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"女医生的秘密",　　每经记者李蕾    每经编辑赵云    　　5月15日，证监会公布了12件最新投资者保护执法案件，其中一则是“张某操纵31只LOF基金产品案”。　　根据监管部门公布的信息，张某控制使用账户组，操纵沪市11只、深市20只LOF基金产品，证监会对张某作出没收违法所得和罚款共计460余万元的行政处罚。　　《每日经济新闻》记者注意到，证监会公布的行政处罚决定书还披露了更多细节。　　　　据悉，涉案人员张明为一名“85后”，他在2021年至2022年期间，控制“郭某”等账户组操纵了31只LOF基金产品。操纵期间，张明利用资金优势连续买卖上述基金，并在其控制的账户间进行证券交易，导致这些基金在二级市场的价格涨幅异常，与同期产品净值涨幅偏离度较高，合计盈利153.59万元。对此，证监会对张明采取了“没一罚二”的处罚，没收其违法所得153.59万元，并处以307.18万元罚款。　　证监会处以“没一罚二”　　相关行政处罚决定书显示，经查明，当事人张明在2021年1月1日至2022年12月31日期间，通过控制使用“郭某”等账户（以下简称账户组）操纵31只LOF基金产品。　　在这些产品中，涉及深市LOF基金，包括融通四季添利、银华永兴、湾区、中银301E、成长量化、华夏磐泰、鹏华丰利、信澳鑫安、国富恒利债券、交银添利、招商丰泰（第一段）、招商丰泰（第二段）、民生增利定开、汇添富季季红定开、银河通利、九泰锐诚、稳健债A、信诚深度、广发聚源、信诚机遇、建信丰裕。涉及沪市LOF基金，包括国泰融丰、港中小企、财通福享、国泰融信、添富睿丰、添富睿C、金选300C、富时AH50LOF、AH50C、质量基金（第一段）、红利增强、质量基金（第二段）。　　从操作手法来看，张明通常利用资金优势连续买卖、在其控制的账户间进行证券交易等。在操纵行为对基金二级市场价格的影响方面，深市LOF基金中与同期产品净值涨幅偏离度最高的为银华永兴LOF基金，沪市则为港中小企LOF基金。　　根据行政处罚决定书，张明通过账户组在2021年12月10日至22日利用资金优势大量竞价买入银华永兴LOF基金，操纵期间的9个交易日中有6个交易日存在竞价买入交易，合计买入224.55万元。2021年12月10日至15日，银华永兴LOF基金二级市场价格涨幅为34.78%，同期基金净值涨幅为0，偏离度达到34.78%。张明也通过账户组在2021年9月10日至17日利用资金优势大量竞价买入港中小企LOF基金，操纵期间的6个交易日中有5个交易日存在竞价买入交易，合计买入260.47万元。2021年9月10日至15日，港中小企LOF基金二级市场价格涨幅为33.44%，同期基金净值涨幅为-3.26%，偏离度达到36.7%。　　据统计，操纵期内，账户组在深沪两市申购涉案基金超过2000万元，合计盈利超过150万元。其中在深市共计申购涉案基金1667.06万元，盈利97.95万元，在沪市共计申购涉案基金348.65万元，盈利55.64万元。　　证监会决定对张明处以“没一罚二”，即没收其违法所得153.59万元，并处以307.18万元罚款。　　“零容忍”打击违法违规　　5月15日，证监会还公布了2023年执法情况综述。　　2023年，证监会查办证券期货违法案件717件，同比增长19%；作出行政处罚539件，同比增长40%，处罚责任主体1073人（家）次，同比增43%；市场禁入103人，同比增长47%；罚没63.89亿元，同比增长140%；向公安机关移送涉嫌证券期货违法犯罪案件和线索118件，有力维护资本市场运行秩序，有效保护投资者合法权益，打击证券期货违法行为工作成效持续彰显，“零容忍”打击高压态势不断巩固。　　具体而言，首先是紧盯“关键少数”，着力铲除欺诈发行、财务造假等资本市场“毒瘤”，推动提高上市公司质量。　　第二是紧盯不勤勉、未尽责，压紧压实“看门人”责任，督促引导中介机构提升执业质量。　　第三是紧盯“内外勾结”“监守自盗”“惯犯累犯”，对违规减持、操纵市场、内幕交易保持高压执法态势，积极营造公平透明可预期的交易环境。其中提到，从实查办新型违法案件。运用数据化分析手段，依法打击不断变异、升级的资本市场新型违法行为，坚决遏制蔓延势头。如依法查办某些团伙利用场外个股期权等金融衍生品放大操纵收益，部分人员对LOF基金、可转债等品种实施操纵的违法行为。积极配合公安机关查办不法团伙利用远程操控软件隐藏交易痕迹、快速卖出清仓式砸盘出货，牟取巨额非法利益的操纵市场违法行为。　　第四是紧盯债券、私募、期货等各领域，向违法行为坚决亮剑，不留金融监管执法暗角、死角。　　2024年，证监会有五大执法工作重点，分别为强化线索发现、严查重大案件、提升执法效能、持续深化合作、注重惩防并举等。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"女医生的秘密",　　每经记者王帆    每经编辑文多    　　5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布腾讯大模型应用产品的系列进展。　　这些进展包括：发布具备处理超过38--**--　　每经记者王帆    每经编辑文多    　　5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布腾讯大模型应用产品的系列进展。　　这些进展包括：发布具备处理超过38万字符超长文本能力的长文模型，上线一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”，发布三大引擎工具，预告C端助手App腾讯元宝发布时间。　　《每日经济新闻》记者注意到，长文模型、个人助手、智能体平台都是近期大模型厂商们的竞争焦点。一旦有应用在市场激起“水花”，就会漾起同行的波澜，推动其他厂商跟进研究。这样的氛围，让大模型应用遭遇了彼此“狭路相逢”的场景。　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“今天，大家对于大模型的诉求更加务实，不仅关注模型技术的领先性，也要看怎么融合到业务场景，怎么降本增效解决实际问题。”　　大厂激战大模型　　这个5月，全球大模型圈好不热闹。OpenAI推出了全能模型GPT-4o，展示了毫秒级反应和多模态交互的新能力。随后，谷歌在其I/O开发者大会上展示AI助手Astra和旗舰大模型Gemini。　　在国内，阿里云于5月9日正式发布通义千问2.5。5月15日，字节跳动发布豆包大模型并挑起“价格战”。更早的4月15日，百度推出AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三大开发工具。　　给激战的5月再添一把“火”的是腾讯。在5月17日举办的腾讯云生成式AI产业应用峰会上，腾讯公布其大模型的多项新进展：基于混元大模型的一站式AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”首次亮相，企业和开发者可以基于腾讯元器直接创建智能体，使用腾讯官方的插件和知识库，还能将这些智能体一键分发到QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。腾讯还预告，基于混元大模型打造的C端助手App“腾讯元宝”将于5月30日发布。　　同时，多个版本的模型，如hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite，通过腾讯云对外开放，可满足企业客户、开发者在不同场景下的模型需求，落地最优性价比模型方案。其中hunyuan-standard模型具备256k的超长上下文理解能力，单次处理字符数超过38万个。　　腾讯云也专门推出了三款PaaS（平台即服务）产品——大模型知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎，打造大模型原生工具链，助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。　　大模型应用爆发？　　随着各大厂商加速推出大模型的细分应用，不少机构判断，今年大模型应用将会爆发。　　海通国际研报指出，2024年有望成为国产大模型全面商业落地的元年，先进的大模型能力也将逐渐转化为落地实际场景的产品应用，从而带动大模型在金融、教育、法律、医疗等众多垂直行业的持续落地，AI2B与AI2C的需求天花板也有望全面打开，在这个过程中，AI的投资也从映射和跟随，变为引领。　　谈到大模型的落地应用，汤道生在会上表示，随着产业信息的载体多元化，使用者对模型的需求不仅仅是处理单纯的文字，还需要它处理图片、视频等多种信息。大模型的能力竞争，正在从单一的文生文，拓展到文生图、文生视频、图生图、图生视频等多模态能力。　　OpenAI日前发布的AI助手GPT-4o迈向了更自然的人机交互，横跨语音、文本和视觉，实现了超低时延的交互和感知人类情绪。对此，国内厂商如何追赶？腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受《每日经济新闻》记者提问时表示，多模态相互融合、实现端到端的应用，其中的难点是三种模态的特征形态存在差异。如何将文本的序列化、视觉图像的二维性、音频的信号变化，都影射到同一个空间里，再去描述它们的特征，这需要算法和技术上的研究和突破。　　吴运声指出，目前在产业端，大模型的落地还面临一些挑战：例如企业对大模型能力预期过高、操之过急，因此在企业需求和大模型能力匹配，以及推进节奏上的协调，都需要磨合；再例如，要降低大模型的使用门槛，减少对技术人才及专业技术的能力依赖，让一线生产、经营人员也能“零门槛”用上大模型，才能加速生产经验与模型技术的融合；还有，要提高平台适配性，大模型工具既要能匹配、适应不断迭代的大模型技术，也需要满足不断扩大的场景需求，满足可持续的投入产出比；最后还要保障安全合规，只有保障生成结果的安全、准确，才能满足企业对稳定性的需求，让企业管理者放心加大投入建设。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：夷冰彤

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总监制：永丽珠

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