产生了兴趣，进行了大量研究，包括比特币的架构、白皮书等。我还在区块链和分布式金融方面发表了十篇论文，并撰写了一本全美国首发的MBA级别区块链教材，由剑桥大学出版社出版。　　我做了这么多准备工作后，才开始投资比特币领域，虽然时间已经晚了，大约是在2020年下半年。我承认，与中国早期的比特币投资者相比，我错过了很多机会。但通过我的研究，我让自己的投资更加稳妥。　　虚拟货币是一个非常敏感的领域，不同的人对其有不同的看法，但至少我通过自己的研究，让我的投资更有把握。未来可能还有十年、二十年，美国刚刚将比特币现货ETF纳入监管，香港也推出了比特币和以太坊的相关产品。　　但是我想说通过自己的研究，不管是写书、写论文，或许要通过长达好几年的研究，使我具备了这个认知再去投资，我相信在这条投资的路上，我可能不能做到爆发，但是我会走得更远。　　巴老给我们一个很重要的概念，我听到了他关于生成式AI的看法，虽然我没有听到他对人工智能全新的看法，但是他的这种谦卑的态度和谨慎投资的方式，使我们学习到了人确实一定要赚取认知内的钱，也只有你自己认知内的钱你才能赚得到。　　我就想跟大家分享这些，非常感谢大家！股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：张简亚朋

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