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"小小水蜜桃电视剧在线观看西瓜",　　3月1日，长安猎手迎来上市的里程碑时刻。作为全球首款超级增程皮卡，长安猎手凭借“既猛又省还来电”的核心价值铁三角，成为第一新能源皮卡，为皮卡市场翻开新的篇章，为皮卡用户带来全新的驾驶享受。　　此次上市，长安猎手共推出三版共八款车型，售价13.99万元起，其中：　　长安猎手勇士版，豪华型单电机标箱车型，售价13.99万元，豪华型双电机四驱标箱车型，售价14.99万元；　　长安猎手骑士版，领航型单电机标箱车型，售价16.39万元，领航型双电机四驱标箱车型，售价17.39万元，旗舰型双电机四驱标箱车型，售价19.39万元；　　长安猎手铠甲版，全能型单电机标箱车型，售价17.99万元，全能型双电机四驱标箱车型，售价19.69万元，全域型双电机四驱标箱车型，售价21.69万元。　　并发布了“增”的OK，四大上市豪礼，包括：　　安全OK，非营运首任车主三电系统终身质保，增程系统终身质保；　　焕新OK，勇士版享10000元换购补贴，骑士版享20000元换购补贴；　　试驾OK，试驾长安猎手即享精美好礼；　　流量OK，基础流量免费，赠送3年娱乐服务流量（骑士版）　　在高价值产品之外，保障每位用户都能实现轻松购车、换车、省心用车。　　“加速推进长安皮卡产品战略，成为全球新能源皮卡领先品牌”　　上市发布会上，长安汽车董事长朱华荣表示：长安汽车坚持以客户为中心、产品为主线，将长安皮卡作为产品战略的重要组成部分，作为产品布局的重要方向。为了加速落实长安汽车全球化“海纳百川”计划，长安皮卡将立足中国、布局全球，融入“1+5+2”全球布局，全力打造全球新能源皮卡“新价值”品牌。并且，长安汽车还将持续加大研发投入，创新皮卡“新价值”，引领皮卡“新赛道”，打造承载人们美好生活的“新皮卡”，向全球陆续推出长安猎手、P866等4款产品。　　对于全球化布局，朱华荣明确指出，长安皮卡将继续与斯特兰蒂斯（STELLANTIS）集团深化合作，在产品研发、市场开拓等领域协同发展，共同打造皮卡产品平台，加速拓展东盟、澳新、中南美、中东及非洲等全球市场，到2030年，力争实现长安皮卡全球销售50万辆，跻身全球TOP5。同时，长安汽车还拥有“六国十地”的全球协同研发布局，来自全球30个国家和地区1.8万余人技术研发团队，12大领域180个实验室，国家企业技术中心评价7届14年名列行业第一，以及“研产供销运”全产业链、全体系优势，并把这一系列体系能力赋能在长安皮卡，加速推进长安皮卡产品战略。　　朱华荣还展示了长安猎手深厚的底蕴和绝对OK的产品实力。长安猎手正是长安汽车基于全球用户需求，打造的首款超级增程皮卡。它集长安汽车40年造车积淀和第三次创业最新成果于一身，广泛应用新能源、智能化、造型设计等领域的先进技术成果，拥有蓝鲸2.0T超级大增程器，“既猛又省还来电”，直击皮卡高性能与低油耗相互冲突对立的核心痛点，致力提供皮卡最优解。他坚信，长安皮卡一定能满足全球用户全方位多场景需求，推动汽车产业高质量发展，创造汽车体验高品质生活，成为全球新能源皮卡的“新价值”品牌。　　“以技术创新为驱动，为用户打造满足全方位需求的新皮卡”　　长安汽车执行副总裁彭陶则表示，中国皮卡应该顺应汽车行业发展的新趋势，以技术创新为驱动，为用户带来满足全方位需求的“新皮卡”。通过对现有皮卡车主进行了上万人次的调研，深入洞察用户需求，聚焦核心目标，长安皮卡洞察到，“新皮卡”不仅是为了满足用户对皮卡车的基本需求，更是要实现科技平权，让每一位皮卡用户都能享受到汽车行业先进技术进步带来的驾乘享受。彭陶认为，“新皮卡”要集时尚设计、强劲动力、智能科技、省心省钱等特点于一身，以新能源动力驱动价值创新。长安猎手，就是长安皮卡以“既要又要还要”为目标，以长安家族DNA指导内外饰设计，以愉悦驾乘指标指导性能开发，以智能座舱标准指导整车交互研发，以低碳出行目标指导动力形式创新……在长安汽车强大技术加持下，打造出的“新皮卡”，引领皮卡新方向，树立皮卡新标杆。　　对于增程的选择，彭陶表示，增程动力路线能够满足皮卡用户的所有场景和需求。搭载了超级大增程的长安猎手，不仅能满足用户对强劲动力的需求，也在节能环保方面表现优秀，而且在整车静谧性、舒适性、操控性和安全性等方面，都能为皮卡用户带来全新的驾乘体验。　　长安猎手能够拥有绝对OK的产品实力，还要归功于长安皮卡强大的“OK天团”。他们来自于产策、研发、生产、市场、营销、渠道、服务各个部门，以认真严谨的态度，团结协作的精神，为把长安猎手以最好的状态呈现给广大消费者，始终拧成一股绳，成为长安猎手最强保障天团。　　超级大增程，满足全场景用车需求　　长安猎手最大的杀手锏，就是业内首创的超级大增程器，由蓝鲸2.0T发动机和R100G发电机构成，其中发电机最高效率达到行业领先97%，来解决重载爬长坡等特殊路况导致的整车动力不足问题。　　长安猎手转速在1750rpm时，就能够输出30kW的功率，在同样的转速下，增程器发电功率比行业平均水平整整大了一倍，可以在低转速下输出强劲动力，既保证了动力性，又兼顾了低油耗。而且，相比以低转扭力出色著称的柴油皮卡，长安猎手最大扭矩470N·m，接近3.0T发动机水平；零百加速7.9s，比3.0T皮卡还快。　　在任何场景下，长安猎手都可以保证动力无衰减。长安猎手发动机转速2750rpm时发电功率达到50kW，在3750rpm时达到70kW，比1.5T增程器在相同转速下的发电功率高出近1倍，即使重载1吨、在30度斜坡上，长安猎手也可以连续行驶30公里以上。达到超充水平的发电功率，使其成为当之无愧的“超级大增程”。更重要的是，在补能算法技术的加持下，长安猎手可实现在纯电行驶时，电量最低可以到8%，增程器才启动充电，而市面上大部分车型纯电模式的保电量都在15%-18%。7%-10%的电量差值，可以让车辆纯电多跑大概15公里。同时，得益于发电功率大，长安猎手从电量8%到20%的充电时间少于10分钟，比常见插电混动PHEV和其它增程REEV车型相比，节约了10分钟，甚至更久。对用户而言，长安猎手纯电驾驶距离更远，充电时间更快，更省时、更省钱。　　长安猎手还在长安汽车持续投入累计超过15亿元，打造的“智能汽车安全技术全国重点实验室”中，针对8个专业领域，176项实验验证规范的指导下进行NVH性能开发。通过全工况低扭振结构设计，在发动机和发电机之间增加了扭转减震结构，实现发动机扭振减小80%以上，并在电机啸叫噪声控制，发动机振动主动抑制，全域功率、扭矩动态控制三大技术加持下，大幅提升NVH性能。长安猎手在100km/h时车内噪音是63分贝，带来图书馆级静谧空间，即便增程器介入，前后NVH相差＜2dB，可以忽略不计。　　蓝鲸大增程还能带来比纯电皮卡更有优势的自发电能力。行业首创双回路安全充放电技术，使长安猎手在怠速时电池发电功率达到20kW，比其他增程器的3-8kW的发电能力，大了足足一倍多，成为了移动的充电宝。220V双插头设计，配合大功率放电面板，整车满油满电，最大电量为227kW·h，能够保证户外作业，电钻能连续使用超过319小时；户外露营，2000W的电磁炉，能持续烫火锅接近5天，完全可以让用户随时随地用电无忧。　　多项首创技术赋能，综合实力行业领先　　皮卡使用场景复杂严苛，电池的安全就更为重要。长安猎手搭载长安汽车自研“金钟罩”电池，打造iBC数字电池管家，并推出微核高频脉冲加热、新一代电池集成、新型高效热管理等行业领先技术。其在电池上还运用了军工标准新型隔热材料，隔热性能较行业水平提升30%，使用温度比常规材料提升200℃以上。为用户带来“长寿命、真安全、超高效、快补能”的全新体验。特别是在安全方面，长安猎手基于皮卡非承载式车身架构的独特性，将电池包裹在左右纵梁里，实现了笼式安全电池防撞结构，相当于给金钟罩再穿上一件铁布衫。此外，在独有的双层电池结构基础上采用双层液冷电池保护技术，基于极热和极寒条件进行充分试验验证，实现保温隔热效果更好更持久。比如：在-40°静置20小时后，仍能保持电芯温度-10°，意味着长安猎手不用预热，在极寒下都可随时启动。在气温低于-10°，车主一上车，发动机就会启动采暖，采暖性能较传动柴油皮卡提升40%，对北方车主十分友好。　　皮卡用户的用车场景比较复杂，拉人载货、坑洼公路、泥泞土路都有，所以对承载能力和车辆的脱困能力有更高追求。整车结构上，长安猎手采用业内首发、具有领先水平的高效同轴电驱动桥，将电机、减速器和桥管设计于一体，这种紧凑的结构，和全铝壳轻量化的设计，再结合变频控制策略、优化高速轴承；确保既能应对更高的承载要求，又提升电机控制器效率至94%。　　电控方面，长安猎手运用首创动力域整车控制器技术，通过发动机控制、整车控制融合再分配，协同高效工作，采用效率最优方式控制前后驱工作，智能选择前后驱最优效率点，实现具体场景下动力的精细化控制，使整车系统能耗大幅降低。此外，长安猎手还采用首创独立自主的双电机控制器算法技术，自适应分配单、双电机的功率扭矩，覆盖全场景下的动力需求，实现智能电四驱响应速度20毫秒，比传统四驱230毫秒的响应速度，快了11.5倍。　　行业领先科技加持，打造极致越野体验　　基于长安汽车最严苛的验证体系CA-TVS所打造的五岳平台，旨在给用户提供全底盘舒适、全地形操控和全越级安全的极致越野体验。长安猎手在五岳平台上，实现了制动性能、行驶稳定性、乘坐舒适性和转向性能的再提升。　　在制动安全性上，长安猎手针对传统燃油皮卡制动油缸建压时间300ms，通过线控技术将时间压缩了一半，做到行业极致的150ms，而且建压能力也达到了同级产品最高的180Bar。制动舒适性方面，长安猎手采用领先的线控踏板BBC技术，在-40℃~+120℃行业最严苛实验条件下，依靠皮卡行业首发的CST舒适制动功能，解决了制动时带来的俯仰现象和“点头”现象。制动距离方面，长安猎手采用了前后盘式制动器IBCU方案，在达到相同制动减速度情况下，比某友商皮卡的制动踏板行程减小33%，踩踏力减小38%。在这些技术的加持下，长安猎手百公里制动距离只有39.5m，在皮卡行业中，率先突破40m。　　长安猎手采用双叉臂前悬和五连杆后悬，配合高强度车架的设计，并通过专业团队的调校，稳定性进一步提升，在30米蛇形跑试验测试中，长安猎手的最快通过速度达到了88.05km/h，比某顶流皮卡80.23km/h的速度快了9.7%。长安猎手在操控性能方面的优越表现，还要归功于转向性能上的提升。长安猎手采用DP-EPS，同时匹配多模式的转向功能，实现最小转弯半径6.5米。国内首发的坦克掉头模式，使转弯半径减小到5.54米，媲美紧凑级轿车。长安猎手还具备更出色的驾乘舒适性。得益于车身与车架采用柔性连接，座椅导轨Z向加速度0.017g，相比某顶流皮卡0.025g提升了47%；前后翼子板俯仰角加速度、前支柱Z向加速度，相比某顶流皮卡提升超过了50%。最大程度满足用户对于乘坐舒适性的要求，达到了轿车水准。　　众所周知，三把锁一直是高端越野车的顶配，在极限场景下可实现快速脱困。长安猎手配备了前桥锁+后桥锁+中央能量锁，可以对打滑车轮进行高效限滑，并对各车轮的扭矩输出进行实时分配，通过电控四驱扭矩分配的精准控制，让新手也能轻松越野。长安猎手可实现十种驾驶模式切换，包括四种日常模式和六种皮卡定制模式，如雪地、沙地、泥地等定制化模式，是业内模式最多的皮卡，覆盖全场景全地形。更值得一提的是，长安猎手从皮卡车主真实用车场景出发，开发了行业首创的“一键注力”，能够在装载近1吨、海拔高差2000多米的长距离爬坡中，实现高效补能，从而能够保证车辆在满员、满载的工况中，面对爬长坡、高速行驶等极限场景时，拥有充沛的动力输出，有效解决柴油皮卡“多拉慢跑”“高速疲软”的痛点。　　长安猎手基于皮卡越野属性配置了动态仪表显示、辅助驾驶等实用黑科技。首发多场景智能动态仪表显示，根据实时天气动态展现，提升驾驶乐趣；540°透明底盘辅助驾驶员识别道路上的障碍，保障猎手的出行安全；提供纯电优先、燃油优先、强制纯电、一键注力或自动模式等五种能量管理模式，保证最优动力并实现节能降耗，将电能发挥到极致。远程控制+全场景语音交互、40W车载无线快充、皮卡唱吧等等，普通新能源车有的，长安猎手都有。除了智能配置，长安猎手的双段式多功能尾门，则体现出设计者为方便用户上下和拿取物品，所展现的智慧。　　多项首创的领先技术的应用，让长安猎手为当下皮卡用户提供了用车最优解，带来可满足全方位需求的“新皮卡”。

"小小水蜜桃电视剧在线观看西瓜",　　文|GilPress　　预测是困难的，尤其是对未来的预测。不过，我们掌握着大量数据，它们可以帮助我们对未来做出有根据的猜测，或者至少可以突显出过去的预测在哪里、怎么样以及为什么未能如期实现。这些数据就是历史。　　对今天的英伟达来说，这些数据就是人工--**--　　文|GilPress　　预测是困难的，尤其是对未来的预测。不过，我们掌握着大量数据，它们可以帮助我们对未来做出有根据的猜测，或者至少可以突显出过去的预测在哪里、怎么样以及为什么未能如期实现。这些数据就是历史。　　对今天的英伟达来说，这些数据就是人工智能80年的发展历程，其中包含了资金的高峰和低谷、竞争对手的研发方法，以及公众的好奇、焦虑和兴奋。　　人工智能的历史始于1943年12月，当时神经生理学家沃伦·S·麦卡洛克（WarrenS．McCulloch）和逻辑学家沃尔特·皮茨（WalterPitts）按照（相对较新的）数理逻辑传统发表了一篇论文。在《神经活动的思想观念内在的逻辑演算》（ALogicalCalculusoftheIdeasImmanentinNervousActivity）一文中，他们推测了化和简化的神经元网络，以及它们如何通过传递或不传递脉冲来执行简单的逻辑运算。　　当时正在建立组织化学领域的拉尔夫·理莱（RalphLillie）将麦卡洛克和皮茨的工作描述为在缺乏“实验事实”的情况下“将‘现实’归因于逻辑和数学模型”。后来，当这篇论文的假设未能通过实证检验时，麻省理工学院（MIT）的杰罗姆·莱特文（JeromeLettvin）观察到，虽然神经学和神经生物学领域忽视了这篇论文，但它启发了“那些注定要成为一个新领域（也就是现在的人工智能）的狂热爱好者”。　　实际上，麦卡洛克和皮茨的论文正是“联结主义”（connectionism）的灵感来源，而联结主义正是当今占主导地位的人工智能的具体变体，只不过它现在的名字叫做“深度学习”。尽管它与大脑的实际工作原理并无关联（我们对大脑的工作原理仍然一无所知），但支撑这种人工智能变体的统计分析方法——“人工神经网络”——通常被人工智能从业者和评论家描述为“模仿大脑”。权威人士、领先的人工智能从业者德米斯·哈斯比斯（DemiseHassbis）在2017年宣称，麦库洛克和皮茨对大脑如何工作的虚构描述以及类似工作将“继续为当代深度学习研究提供基础”。　　教训1： 　　谨防将工程与科学、科学与揣测、科学与充满大量数学符号和公式的论文混为一谈。　　最重要的是，要抵制“我们都是上帝”的幻觉的诱惑。在过去的80年里，这种顽固而普遍的傲慢是科技泡沫和人工智能非理性繁荣周期性兴起的催化剂。　　这就引出了人工通用智能（artificialgeneralintelligence），即AGI。在不久的将来，我们将拥有具有类人智能甚至超级智能的机器。　　1957年，人工智能先驱赫伯特·西蒙（HerbertSimon）宣告：“现在世界上已经有了会思考、学习和创造的机器。”他还预测，十年之内，计算机将成为国际象棋冠军。1970年，另一位人工智能先驱马文·明斯基（MarvinMinsky）笃定地说：“在三到八年内，我们将拥有一台具有普通人类智力水平的机器．．．．．．一旦计算机获得控制权，我们可能再也无法夺回。我们将在它们的胁迫下生存。如果幸运的话，他们可能会把我们当宠物来养。”　　预见到AGI的即将到来可谓意义重大，甚至可以改变政府的支出和政策。1981年，日本通商产业省为第五代计算机项目拨款8.5亿美元，目标是开发出能像人类一样进行推理的思维机器。作为回应，美国国防部高级研究计划局（DARPA）在经历了漫长的“人工智能寒冬”之后，于1983年开始通过“战略计算计划”（StrategicComputingInitiative）再次资助人工智能研究，目标是开发出“能像人类一样看、听、说和思考”的机器。　　大约花了十年时间以及几十亿美元，各国的政府才不仅认识到了AGI，也认识到了老式人工智能的局限性。但在2012年，联结主义终于战胜了其他人工智能变种，关于即将到来的AGI的新一轮预测浪潮席卷全球。除了普通的AGI之外，OpenAI在2023年宣告，超级智能AI——“人类有史以来发明的最具影响力的技术”——可能会在十年内到来，“可能导致人类失能，甚至是灭绝”。　　教训2：　　对待这个闪闪发光的新事物要非常当心，要仔细、周到、明智地研究它。　　这个问题与前几轮关于我们距离为机器赋予人类智能有多近的猜测或许没什么不同。问问深度学习的“教父”杨立昆（YannLeCun）就知道了：“要让机器像人类和动物一样高效学习，我们还缺少一些重要的东西。但我们还不知道那是什么。”　　由于“第一步谬误”（即如果一个人成功地迈出了上山的第一步，他就认为沿着这条路走下去就能到达山顶，但事实并非如此），多年来，AGI已多次“近在咫尺”。耶霍舒亚·巴尔-希勒尔（YehoshuaBar-Hillel）是机器翻译领域的先驱，也是最早谈论机器智能局限性的人之一。他指出，如果有人演示了一台计算机正在做一件直到最近才有人认为它可以完成的事情，那么许多人就会认为，即使它做得很糟糕，那也只是技术进一步发展的问题，然后它就会完美无瑕地完成任务。人们普遍认为，只需耐心等待，最终就能实现这一目标。但现实却一次又一次地否定了这一点，早在20世纪50年代中期，巴尔-希勒尔就提出了警告。　　教训3：　　从不会做某件事到做不好某件事的距离，通常比从做不好某件事到做好某件事的距离要短得多。　　20世纪50和60年代，由于驱动计算机的半导体处理速度突飞猛进，许多人陷入了“第一步谬误”中。随着硬件性能沿着“摩尔定律”（Moore’sLaw）可靠的上升轨迹逐年提升，人们普遍认为机器智能将与硬件同步发展。　　然而，除了不断提升的硬件性能，人工智能发展的新阶段还引入了两个新要素：软件和数据收集。从20世纪60年代中期开始，专家系统带来了对捕获和编程现实世界知识的新关注，特别是专业领域的专家知识，尤其是他们在实践中的经验法则。到20世纪80年代，据估计有三分之二的世界500强公司将这项技术应用于日常业务活动。　　然而，到了20世纪90年代初，这种人工智能泡沫彻底破灭。众多人工智能初创公司倒闭，各大企业冻结或取消了他们的人工智能项目。早在1983年，专家系统先驱艾德·费根鲍姆（EdFeigenbaum）就已经发现了导致他们消亡的“关键瓶颈”，即扩大知识获取过程的规模，“这是一个非常繁琐、耗时且昂贵的过程”。　　专家系统还面临知识积累的挑战。由于需要不断添加和更新规则，因此这个系统维护起来既困难又昂贵。与人类智慧相比，专家系统还显示出思维机器始终存在的缺陷。它们“非常脆弱”，当被输入不寻常的信息时，就会犯下奇怪的错误，无法将自己的专业知识迁移到新的领域，也缺乏对周围世界的理解。在最基本的层面上，它们无法像人类那样从实例、经验和环境中学习。　　教训4：　　最初的成功，即企业和政府机构的广泛采用，以及大量的公共和私募投资，即使历时10年或15年，也不一定能创造出一个持久的“新产业”。泡沫往往会破灭。　　在人工智能发展的起起伏伏中，两种完全不同的人工智能开发方法争夺着学术界、公共和私人投资者以及媒体的注意力。四十多年来，基于规则的符号人工智能（SymbolicAI）方法一直占据主导地位。但是，人工智能的另一种主要方法——基于实例、以统计分析为动力的联结主义（connectionism），在20世纪50年代末和80年代末也曾短暂地受到大力追捧和宣传。　　在联结主义于2012年复兴之前，人工智能的研究与开发主要由学术界推动。　　在教条主义（即所谓的“常态科学”）盛行的学术界，在符号人工智能和联结主义之间总是面临着二元选择。例如杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）在2019年的图灵讲座（TuringLecture）中就用大部分篇幅讲述了他和少数深度学习的信徒在主流人工智能和机器学习学者手中所经受的考验和磨难。此外，辛顿还对强化学习和他在DeepMind的同事们的工作进行了驳斥，可谓是典型的学术风格（即“我的教条才是真正的福音”）。　　仅仅几年后，也就是2023年，DeepMind接管了的人工智能部门（辛顿也从谷歌离职），这主要是对OpenAI成功的回应，后者也将强化学习作为其人工智能开发的一个组成部分。然而，无论是DeepMind还是OpenAI，抑或是众多致力于发展AGI的人工智能“独角兽”，都没有迹象表明它们关注的重点不是当今的教条——也就是大规模语言模型（LargeLanguageModels）。　　2012年之后，人工智能的发展大体上已从学术界转向私营部门，但该领域的主要关注点仍只针对一种方法。　　教训5：　　不要把所有人工智能“鸡蛋”都放在同一个篮子里。　　毫无疑问，黄仁勋是一位杰出的首席执行官，英伟达也是一家优秀的公司，因为其芯片的并行处理（最初设计用于高效渲染视频游戏）非常适合深度学习计算，它成功地迅速抓住了十多年前突然出现的人工智能机遇。即便行情一片大好，但黄仁勋仍然保持着警惕，以至于他在后来的员工演讲中，开场白总是“我们公司距离破产只有三十天。” 　　除了保持警惕（还记得安迪·格鲁夫（AndyGrove）领导下的吗？），人工智能过去80年的发展也可能有助于指导英伟达度过未来三十天或三十年的起伏。　　本文作者为福布斯资深撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：函飞章

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