法国空乘电影观看免费:默克尔称尽力阻止俄乌发生冲突乌高官不满：找借口

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"法国空乘电影观看免费",　　十年一觉造车梦，终究还是要面对现实。　　在投入巨资研发十年之后，苹果最终还是决定放弃造车，全力投入人工智能领域。实际上，这个项目已经在内部搁置数年，只是现在作出最终决定罢了。　　据美国主流媒体报道，苹果已经在内部会议上告知“泰坦”项目员工，造车项目已经正式取消，团队成员将并入人工智能等业务部门。直接负责造车项目的副总裁林奇（Kevin Lynch）也将向AI战略负责人、高级副总裁吉亚（John Giannandrea，前谷歌AI项目高级副总裁）报告。　　按照惯例，苹果不会对内部研发和项目调整发表评论，因此他们也不会出来证实，或者否认这一消息。但苹果造车项目已经数年没有传出消息了，现在放弃造车也并不令人感到意外。在苹果放弃造车的消息传出后，特斯拉CEO马斯克用点烟的表情转发了这一新闻。　　内部研发十年无果　　苹果这场做了十年的造车梦，还是到了梦醒时分。投入了上十亿美元，最后依然无疾而终。上一次硅谷传出苹果造车项目的消息，已经是三年之前的2020年了。当时有消息称，苹果会在2024-2025年发布首款新车。硅谷道路上也曾经出现过伪装的苹果测试车辆。　　根据此前媒体汇总，乔布斯早在2008年就设想过汽车项目，但因为需要专注于iPhone和iPad业务，而未能投入立项。直到2014年，苹果内部创建了“泰坦项目”（Project Titan，Titan是巨人的意思）的造车计划。不过，外界是在2015年苹果大举挖角传统汽车行业和电动车行业技术人员之后，才逐渐了解到苹果正在筹备造车。　　那年硅谷开始热传苹果秘密造车的消息。因为公开数据显示，苹果从传统汽车行业招了不少资深人士。泰坦项目最早的项目负责人是负责工程的副总裁扎德斯基（SteveZadesky），他得到了库克许可，从各个部门挑选技术人才组建团队。　　2014年正是自动驾驶技术兴起的时候，谷歌自动驾驶车辆成为了全球科技领域的焦点，因此苹果也计划打造一款主打自动驾驶的电动车。为此，苹果还从奔驰挖来了负责自动驾驶的北美区研发总裁翁格维奇（JohannJungwirth），并从特斯拉挖了一些技术员工。加州法律禁止竞业禁止协议，因此只要不涉及技术专利，员工跳槽流动不受限制。　　那个知名的“特斯拉坟墓”段子就来自这个时候。在回答媒体关于苹果挖角特斯拉的提问时，马斯克不屑一顾地嘲讽说，“苹果只能招我们不要的人，我们把苹果戏称为’特斯拉坟墓’（TeslaGraveyard）。如果你在特斯拉干不下去，那就去苹果吧。我可不是在开玩笑。”　　库克和马斯克几乎没有任何交情。2018年特斯拉因为Model3产能不足陷入资金困境的时候，心灰意冷的马斯克曾经主动联系库克寻求苹果收购特斯拉，但库克甚至连聊聊的兴趣都没有。当时特斯拉的市值只有600亿美元，而现在是6000多亿美元。　　最多时有五千人团队　　也是在2015年夏天，库克还带着一批高管去德国拜访了宝马汽车，并且参观了i3电动车的生产线。当时德国媒体报道，苹果考虑以宝马i3为原型来测试自动驾驶，也可能和宝马在汽车领域展开深入合作。虽然苹果后来并没有和宝马合作自动驾驶，但却在Carplay领域与宝马保持着密切合作关系，这也直接受益于库克此次造访建立的良好关系。　　1，600×900　　新浪科技曾经联系到两位曾经在“泰坦项目”从事自动驾驶技术研发的硅谷工程师。由于和苹果签有严格的保密协议，他们即便已经离开苹果，依然无法透露更多情况，只能选择性地确认部分信息。“违约金是天价”，其中一位工程师这样解释道。　　据他们透露，即便是在素以保密文化著称的苹果，泰坦项目也是绝密中的绝密。这些工程师甚至不允许向外界透露自己所在的部门和工作细节，在Linkedin上也不能就这段经历写自我介绍。而且，他们的工作地点并不在苹果总部。　　即便是在泰坦项目中的不同小组间，也彼此不清楚对方的工作进度。这种状况类似于当年苹果打造iPhone：除了几个高层，软硬件部门彼此都不清楚对方做得怎样；在最终发布之前，见过真正的产品的人屈指可数。　　最多时，苹果曾经有5000多名员工从事泰坦项目。不得不感慨苹果的保密文化，这么多人参与的大项目居然到现在都没有具体细节泄露，外界只能从供应链方面去猜测苹果汽车。当然，正如前苹果工程师所说，泄密的代价也是他们无法承受的。　　造车方向犹豫不定　　大方向犹豫不定，是苹果造车项目遇到的最大难题。过去十年，苹果高层始终未能确定苹果汽车项目的真正重心，也因此更换了多位主管，　　泰坦项目最初是想打造一款可以挑战特斯拉的电动车，并计划在2020-2021年发布上市。这也是苹果一贯的产品文化，从硬件到软件完全自己包揽，控制所有的细节体验。　　但是库克这一次却态度犹豫了，毕竟汽车是个完全不同的产业。汽车和手机电脑完全不一样，一辆汽车有10000多个部件，需要一个规模庞大的产业链，单是汽车工厂就需要投资数十亿美元。而苹果习惯了代工的轻模式，芯片和产品都交给代工厂制造组装。　　因此，在很长一段时间，库克更倾向于与车厂进行深度合作。得不到支持的扎德斯基因此在2018年离开了苹果。2018年开始，苹果从特斯拉挖来了直接打造Model 3的高级副总裁菲尔德（Doug Field），在苹果以特别项目副总裁的头衔负责造车项目。　　不过，自动驾驶，而不是电动车，才是库克在汽车领域最感兴趣的方向。他在公开场合提到汽车项目的次数寥寥无几，但却明确提到正在专注研发自动驾驶。目前可以查询到的苹果汽车相关专利，大部分也都是与自动驾驶相关。　　在过去的十年时间，虽然造车项目推进迟缓，但苹果一直没有停止在自动驾驶方面的研发。2017年苹果拿到了加州交管局（DMV）颁发的自动驾驶车辆上路测试许可。　　2019年7月，苹果收购了一家自动驾驶创业公司Drive.ai。此次收购是一次人才收购，苹果主要看上的是90多名工程师，因为Drive.ai已经资金断裂濒临破产。这家公司实际上是百度人工智能负责人吴恩达的斯坦福团队，吴恩达妻子出任联合创始人。　　此外，苹果挖角的自动驾驶人才还包括特斯拉自动驾驶固件负责人、英伟达的深度学习主管和Waymo的系统工程主管等诸多业界知名技术专家。最多的时候，苹果在加州交管局注册了64辆自动驾驶车辆和100多名安全员，这一数量甚至一度超过了谷歌。　　造车毛利率太低　　为什么苹果研发十年之后，还是决定放弃造车项目？　　苹果目前的消费电子产品，都是交给富士康等代工厂商生产，自己并不投资建厂，维持着相对较轻的业务。但汽车是完全不同的组装模式，绝大多数厂商都是自己投资建厂。虽然富士康过去两年也推出了自己的电动车代工业务，但此时苹果汽车项目已经处于搁置状态了。　　或许是因为苹果在造整车方面毫无进展，从特斯拉转投而来的菲尔德也在2021年9月离开了苹果，加入了福特汽车担任电动车总负责。自此，过去两年多时间再未传出苹果造车的相关消息，这个项目被放弃实际上已经成为定局。　　造电动车不仅需要投入巨资，回报也并没有那么高。电动车行业的领头羊特斯拉去年的毛利率只有18.2%，已经落后于中国（但也只有25%的水平）。而苹果现在的毛利率却接近46%。投身造车领域，毫无疑问会直接拉低苹果的整体毛利率水平。　　即便没有电动车业务，苹果也做到了市值突破3万亿美元（目前回落到2.8万亿美元），这足以证明苹果并不是那么需要卖车。此外，电动车市场趋势也在悄然改变。在中国和美国这两个全球最大的汽车市场，目前的市场趋势都不利于苹果发布电动车产品。　　电车市场形势不利　　虽然中车市场保持高速稳定增长（去年增长36.2%，达到774万辆），今年更有望突破1300万辆，渗透率超过40%。但是中国电动车市场竞争异常激烈，不仅有比亚迪、上汽这样的巨头，还有理想、蔚来、极氪等新势力厂商，同样不可忽视的还有华为这样的跨界合作巨头。苹果要在中国电车市场抢占份额，竞争难度比iPhone更高。　　而在美国市场，则是完全不同的场景。电动车的增长速度已经明显放缓，去年美国电动车销量将将突破100万辆，渗透率只有7.6%，预计今年有望达到160万辆，渗透率达到10%。　　在去年年底纯电动车仅仅增长40%的情况下，混动车的销量却增长了75%，形成了鲜明对比。汽车行业分析机构iSeeCars.com认为，由于油价的回落，目前美国消费者更青睐于更为实用的混动车型。今年渗透率或将达到14%。　　即便是特斯拉这样的行业领头羊，也面临着销量增长大幅放缓的局面，不得不连续多次降价促销。过去一年，特斯拉Model 3定价同比下降了17%；而Model Y的售价则总计下调了25%。而Rivian和Lucid等新势力甚至没能完成去年的销量目标，后者股价更是比高点缩水了九成。　　临着电动车市场明显降温的局面，福特汽车和通用汽车等传统车企，一方面削减电动车产能，另一方面则重新推出混动汽车，试图在目前的混动车热潮中分一杯羹。目前美国混动车市场几乎被丰田和本田两大日企主导。　　在这样的市场状况下，如果苹果贸然推出电动车，即便拥有巨大的品牌优势，也很难在中美两国获得足够的市场规模。何况，苹果的电动车在过去两年一直处于搁置状态，现在只是顺势宣布取消罢了。　　过去几年苹果搁置了造车项目，但始终测试着自动驾驶项目。只是目前自动驾驶行业也处在整合低谷。L4级别的自动驾驶企业落地前景迷茫，以Waymo、Cruise为首的L4自动驾驶领头羊，其无人出租车业务并不能带来实质营收，支撑起此前的高估值，还不断遭遇车祸带来的负面打击。没有自己的车平台，技术也没有优势，改装其他车辆的苹果无人车项目很难在这一行业实现技术突破。　　放弃有利于CarPlay　　虽然苹果放弃了造车项目，但或许这才真正有利于推进苹果在汽车领域的竞争力。因为2014年发布的CarPlay车平台才是苹果在汽车领域的核心竞争力。苹果只有放弃自己造车的计划，才能打消主流车企对苹果的顾虑，建立起真正的合作信任。　　Wards Intelligence的数据显示，美国市场去年90%的新车都支持CarPlay平台。由于iPhone在智能手机领域的主导地位，市场调查显示，80%的消费者购车时都首选支持CarPlay的车型。　　2022年的WWDC，苹果雄心勃勃推出了新一代CarPlay平台，试图深入整合汽车的数据与硬件。新版CarPlay几乎取代了车企的位置，占据了汽车屏幕。用户可以像使用iPhone一样自定义汽车的速度、转速、油温等诸多显示方式，还可以在汽车屏幕上展现iPhone上的诸多组建，甚至还可以在CarPlay上调节空调、座椅等诸多功能。　　在苹果汽车迟迟没有进展的情况下，CarPlay承载了苹果在汽车领域的扩展雄心。新版CarPlay意味着，iPhone和汽车硬件系统将越来越深度的整合，未来汽车用户的座舱体验也将由苹果来主导。但这也意味着，汽车厂商将成为苹果汽车的硬件设备，未来的软件与服务营收都将经过苹果之手。　　这正是特斯拉等电动车企不支持CarPlay的核心原因，他们不愿意为苹果做嫁衣，而希望自己通过服务和软件来获取营收。即便是主流车企，也不愿意接受苹果如此野心的新版CarPlay平台。发布将近两年之后，新版CarPlay依然看不到落地的后续消息。　　苹果不仅无法落地新版CarPlay，甚至还要失去大量市场份额。去年4月，美国市场份额最大的车企通用汽车更是公开表示会在新车型中逐步淘汰CarPlay，未来转用自己的车平台，成为第一个公开放弃CarPlay的主流车企。　　AI才是当务之急　　对现在的苹果来说，有着比造车更为紧迫的业务：AI。投资者希望看到苹果专注投入研发资源在AI领域，打造具有竞争力的AI产品。毕竟，生成式AI才是目前行业的最大热点，也是苹果目前最急需突破的领域。　　毕竟，相比谷歌、微软、Meta等AI巨头，苹果在AI领域显得相当保守。与业内其他智能产品相比，最早发布的语音助手Siri显得笨拙落后。在过去一年半的生成式AI热潮中，苹果一直处于看客的尴尬局面，既没有自己的大模型，也没有自己的应用产品。只能眼睁睁看着微软市值超越自己突破三万亿美元，英伟达市值突破两万亿美元。　　在今年以来的AI牛市中，苹果股价一直处于原地踏步甚至小幅下滑的水平。而微软股价上涨了10%，英伟达股价上涨了60%。如果苹果迟迟无法在AI领域带来突破，投资者会更加质疑苹果的未来竞争力，这才是库克的最大挑战。　　在传出放弃造车项目之前，苹果CEO库克在年度股东大会上强调了对AI项目的大举投入决心，并预告很快就会发布相关重大消息。“今年晚些时候，我期待与大家分享苹果如何在生成式AI领域开辟，这是我们认为可以重新定义未来的新技术。”　　相比之下，已经被判了死缓的造车项目，对苹果来说早已是可有可无的项目。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"法国空乘电影观看免费",　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》--**--　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，Sora的出现，让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，所以各大AI企业应从现实出发，考虑应用落地的难易度。　　AI发展步伐加快　　大模型驱动的生成式AI具有极为广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。随着Sora的出现，AI发展的步伐将进一步加快。　　“Sora在视频处理领域有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这要求AI模型能够学习和理解视频内容的内在规律和结构，从而生成更加逼真、生动的视频内容。这也将推动AI模型在泛化能力方面进一步发展。　　“Sora的出现不仅为人工智能领域提供了新的可能性，也将促进人工智能与其他技术的融合。例如，可以将Sora与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术结合，创建更加逼真的虚拟场景和交互体验；也可以将Sora与深度学习、计算机视觉等技术结合，提高视频处理和分析的准确性和效率。”张毅进一步表示。　　研报表示，随着OpenAI发布Sora，文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。　　算力或成AI企业门槛　　生成式AI模型的训练是一个计算极为密集的过程。这些模型包含数百万乃至数十亿个参数，需要在庞大的数据集上进行多轮迭代训练。在训练过程中，涉及大量矩阵运算和梯度计算等计算密集型操作。因此，为确保训练过程的顺利进行，必须依赖强大的计算资源来加速。　　例如，ChatGPT的训练参数达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。　　而Sora的出现对企业的算力提出了更高的要求。近日，360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。“Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟的视频，但不做更长的视频，或因算力和成本的限制。”周鸿祎猜测。　　银河证券研报称，据相关研究推测，Sora参数规模估算在30B，如果按此参数测算，推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops，相当于GPT-3的2.7倍。伴随Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。　　盘和林也表示，鉴于Sora设立时间并不久，估计现阶段参数量不大，但由于模型本身是一个不断积累的过程，未来几年参数量还会不断增长，Sora需要的参数量更为庞大，对算力的需求势必更大。　　“算力或将成为AI企业的门槛与瓶颈，因为目前国内AI企业算力存在缺口，算力主要依赖于软件生态的CUDA和硬件生态的GPU，所以国内AI产业应该努力解决算力的问题，为AI应用的研发提供强有力的基础保障。”盘和林进一步表示。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：闪友琴

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