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"野花社区在线观看www",　　文|GilPress　　预测是困难的，尤其是对未来的预测。不过，我们掌握着大量数据，它们可以帮助我们对未来做出有根据的猜测，或者至少可以突显出过去的预测在哪里、怎么样以及为什么未能如期实现。这些数据就是历史。　　对今天的英伟达来说，这些数据就是人工智能80年的发展历程，其中包含了资金的高峰和低谷、竞争对手的研发方法，以及公众的好奇、焦虑和兴奋。　　人工智能的历史始于1943年12月，当时神经生理学家沃伦·S·麦卡洛克（WarrenS．McCulloch）和逻辑学家沃尔特·皮茨（WalterPitts）按照（相对较新的）数理逻辑传统发表了一篇论文。在《神经活动的思想观念内在的逻辑演算》（ALogicalCalculusoftheIdeasImmanentinNervousActivity）一文中，他们推测了化和简化的神经元网络，以及它们如何通过传递或不传递脉冲来执行简单的逻辑运算。　　当时正在建立组织化学领域的拉尔夫·理莱（RalphLillie）将麦卡洛克和皮茨的工作描述为在缺乏“实验事实”的情况下“将‘现实’归因于逻辑和数学模型”。后来，当这篇论文的假设未能通过实证检验时，麻省理工学院（MIT）的杰罗姆·莱特文（JeromeLettvin）观察到，虽然神经学和神经生物学领域忽视了这篇论文，但它启发了“那些注定要成为一个新领域（也就是现在的人工智能）的狂热爱好者”。　　实际上，麦卡洛克和皮茨的论文正是“联结主义”（connectionism）的灵感来源，而联结主义正是当今占主导地位的人工智能的具体变体，只不过它现在的名字叫做“深度学习”。尽管它与大脑的实际工作原理并无关联（我们对大脑的工作原理仍然一无所知），但支撑这种人工智能变体的统计分析方法——“人工神经网络”——通常被人工智能从业者和评论家描述为“模仿大脑”。权威人士、领先的人工智能从业者德米斯·哈斯比斯（DemiseHassbis）在2017年宣称，麦库洛克和皮茨对大脑如何工作的虚构描述以及类似工作将“继续为当代深度学习研究提供基础”。　　教训1： 　　谨防将工程与科学、科学与揣测、科学与充满大量数学符号和公式的论文混为一谈。　　最重要的是，要抵制“我们都是上帝”的幻觉的诱惑。在过去的80年里，这种顽固而普遍的傲慢是科技泡沫和人工智能非理性繁荣周期性兴起的催化剂。　　这就引出了人工通用智能（artificialgeneralintelligence），即AGI。在不久的将来，我们将拥有具有类人智能甚至超级智能的机器。　　1957年，人工智能先驱赫伯特·西蒙（HerbertSimon）宣告：“现在世界上已经有了会思考、学习和创造的机器。”他还预测，十年之内，计算机将成为国际象棋冠军。1970年，另一位人工智能先驱马文·明斯基（MarvinMinsky）笃定地说：“在三到八年内，我们将拥有一台具有普通人类智力水平的机器．．．．．．一旦计算机获得控制权，我们可能再也无法夺回。我们将在它们的胁迫下生存。如果幸运的话，他们可能会把我们当宠物来养。”　　预见到AGI的即将到来可谓意义重大，甚至可以改变政府的支出和政策。1981年，日本通商产业省为第五代计算机项目拨款8.5亿美元，目标是开发出能像人类一样进行推理的思维机器。作为回应，美国国防部高级研究计划局（DARPA）在经历了漫长的“人工智能寒冬”之后，于1983年开始通过“战略计算计划”（StrategicComputingInitiative）再次资助人工智能研究，目标是开发出“能像人类一样看、听、说和思考”的机器。　　大约花了十年时间以及几十亿美元，各国的政府才不仅认识到了AGI，也认识到了老式人工智能的局限性。但在2012年，联结主义终于战胜了其他人工智能变种，关于即将到来的AGI的新一轮预测浪潮席卷全球。除了普通的AGI之外，OpenAI在2023年宣告，超级智能AI——“人类有史以来发明的最具影响力的技术”——可能会在十年内到来，“可能导致人类失能，甚至是灭绝”。　　教训2：　　对待这个闪闪发光的新事物要非常当心，要仔细、周到、明智地研究它。　　这个问题与前几轮关于我们距离为机器赋予人类智能有多近的猜测或许没什么不同。问问深度学习的“教父”杨立昆（YannLeCun）就知道了：“要让机器像人类和动物一样高效学习，我们还缺少一些重要的东西。但我们还不知道那是什么。”　　由于“第一步谬误”（即如果一个人成功地迈出了上山的第一步，他就认为沿着这条路走下去就能到达山顶，但事实并非如此），多年来，AGI已多次“近在咫尺”。耶霍舒亚·巴尔-希勒尔（YehoshuaBar-Hillel）是机器翻译领域的先驱，也是最早谈论机器智能局限性的人之一。他指出，如果有人演示了一台计算机正在做一件直到最近才有人认为它可以完成的事情，那么许多人就会认为，即使它做得很糟糕，那也只是技术进一步发展的问题，然后它就会完美无瑕地完成任务。人们普遍认为，只需耐心等待，最终就能实现这一目标。但现实却一次又一次地否定了这一点，早在20世纪50年代中期，巴尔-希勒尔就提出了警告。　　教训3：　　从不会做某件事到做不好某件事的距离，通常比从做不好某件事到做好某件事的距离要短得多。　　20世纪50和60年代，由于驱动计算机的半导体处理速度突飞猛进，许多人陷入了“第一步谬误”中。随着硬件性能沿着“摩尔定律”（Moore’sLaw）可靠的上升轨迹逐年提升，人们普遍认为机器智能将与硬件同步发展。　　然而，除了不断提升的硬件性能，人工智能发展的新阶段还引入了两个新要素：软件和数据收集。从20世纪60年代中期开始，专家系统带来了对捕获和编程现实世界知识的新关注，特别是专业领域的专家知识，尤其是他们在实践中的经验法则。到20世纪80年代，据估计有三分之二的世界500强公司将这项技术应用于日常业务活动。　　然而，到了20世纪90年代初，这种人工智能泡沫彻底破灭。众多人工智能初创公司倒闭，各大企业冻结或取消了他们的人工智能项目。早在1983年，专家系统先驱艾德·费根鲍姆（EdFeigenbaum）就已经发现了导致他们消亡的“关键瓶颈”，即扩大知识获取过程的规模，“这是一个非常繁琐、耗时且昂贵的过程”。　　专家系统还面临知识积累的挑战。由于需要不断添加和更新规则，因此这个系统维护起来既困难又昂贵。与人类智慧相比，专家系统还显示出思维机器始终存在的缺陷。它们“非常脆弱”，当被输入不寻常的信息时，就会犯下奇怪的错误，无法将自己的专业知识迁移到新的领域，也缺乏对周围世界的理解。在最基本的层面上，它们无法像人类那样从实例、经验和环境中学习。　　教训4：　　最初的成功，即企业和政府机构的广泛采用，以及大量的公共和私募投资，即使历时10年或15年，也不一定能创造出一个持久的“新产业”。泡沫往往会破灭。　　在人工智能发展的起起伏伏中，两种完全不同的人工智能开发方法争夺着学术界、公共和私人投资者以及媒体的注意力。四十多年来，基于规则的符号人工智能（SymbolicAI）方法一直占据主导地位。但是，人工智能的另一种主要方法——基于实例、以统计分析为动力的联结主义（connectionism），在20世纪50年代末和80年代末也曾短暂地受到大力追捧和宣传。　　在联结主义于2012年复兴之前，人工智能的研究与开发主要由学术界推动。　　在教条主义（即所谓的“常态科学”）盛行的学术界，在符号人工智能和联结主义之间总是面临着二元选择。例如杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）在2019年的图灵讲座（TuringLecture）中就用大部分篇幅讲述了他和少数深度学习的信徒在主流人工智能和机器学习学者手中所经受的考验和磨难。此外，辛顿还对强化学习和他在DeepMind的同事们的工作进行了驳斥，可谓是典型的学术风格（即“我的教条才是真正的福音”）。　　仅仅几年后，也就是2023年，DeepMind接管了的人工智能部门（辛顿也从谷歌离职），这主要是对OpenAI成功的回应，后者也将强化学习作为其人工智能开发的一个组成部分。然而，无论是DeepMind还是OpenAI，抑或是众多致力于发展AGI的人工智能“独角兽”，都没有迹象表明它们关注的重点不是当今的教条——也就是大规模语言模型（LargeLanguageModels）。　　2012年之后，人工智能的发展大体上已从学术界转向私营部门，但该领域的主要关注点仍只针对一种方法。　　教训5：　　不要把所有人工智能“鸡蛋”都放在同一个篮子里。　　毫无疑问，黄仁勋是一位杰出的首席执行官，英伟达也是一家优秀的公司，因为其芯片的并行处理（最初设计用于高效渲染视频游戏）非常适合深度学习计算，它成功地迅速抓住了十多年前突然出现的人工智能机遇。即便行情一片大好，但黄仁勋仍然保持着警惕，以至于他在后来的员工演讲中，开场白总是“我们公司距离破产只有三十天。” 　　除了保持警惕（还记得安迪·格鲁夫（AndyGrove）领导下的吗？），人工智能过去80年的发展也可能有助于指导英伟达度过未来三十天或三十年的起伏。　　本文作者为福布斯资深撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"野花社区在线观看www",来源：中新经纬中新经纬2月14日电（闫淑鑫实习生张煦敏）进入1月后，在江苏省盐城市射阳县开零食店的李晓冬明显感觉有点忙不--**--　　来源：中新经纬　　中新经纬2月14日电（闫淑鑫实习生张煦敏）进入1月后，在江苏省盐城市射阳县开零食店的李晓冬明显感觉有点忙不过来。“我们店里原本只有六名员工，后来又临时加了两名。”李晓冬说。　　李晓冬预计，今年春节旺季，他这家店总营业额能达到近200万元，较去年翻一番。　　营业额虽高，但真正赚到手的钱并不多。“现在消费者对价格很敏感，所以我们的毛利并不高，主要就是跑量。”李晓冬说。　　对于李晓冬这些在县城开零食店的人来说，每年春节都是一场硬仗，今年则多了一些新变化。　　春节营业额将翻倍　　五年前，李晓冬加盟了一家三只松鼠联盟小店，这是三只松鼠在射阳县的第一家线下店，也是目前唯一一家。2023年6月，三只松鼠自有品牌社区零食店开出首批5家店铺，李晓冬也抓住机遇将门店升级为了社区店。　　“升级后，门店面积更大了，SKU（最小存货单位）也更丰富。以前店面只有60到80平米，现在整个门店将近200平米，SKU也由之前约150个增加到1900个，产品价格也更加亲民，对消费者更有吸引力，生意比之前好了不少。”李晓冬说。　　此次门店升级，李晓冬花了约70万元，他预计的回本周期是八个月，“过完春节基本就能回本。”　　对于零食行业而言，春节前后1—2个月是一年中的销售旺季，李晓冬也早早做好了准备，仅仅是备货就投入了100多万元。“1月份团购订单比较多，春节前后几天主要是零售订单，整体来看，今年春节旺季团购订单占到约80%，主要以礼盒为主。从价位上来看，69元至110元左右的礼盒卖得比较好。”李晓冬在朋友圈发布的团购信息　　据李晓冬介绍，平时门店月营业额能达到33万元左右，毛利约22%。而仅春节前这40多天，门店总营业额就能达到将近200万元。“去年同期是70万元左右，今年预计能翻一番。”　　在湖北开零食店的张贝贝对今年春节旺季充满期待。　　张贝贝是湖北枝江人，曾在当地开过6年的便利店，2023年10月转行加盟了一家良品铺子线下店。　　在张贝贝看来，相较于自己开便利店，加盟零食店更省心。“不用操心货源问题，都是总部一起配货，比之前开便利店轻松很多。”　　零食店的收入也较为可观。　　张贝贝的店以零售为主，店面90平米左右，涵盖品牌旗下七八百种零食。良品铺子在枝江一共有四家线下店，不同于其他开在市中心的店，张贝贝的店是社区店，营业额在这四家店里算得上是中等水平。　　“店面是我们自己的，就开在自家门口，省了租金方面的开销，整体利润还可以。”张贝贝开店投资了约30万元，按照她的估算，12个月内应该就能回本。　　为迎接开店后的第一个春节，今年张贝贝早早就计划好了如何备货，即从1月开始，逐次增加进货的量。“平时畅销的一些零食，也在慢慢加大进货量。总的来说，春节前这一段时间，每次都多进几万元的货。”　　结合往年开便利店的经验，张贝贝预计春节前后这段时间门店日营业额将超过1万元。　　春节期间，张贝贝的店正常营业。李晓冬也称会安排店员在春节后调休。　张贝贝的零食店受访者供图　　靠的就是高性价比　　对于李晓冬而言，营业额的增长很大程度上得益于门店的升级。而门店升级，不仅仅是店面的扩大、SKU的增多，还包括产品价格体系的调整。　　“我们现在主打的是高端性价比。以前，夏威夷果我们都是19.9元一袋，现在调整到了9.9元一袋。社区店靠的就是复购率，高性价比才能带来高复购率。现在消费者对价格很敏感，所以我们的毛利并不高，主要就是跑量。”李晓冬称。　　去年，包括三只松鼠、良品铺子等在内的零食品牌都在对产品实施降价策略。　　据东兴证券研报，2023年双十一期间，休闲零食销售额121亿元，同比下降10.4%，占食品饮料行业销售额的21.7%。其中，头部品牌三只松鼠、百草味、良品铺子产品均价在天猫平台分别同比下滑7.6%、16.1%、0.5%，在京东平台分别同比下滑15.7%、23.8%、11.3%，三大头部品牌在天猫和京东的件均价同比下降超过10个百分点。　　东兴证券认为，休闲零食销售额下降主要归因于近几年休闲食品经历的渠道变迁，主打高性价比的零食量贩店在消费降级的大环境中迅速崛起，对传统电商渠道造成了一定的冲击。在这一市场趋势下，头部品牌产品均价的下滑，反映了品牌向高性价比方向调整以顺应市场趋势。　　事实上，早在2022年底，三只松鼠就曾明确“高端性价比”的核心战略。据三只松鼠相关负责人介绍，2023年以来，三只松鼠通过供应链整合及强化内部管理提质降价，在保障基本利润的前提下使终端售价保持在一个良性水平。　　2023年11月底，良品铺子也宣布将在业务端实施17年来首次最大规模降价，300款产品平均降价22%，最高降幅45%。　　彼时，良品铺子董事长、总经理杨银芬全员公开信中表示，良品铺子将围绕“强化业务创新，全面提升经营效率”这一主题，启动新一轮的改革，改革的目的是在坚持“良品”的基础上，让产品价格变得更亲民。　　“目前我们店里的很多产品都已经调整为会员价了，比以前便宜不少，部分产品销量也比之前有了小幅增长，像会员价9.9元系列的蛋黄酥、沙琪玛、原味和海苔味的酥脆薄饼等卖得都比较好，而在实施会员价前，这些产品的价格大多都在12元以上。”张贝贝称。　　李晓冬介绍，目前在高性价比优势下，门店复购率能达到50%—60%，“大部分都是老顾客。”　　除靠价格来吸引消费者外，在社区开店还得时刻洞察周边居民的需求。　　“我们门店附近有个小学，早上会有一些孩子来店里买面包、买水，送孩子的家长如果有需求也会趁这个时间买一些零食，所以我们一般早上7：30就开门营业了，一直到晚上10：00，会比其他店开门早一些。”张贝贝说。　　多家零食企业业绩预增　　在降价、折扣化趋势下，多家零食企业2023年业绩预增。　　其中，黑芝麻扭亏为盈，预计实现归母净利润4100万元–5500万元，而上年同期，该公司亏损1.4亿元；盐津铺子、甘源食品、劲仔食品、三只松鼠也业绩2023年归母净利润将同比增长超50%。　多家零食上市企业2023年业绩预增数据来源：上市公司公告　　中新经纬梳理发现，业绩增长背后，除原材料成本下降外，多家企业提到了“优化产品结构”“全渠道覆盖”。　　盐津铺子提到，除优势散装外，公司全力发展定量装、小商品以及量贩装产品，满足消费者各种场景的零食需求，同时在保持原有KA、AB类超市优势外，重点发展电商、零食量贩店、CVS、校园店等，与当下热门零食量贩品牌零食很忙、赵一鸣、零食有鸣等深度合作，在抖音平台与主播种草引流，品牌影响力和渠道势能持续增强。全渠道合力，助推鹌鹑蛋、休闲魔芋等大单品高速发展。　　三只松鼠也表示，2023年度，公司执行“高端性价比”总战略，基本构建“全品类、全渠道”的全新基本盘，自6月份起实现营收持续稳定增长，特别是在第四季度年货节后移背景下，依然实现双增长。　　三只松鼠同时透露，截至1月16日，公司2024年年货节销售时间进程达三分之二，全渠道销售已超2023年年货节全周期总额。　　“2024年度，公司继续坚定和更加彻底地执行‘高端性价比’总战略，并在‘全渠道、全品类’布局中，聚焦做强新兴渠道与聚焦做强坚果和零食大单品。”三只松鼠称。点击进入专题：

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作者：弓淑波

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