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"一个妈妈的女儿",　　本报记者 郭冀川　　见习记者 寇佳丽　　Sora横空出世引爆全球算力需求，让算力产业成为炙手可热的投资焦点，全球芯片巨头英伟达今年以来股价涨幅超过50%，总市值逼近2万亿美元。算力基础设施是数字时代坚实的骨架，也是具有国际竞争力的数字产业集群崛起的前提。　　在数字基础设施建设方面，我国早有布局。2023年2月27日，《数字中国建设整体布局规划》发布。一年来，数字中国的战略布局为经济发展、社会治理、国家安全等构筑了一张全面的蓝图，夯实了未来发展的技术基础，加快形成并发展新质生产力。　　建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，也为培育新质生产力提供了坚实基础。中国（上海）自贸区研究院金融研究室主任刘斌分析称，在《数字中国建设整体布局规划》框架下，我国正逐步完善信息通信骨干网络、5G信号全覆盖、光纤网络提速，落地数字信息中心、数据中心、智算中心、云计算平台、工业互联网平台，同时加速推进通用人工智能（AGI）以及相关数字基础设施的建设。　　推进数字基础设施建设　　数字经济时代有三个最核心的要素：数据、算力、算法。其中，数据是新的生产资料，通过分析数据，可以更加深入地了解市场需求和趋势，为企业决策提供更加全面、准确的参考内容；算力是新的生产力，以数据中心为代表的算力体系是支撑数字经济发展的重要资源；而算法是新的生产关系，视频生成大模型Sora进一步开启了虚实结合的新纪元，文生图和文生视频正成为当下AGI应用落地重心。　　新一代数字技术的涌现，使数据的运用和处理能力进一步提升，也对产权、流通、分配、治理等制度提出挑战，这要求有关方面构建与数字经济发展相适应的制度体系，释放新质生产力。　　去年10月份，国家数据局正式挂牌。2024年1月5日，江苏省数据局率先挂牌，成为国内首个省级数据局。此后，二十余家省级数据局先后成立，掀开了我国数据治理新篇章，带动数据要素市场改革走上快车道。　　通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任委员、首席数字经济学家陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，我国正在建立标准统一、上下协同、运行高效的政府数据治理组织管理体系，将进一步完善数据产权界定、数据市场体系建设等制度和政策，更好构建完善我国数据基础制度体系，打通数据孤岛，促进数据资源再分配、数据价值再创造。　　新加坡亚洲数字经济科学院院长陈柏珲对《证券日报》记者表示，国家数据局的成立加强了对数据资源的整合和管理，有助于确保数据合规性和安全性，为算力行业提供更稳定可靠的数据支持，促进算力行业健康发展。　　一直以来，我国高度重视数字基础设施建设，国家数据局等部门的建立，为数字经济的长远发展奠定了扎实基础，也为打通数据“动脉”、统筹调度算力资源、激发智能算力释放发展潜力等重要任务提供充分支撑。　　中国信息通信研究院云计算与大数据研究所总工程师郭亮对《证券日报》记者表示，随着ChatGPT、Sora等AGI应用掀起新一轮科技创新热潮，智能算力发展迎来重大机遇，我国各地也积极布局智算中心建设，孵化大模型助力人工智能产业发展。包括算力基础设施在内的数字基础设施建设，也是数据局的重点任务之一。今后，全国一体化算力网建设不断推进，将进一步降低数字经济创新的门槛，有效赋能千行百业。　　兼顾硬实力和软实力　　整合数据资源共享和开发利用，以算力高质量发展赋能经济高质量发展，我国正在形成跨地域、跨部门发展合力，助力网络强国、数字中国建设，打造中国式现代化的数字基座。　　2023年12月份，国家发展改革委等部门联合发布的《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》提出，到2025年底，“国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上，国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平”“1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网在示范区域内初步实现”“用户使用各类算力的易用性明显提高、成本明显降低，国家枢纽节点间网络传输费用大幅降低”。　　科技创新能够催生、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。在安全高效的数字基座上，我国正两面兼顾，从硬实力和软实力两方面同时入手抓建设。　　在硬实力层面，争取芯片、操作系统、数据库等关键领域的技术突破，强化千兆光网和5G网络，为用户提供极致连接体验，全面部署算力基础设施和算网融合建设任务，以满足数据指数级增长。在软实力层面，数字化服务工具创新迭代，实现网络交付和运维的远程自动化、智能化和无人化，推动人工智能、区块链、云计算、虚拟现实等技术在元宇宙中的融合创新。　　北京社科院副研究员王鹏对《证券日报》记者表示，以大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等为代表的新一代数字技术是加快发展新质生产力的重要抓手，例如5G商用加速培育新应用场景和商业模式、“新三样”（电动载人汽车、锂电池、电池）成为出口重要增长极等。算力与AI大模型支持企业的技术创新，其中部分创新成果已经在智慧物流、智能交通等领域实现应用，悄然改变人们的生产生活方式。　　2月5日，在深圳市龙华区街头，一辆提供“线上点单30分钟送达”服务的自动配送车引起市民围观，在车辆显示屏上输入验证码后，车门随即开启，消费者可从车厢内取出刚从线上订购的新春玩偶。这一幕发生在“美团自动配送车龙华区测试启动仪式”上。当日，深圳龙华正式启动首个自动配送车公开道路测试试点，美团是首家进入试点的企业。　　“随着技术和运营能力逐渐成熟，深圳龙华市民将率先用上美团自动配送车提供的30分钟生鲜食杂送达服务。人们将越来越频繁地在街头偶遇自动配送车，也会越来越多地享受到科技带来的便利。”美团自动车配送部运营负责人李达表示。　　不仅如此，此前，首条高校无人机外卖航线也在清华大学深圳国际研究生院开航。美团无人机相关负责人对《证券日报》记者表示，从物流角度看，低空区域是非常重要的待开发领域，对低空区域的开发能够大大提升城市配送效率，同时，城市低空物流网络将成为未来十年科技创新最重要的机遇高地。　　科技创新浪潮加速席卷　　当前，全球范围内以新一代信息技术为代表的科技革命正加速演进，带动数字基础设施加快发展。一方面，数字基础设施是建设网络强国、数字中国的先决条件，是推动我国经济社会高质量发展的关键支撑。另一方面，扎实稳固的数字基础设施体系能为数字供应链、创新链和产业链建设提供更有效的服务供给，赋能数字产业化和产业数字化协同转型，培育数字经济发展新动能。　　陈柏珲认为，《数字中国建设整体布局规划》明确了夯实数字基础的重要性，包括算力基础设施的布局和东西部算力互补发展，鼓励数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等建设，旨在推动算力行业的投资和发展，助推新技术如5G轻量化（RedCap）、边缘计算、量子计算和区块链等技术的广泛落地。　　以5G轻量化为例，2023年8月份，工业和信息化部组织起草了《关于推进5G轻量化（RedCap）技术演进和应用创新发展的通知（征求意见稿）》，10月份该文件正式发布。就在近日，中国移动携手10余家合作伙伴率先完成全球最大规模、最全场景、最全产业链的5G轻量化现网规模试验，5G轻量化端到端产业已全面达到商用水平。种种迹象表明，在数字经济的土壤上，科技创新浪潮正加速席卷而来。　　对此，相关业内企业感受颇深。北京九章云极科技有限公司（DataCanvas）副总裁周晓凌对《证券日报》记者表示，企业数字化转型在方向上、需求上都积极采用AI大模型技术，面对算力资源的庞大需求，全国一体化算力网从降本增效、解放生产力、创新发展等几个维度解决现实需求。在数字基础设施支撑下，当前的AI应用层面，知识类问答、文档处理与生成、多媒体数据的生成等AGI技术创新已成为热点，这些技术在医疗、教育、科研、制造、金融等方面的应用大幅增加。　　在中国信息通信研究院发布的《2023大模型落地应用案例集》中，九章云极有两个案例入选。周晓凌说：“我们将企业的知识汇聚在一个企业大脑（大模型）中，通过人与模型的对话方式去获取信息和知识，加速日常性的数据处理和分析、文档处理和生成，将知识工作者从烦琐的数据和文档工作中解放出来，从而有精力去完成更多创新任务，两个案例皆围绕上述逻辑展开。”　　清华大学五道口金融学院金融安全研究中心研究专员刘玉书对《证券日报》记者分析称，在新质生产力时代，各行各业对算力即服务（CaaS）、数据即服务（DaaS）等的需求会越来越多，这是算力资源与各行各业深度融合的重要体现，能有效促进算力资源的科学布局和高效利用，加速数智化转型进程。　　今后，不断建立健全的数据治理体系，能确保数据的质量和安全，促进企业利用先进大模型技术对数据资源进行高效利用，通过建设全国一体化算力网和高性价比的云计算平台，实现算力资源的共享，将进一步降低企业和研究机构的科技创新门槛，促进技术创新和业务发展，带动AI、5G、Web3.0、元宇宙等技术与应用在数字中国这一宏伟蓝图下加速演进。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"一个妈妈的女儿",财联社北京时间周一深夜，创业未满一年已成欧洲人工智能龙头的MistralAI连发数条消息——发布最新大模型MistralLarge、推出首个聊天机器人产品LeChat，以及与微软达成更加深入的合作协议。MistralAI正式成立于2023年--**--　　财联社　　北京时间周一深夜，创业未满一年已成欧洲人工智能龙头的MistralAI连发数条消息——发布最新大模型MistralLarge、推出首个聊天产品LeChat，以及与微软达成更加深入的合作协议。　　MistralAI正式成立于2023年5月。在去年这个时候，创办这家公司的三个法国年轻人还分别在谷歌DeepMind、Facebook上班。　　到去年12月，随着英伟达、赛富时以及一众华尔街资本挥舞支票，赶忙参与公司价值超4.5亿欧元（接近4.9亿美元）的融资，MistralAI的市值已然超过20亿美元。　　（MistralAI的三位创始人GuillaumeLample，ArthurMensch，TimothéeLacroix都只有30多岁）　　发布最新大模型&首个聊天机器人　　MistralAI周一宣布，正式推出最新旗舰模型MistralLarge。公司声称该模型具有“顶级的推理能力”，能用于处理复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。　　在AI理解能力测试基准MMLU的对比中，MistralLarge的得分仅次于GPT-4，略好于Anthropic开发的Claude2。至于谷歌的GeminiPro以及Meta的LLaMA270B模型，则被甩开了一个身位。（来源：MistralAI）　　据悉，这个模型拥有3.2万tokens的上下文窗口。按照一个token约等于0.75个英文单词的惯用算法，MistralLarge能够一次性从接近2.4万个英文单词的文档中精确提取信息。　　公司介绍称，该模型对英语、法语、西班牙语、德语和意大利语具有母语级流利程度，并对语法和文化背景有细致的理解。不过与一众大模型一样，实测下来中文也是能用的（后面有测试案例）。　　当然，最重要的是MistralAI的开源属性——除了使用云服务部署外，还能直接下载部署到本地。与封闭AI模型的龙头OpenAI不同，MistralAI的大模型可以在“抱抱脸”等代码平台上下载，不过目前还没看到Large模型的文档。（来源：公司官网）　　公司也在周一发布首个聊天机器人LECHAT，可以选用刚刚发布的Large模型，以及对延迟、成本进行优化的MistralSmall，还有一个名为Next的下一代原型模型。总而言之，提供了一个试用的窗口。　　从短暂的上手实测来看，这个模型哪怕使用中文，回答简单的推理题完全没有问题。（来源：LECHAT）　　对于美国历史和法国历史，这个模型也能答得上来。　　不过在追加测试中，这个模型对中国文化历史的了解可以说是．．．．惨不忍睹，不过Mistral本身也没说这个模型懂中国历史。这也是国外开源AI模型存在的通病。（来源：LECHAT、文心一言）　　微软收购公司部分股权　　同样在周一，MistralAI与微软宣布达成了一项新的合作伙伴关系。从公告上来看，双方的合作主要包含三个方面：1、微软向MistralAI提供开发和运营模型所需的算力；2、MistralAI的大模型上架微软云服务，供全球用户部署；3、双方将探索合作，为特定客户制作特定模型。　　除了提供算力和云服务客户外，这份合作协议也使得微软持有MistralAI“一小部分股权”。　　值得一提的是，Mistral这个法文单词的原意指的是“法国吹来的强风”，公司创立的愿景是搞AI其实不需要那么多钱，许多公司白白浪费了非常多的资金。创始人兼首席执行官ArthurMensch直言，公司要做AI世界里资本效率最高的。　　Mensch透露，周一发布的Large模型，整个开发成本低于2000万欧元。作为对比，奥尔特曼去年提到过GPT-4的开发成本可能要超过1亿美元。　　对于微软而言，不管是代表封闭生态的OpenAI，还是开源社区的Mistral或Meta跑赢，公司都将是AI赛道的大赢家。这三家的AI模型都已经上架Azure的云服务，现在美股“股王”还持有前两家公司的股权。　　（财联社史正丞）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：让可天

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