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"噼里啪啦哔哩哔哩在线观看免费",　　聊天机器人每一个巧妙的应答背后都有海量数据作为支撑——在某些情况下，需要从文章、书籍和网上评论中摘取数万亿个词汇，以教会人工智能系统理解用户的询问。业界的传统观点是，建立下一代人工智能产品将会需要越来越多的信息。　　然而，这个计划存在一个大问题：网络上能够提供的高质量数据是有限的。为了得到这些数据，人工智能公司通常的做法是，要么向出版商支付数百万美元以获得内容许可，要么从网站上下载数据，使自己面临版权纠纷的风险。越来越多的顶流人工智能公司正在探索另一种在业内引发分歧的办法：使用合成数据，从本质上来说就是假数据。　　这种办法的工作原理是这样的：科技公司可以利用自己的人工智能系统来产生文字和其他媒体。然后，可以用这些数据训练同一个系统的未来版本，Anthropic的行政总裁达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）称之为潜在的”无限数据产生引擎”。这样一来，人工智能公司就可以避免引发许多法律、道德和隐私方面的问题。　　在计算中合成数据的想法并不新鲜——这项技术已经被使用了几十年，涉及到从个人信息的去匿名化到自动驾驶技术路况模拟的各个领域。但是，产生式人工智能的兴起使人们可以更容易大规模建立质量更高的合成数据，而且也使这种做法有了新的紧迫性。　　Anthropic表示，它使用合成数据来构建为其聊天机械人Claude提供支持的最新模型。Meta和Google已经使用这种数据来开发他们最近的开源模型。GoogleDeepMind最近表示，它依靠这种方法来帮助训练一个可以解决奥林匹克竞赛级别几何问题的模型。很多人猜测，OpenAI是否正在使用此类数据来训练其文字到影片影像产生器Sora。（OpenAI透露它正在探索使用合成数据，但不愿证实进一步的细节。）　　在微软，产生式人工智能研究团队在最近的一个项目中使用了合成数据。他们希望构建一个规模较小、资源密集程度较低的人工智能模型，但仍具有有效的语言和推理能力。为了做到这一点，他们试图模仿孩子透过阅读故事来学习语言的方式。　　该团队并没有向这个人工智能模型提供大量儿童读物，而是列出了四岁孩子能够理解的3000个词汇。然后，他们要求这个人工智能模型使用词汇表中的一个名词、一个动词和一个形容词来创造一个儿童故事。研究人员在几天的时间内重复了数百万次这个提示，产生了数百万个短篇故事，最终帮助开发出了另一个更强大的语言模型。微软已经将这个新的”小型”语言模型系列Phi-3开源并向公众开放。　　微软产生式人工智能副总裁布贝克（SébastienBubeck）说：”突然之间，你拥有了远多于过去的控制权。你可以在更精细的层面上决定你希望自己的模型学习哪些东西。”　　布贝克说，利用合成数据，你还可以透过为数据新增更多解释来更好地指导人工智能系统完成学习过程，不然的话，机器在处理过程中可能会感到困惑。　　但是，一些人工智能专家对这种技术存在的风险感到担忧。牛津、剑桥和其他几所知名大学的一组研究人员去年发表了一篇论文，解释了使用ChatGPT产生的合成数据来构建新的人工智能模型为何会导致他们诉说的”模型崩溃”。　　在他们的实验中，基于ChatGPT的输出内容建立的人工智能模型开始出现”不可逆转的缺陷”，而且似乎失去了对最初训练内容的记忆。举例来说，研究人员用有关英国历史建筑的文字提示一种大型语言人工智能模型。当他们使用合成数据多次重新训练这个模型后，这个模型开始产生有关长耳大野兔的毫无意义的胡言乱语。　　研究人员还担心，合成数据可能会放大数据集当中的偏见和毒性。合成数据的一些支持者则表示，透过采取适当的措施，用这种方式开发的模型可以和基于真实数据构建的模型一样准确甚至更好。　　剑桥大学（UniversityofCambridge）博士舒梅洛夫（ZakharShumaylov）在一封电子邮件中说道：”如果处理得当，合成数据会很有用。然而，对于如何才能处理得当，目前还没有明确的答案；有些偏见对于人类来说可能很难察觉。”舒梅洛夫是上述关于模型崩溃论文的合著者之一。　　还有一个更具哲学性的争论：如果大型语言模型陷入根据自身内容进行训练的无休止循环中，那么人工智能最终是否会变得不再是模仿人类智慧的机器，而更多的是模仿其他机器语言的机器？　　斯坦福大学（StanfordUniversity）计算机科学教授PercyLiang表示，为了产生有用的合成数据，公司仍然需要真正的人类智慧结晶，比如书籍、文章和程序代码。梁在一封电子邮件中说道：”合成数据不是真实的数据，就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。”　　合成数据和人工智能领域的先驱们一致认为，你不能将人类排除在这个过程之外。我们仍然需要真人来建立和完善人工数据集。　　布贝克说：”合成数据并不是简单地按下一个按钮然后对它说，“嘿，帮我产生一些数据。”这是一个非常复杂的过程。在大规模建立合成数据的过程中需要投入大量的人力。”股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"噼里啪啦哔哩哔哩在线观看免费",　　记者|陈奇锐　　编辑|许悦　　意大利奢侈品牌菲拉格慕业绩继续承压。　　2024年第一季度，菲拉格慕销售收入同比下跌18%至2.27亿欧元，其中直营业务收入下跌11.1%至1.7亿欧元，批发业务收入下跌38.3%至4999万元。为了缓解投资者忧虑情绪--**--　　记者|陈奇锐　　编辑|许悦　　意大利奢侈品牌菲拉格慕业绩继续承压。　　2024年第一季度，菲拉格慕销售收入同比下跌18%至2.27亿欧元，其中直营业务收入下跌11.1%至1.7亿欧元，批发业务收入下跌38.3%至4999万元。为了缓解投资者忧虑情绪，菲拉格慕首席执行官MarcoGobbetti称品牌的旗舰店以及核心城市门店均表现突出。　　但从2024年开年至今，菲拉格慕股价已经累计下跌19.06%。　　受到全球奢侈品消费遇冷影响，多个奢侈品牌在第一季度均录得收入放缓或下跌。LVMH集团和开云集团收入分别下跌2%和11%。即使是相对稳健的爱马仕集团，其收入增幅也从2023年的22.3%收窄至如今的12.6%。　　以菲拉格慕为代表的二线奢侈品牌，则更早感受到市场寒冬。在2023年前九个月，菲拉格慕北美市场和日本市场收入分别下跌18.2%和2.7%，中南美洲市场下跌9.6%，除去日本的亚太市场则下跌11.7%，仅有欧洲、中东和非洲市场增长3%。　　而在2023年全年，菲拉格慕销售收入同比下跌7.6%至11.56亿欧元，营业利润和净利润分别下跌43.7%和59.9%。到了2024年第一季度，情况变得更糟糕，菲拉格慕在全球所有市场的收入均出现下跌，就连如今奢侈品消费火热的日本也不例外。　　具体来看，欧洲和北美洲的销售收入在第一季度分别下跌30.8%和10.9%，日本市场和中南美洲市场下跌15.7%和8.6%。除去日本的亚太市场下跌19.3%，跌幅不及欧洲市场，但由于在总销售额中的占比达到33.4%，业绩下跌对整体销售额的冲击更大。　　在财报中，菲拉格慕表示其在中国市场的业绩表现并不理想。近年菲拉格慕在中国连失多个重要铺位，其在南京德基广场被调动到地下一层，在北京SKP的临街商铺被LOEWE替代，而开在北京国贸商城的双层旗舰店也被替换成GiorgioArmani。　　二线奢侈品牌的转型向来不容易，Burberry和纪梵希都在苦苦挣扎。这些品牌面临的问题类似，包括过度依赖中产和入门级产品，奥莱门店开设过多导致形象稀释，以及整体阶位在奢侈品行业里不高让消费者难以为设计溢价买单。　　菲拉格慕的表现却更差，它本有一手好牌可以打。它是最早进入中国市场的奢侈品牌之一，即使陷入业绩困境，在中国市场仍然享有高认知度。它在中国奢侈品行业竞争尚未进入白热化阶段时，就已经进驻各个如今仍在市场中扮演重要角色的奢侈购物中心。　　但当其它奢侈品牌已经随着趋势来更新形象时，菲拉格慕呈现给中国消费者的形象依然与皮带、鞋履、奥莱店和折扣相关。即使新任创意总监带来了更时髦和入时的设计，但从2022年首秀至今，菲拉格慕在中国市场为宣传新形象而举办的营销活动少之又少。　　除了将店门口的标志从“SalvatoreFerragamo”变成“Ferragamo”，难有人知道菲拉格慕正在进行转型。　　而这已经不是菲拉格慕第一次试图通过变更创意总监来推动形象转变。奢侈品市场竞争激烈且消费者注意力有限。如果一个品牌多次转型没有成功，最终可能留给市场的印象就是一个转型失败的品牌，消费者后续也难以再有兴趣给予关注。　　不管是菲拉格慕，还是博柏利和纪梵希，这都是比短期业绩表现不佳更严峻的挑战。而这也解释了为何MarcoGobbetti在业绩困境中依然强调要按照计划推动转型。即使菲拉格慕当前财报数字不如人意，但有一个停留时间更长的新形象，远比频繁变更设计师要有意义。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：载以松

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