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"i2美国禁忌",热点栏目　　汇率反弹受阻，但境内外汇市场运行总体平稳——1月外汇市场分析报告　　凭澜观涛 　　摘要　　1月份，美联储紧缩预期增强，基本抹去上月跌幅，带动人民币汇率回调，即期汇率较中间价偏离程度扩大，境内外汇差增加。　　1月份，境内外汇延续供不应求状态，逆差规模小幅扩大，即期结售汇是主要贡献项，货物贸易又是银行代客结售汇逆差扩大的第一大贡献项。　　1月份，远期结汇对冲比率环比升幅大于远期购汇，市场主体即期结汇意愿强于前期人民币汇率反弹期间，汇率杠杆调节作用总体正常发挥。　　1月份，跨境资金延续净流入但规模下降，直接投资是第一大贡献项，货物贸易顺差占比上升，继续发挥稳定跨境资金流动的基本盘作用。　　1月份，证券投资项下跨境资金净流入放缓，但人民币债券对境外机构吸引力仍然偏强，陆股通和债券通合计的北上资金净流入规模增加。　　风险提示：海外金融风险超预期，主要央行货币政策调整超预期，国内经济复苏不如预期　　正文　　2月23日，国家外汇管理局发布了2024年1月份外汇收支数据。现结合最新数据对1月份境内外汇市场运行情况具体分析如下：　　受美元指数反弹影响，人民币汇率反弹行情受阻　　1月份，美联储紧缩预期增强，10年期美债收益率从2023年末3.8%最高反弹至4.2%，美元指数基本抹去上月跌幅，从101.4升至103.5，累计反弹2.1%。当月，人民币汇率中间价从上年末7.0827跌至7.1039，最低跌至7.1174（1月18日），即期汇率（境内银行间外汇市场下午四点半交易价，下同）从7.0920跌至7.1795，最低跌至7.1968（1月22日），二者累计分别下跌0.3%、1.2%，结束了2017年至2023年历年1月份持续升值态势（见图表1、2）。2023年11月初至2024年1月底，美元指数累计下跌3.0%，上年同期下跌8.5%，境内人民币汇率中间价和即期汇率分别上涨1.0%和1.9%，也低于上年同期分别上涨6.2%和8.0%的水平。可见2023年底以来的这轮人民币汇率反弹行情，力度不及2022年底开启的那轮（见图表1）。　　1月份，人民币即期汇率较中间价偏离程度扩大，日均偏离幅度由上月+0.5%扩大至+0.9%，22个交易日中有9个交易日的偏离幅度大于+1%，单日最大偏离幅度为+1.2%（1月22日），不过明显低于2%上限（见图表3）。当月，离岸人民币汇率（CNH）与在岸人民币汇率（CNY）日均差价由上月+95BP增至+141BP，隔夜CNHHibor与隔夜Shibor日均利差由上月+117个基点增至+130个基点（见图表4、5）。其中，1月23日，隔夜CNHHibor利率升至5.5%，创2022年4月8日以来新高，离岸人民币流动性收紧促使CNH当天回升261个基点，与CNY差价转为-56BP（见图表4、6）。　　境内外汇延续供不应求状态，货物贸易是银行代客结售汇逆差扩大的第一大贡献项　　1月份，反映境内银行对客户外汇买卖关系的银行即远期（含期权）结售汇（以下简称银行结售汇）延续2023年7月份以来持续逆差态势，逆差规模由上月183亿小幅增至200亿美元（见图表7）。　　当月，即期结售汇逆差由上月44亿增至99亿美元（其中银行自身结售汇逆差由26亿增至55亿美元，代客结售汇逆差由18亿增至44亿美元），贡献了银行结售汇逆差增幅的319%；远期净结汇累计未到期额环比降幅由上月85亿收窄至49亿美元，未到期期权Delta敞口净结汇降幅由54亿收窄至52亿美元，银行外汇衍生品交易合计净卖出外汇101亿美元，上月为139亿美元（见图表7）。　　当月，银行代客结售汇中，货物贸易结售汇顺差环比减少45亿至260亿美元（结汇减少0.1%，购汇增长3.5%），证券投资结售汇逆差增加21亿至50亿美元（购汇增长39%，大于结汇增速32%），而服务贸易结售汇逆差减少28亿至179亿美元（结汇增长3.7%，购汇减少7.2%），为2020年以来同期新高，货物贸易、证券投资和服务贸易分别贡献了银行代客结售汇逆差增幅的175%、80%、-108%（见图表8）。　　即远期结汇意愿齐升，有助于减轻境内外汇市场供求失衡压力　　1月份，远期净结汇累计未到期额继续减少，是因为远期净结汇履约156亿美元，仍然大于签约额107亿美元。不过，与上月相比，远期净结汇履约额减少22亿美元（结汇履约减少57亿美元，大于购汇履约降幅35亿美元），签约额增加14亿美元（结汇签约增加27亿美元，大于远期购汇增幅13亿美元），远期净结汇累计未到期额环比降幅由上月85亿收窄至49亿美元，贡献了银行结售汇逆差增幅的-208%（见图表7）。　　1月份，由于远期结汇签约额环比增幅大于远期购汇，叠加银行代客涉外外币收入和支出一降一升（收入环比微降0.2亿美元，支出增加15亿美元），远期结汇对冲比率环比上升0.9个百分点，大于远期购汇对冲比率升幅0.4个百分点（见图表9）。当月，即期收汇结汇率和付汇购汇率较2023年11月和12月（前期人民币汇率反弹期间）均值分别上升3.6和0.1个百分点（见图表10）。这反映出，在人民币汇率回调背景下（当月日均人民币即期汇率环比下跌0.4%），市场主体结汇意愿增强，显示“低（升值）买高（贬值）卖”的汇率杠杆调节作用总体正常发挥。　　跨境资金延续净流入但规模下降，直接投资是第一大贡献项，货物贸易继续发挥稳定跨境资金流动的基本盘作用　　1月份，境内银行代客涉外收付款延续上月顺差，顺差规模由141亿收窄至55亿美元。从币种构成看，人民币涉外收付款顺差环比减少71亿美元（涉外支出环比增长12%，大于涉外收入增速9%），外币收付款顺差减少15亿美元，分别贡献了银行代客涉外收付款顺差降幅的83%、17%（见图表11）。　　从项目构成看，直接投资涉外收付款延续2022年7月份以来持续逆差，逆差规模由上月62亿增至171亿美元，为2023年10月份以来新高，贡献了银行代客涉外收付款顺差降幅的127%（见图表12）。不过，直接投资项下跨境资金净流出压力加大，并不等同于外商企业撤资和集中汇出利润，因为当月直接投资涉外支出环比减少79亿美元，初次和二次收入涉外支出环比减少83亿美元，后者为2023年3月份以来新低。　　1月份，货物贸易涉外收付款顺差405亿美元，环比增加18亿美元（收入增长3.3%，大于支出增速3.0%），顺差额为2023年9月份以来新高，占到同期银行代客涉外收付顺差的737%，环比上升了463个百分点；服务贸易涉外收付款逆差120亿美元，环比减少17亿美元（收入减少4.5%，支出减少6.9%），是2021年以来同期新高；由于初次和二次收入涉外支出大幅减少，收益和经常转移涉外收付款逆差环比减少69亿至102亿美元；货物贸易、服务贸易、收益和经常转移分别贡献了银行代客涉外收付款顺差降幅的-21%、-19%、-81%（见图表12）。　　证券投资项下跨境资金净流入放缓，但人民币债券对境外机构吸引力仍然偏强　　1月份，虽然证券投资结售汇为逆差，但涉外收付款连续三个月顺差，顺差规模由上月129亿降至28亿美元（支出增长32%，大于收入增速23%），贡献了银行代客涉外收付款逆差降幅的117%（见图表12）。证券投资结售汇与涉外收付款差额方向相反，主要是因为证券投资项下的净流入主要来自于债券通，而债券通净流入又主要是人民币形式流入。1月份，银行代客涉外收付中，人民币占比49.5%，环比上升2.4个百分点（见图表13）。同期，SWIFT统计的国际支付中，人民币占比4.51%，环比上升0.37个百分点，连续三个月稳居第四大国际支付货币（见图表14）。　　1月份，陆股通和债券通合计，外资已经连续三个月净增持人民币资产，净增持规模由上月1676亿升至1883亿元，具体来看：　　1月份，陆股通（北上）资金延续2023年8月份以来净流出态势，净流出规模由上月129亿略增至145亿元，全月22个交易日有11个交易日为净流出，单日最大净流出131亿元（1月17日）；港股通项下（南下）资金延续2023年7月份以来净买入态势，净买入规模由上月72亿增至206亿元；与陆股通累计净买入成交额轧差后，股票通项下资金净流出由上月202亿增至351亿元（见图表15）。　　1月份，境外机构净增持人民币债券规模由上月1805亿增至2028亿元。上清所数据显示，境外机构净增持规模由上月598亿增至1188亿元，其中同业存单净增持规模由568亿增至1170亿元。中债登数据显示，境外机构净增持规模由1207亿降至841亿元，主要是因为国债净增持规模减少517亿至438亿元，这可能与近期美债收益率反弹有关（见图表16）。　　境外机构投资境内人民币债券，通常会选择“近结远购”掉期交易，在融入人民币资金的同时规避汇率风险。2022年6月份以来，1年期人民币美元远掉期均值持续为负，即远期美元贴水（见图表17）。这意味着，境外机构在投资境内人民币债券过程中会赚取双重收益。假设外资进行1年期限的10年期中债投资，计算结果显示，2022年10月至2024年1月，对冲汇率风险后的10年期中债收益率较美债收益率平均高出2.1个百分点，尤其是2023年末，随着美联储紧缩预期缓解、美债收益率下行，中债较美债收益率优势进一步凸显，是外资配置人民币债券热情重新高涨的重要原因（见图表18）。　　风险提示：海外金融风险超预期，主要央行货币政策调整超预期，国内经济复苏不如预期。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"i2美国禁忌",财联社北京时间周一深夜，创业未满一年已成欧洲人工智能龙头的MistralAI连发数条消息——发布最新大模型MistralLarge、推出首个聊天机器人产品LeChat，以及与微软达成更加深入的合作协议。MistralAI正式成立于2023年--**--　　财联社　　北京时间周一深夜，创业未满一年已成欧洲人工智能龙头的MistralAI连发数条消息——发布最新大模型MistralLarge、推出首个聊天产品LeChat，以及与微软达成更加深入的合作协议。　　MistralAI正式成立于2023年5月。在去年这个时候，创办这家公司的三个法国年轻人还分别在谷歌DeepMind、Facebook上班。　　到去年12月，随着英伟达、赛富时以及一众华尔街资本挥舞支票，赶忙参与公司价值超4.5亿欧元（接近4.9亿美元）的融资，MistralAI的市值已然超过20亿美元。　　（MistralAI的三位创始人GuillaumeLample，ArthurMensch，TimothéeLacroix都只有30多岁）　　发布最新大模型&首个聊天机器人　　MistralAI周一宣布，正式推出最新旗舰模型MistralLarge。公司声称该模型具有“顶级的推理能力”，能用于处理复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。　　在AI理解能力测试基准MMLU的对比中，MistralLarge的得分仅次于GPT-4，略好于Anthropic开发的Claude2。至于谷歌的GeminiPro以及Meta的LLaMA270B模型，则被甩开了一个身位。（来源：MistralAI）　　据悉，这个模型拥有3.2万tokens的上下文窗口。按照一个token约等于0.75个英文单词的惯用算法，MistralLarge能够一次性从接近2.4万个英文单词的文档中精确提取信息。　　公司介绍称，该模型对英语、法语、西班牙语、德语和意大利语具有母语级流利程度，并对语法和文化背景有细致的理解。不过与一众大模型一样，实测下来中文也是能用的（后面有测试案例）。　　当然，最重要的是MistralAI的开源属性——除了使用云服务部署外，还能直接下载部署到本地。与封闭AI模型的龙头OpenAI不同，MistralAI的大模型可以在“抱抱脸”等代码平台上下载，不过目前还没看到Large模型的文档。（来源：公司官网）　　公司也在周一发布首个聊天机器人LECHAT，可以选用刚刚发布的Large模型，以及对延迟、成本进行优化的MistralSmall，还有一个名为Next的下一代原型模型。总而言之，提供了一个试用的窗口。　　从短暂的上手实测来看，这个模型哪怕使用中文，回答简单的推理题完全没有问题。（来源：LECHAT）　　对于美国历史和法国历史，这个模型也能答得上来。　　不过在追加测试中，这个模型对中国文化历史的了解可以说是．．．．惨不忍睹，不过Mistral本身也没说这个模型懂中国历史。这也是国外开源AI模型存在的通病。（来源：LECHAT、文心一言）　　微软收购公司部分股权　　同样在周一，MistralAI与微软宣布达成了一项新的合作伙伴关系。从公告上来看，双方的合作主要包含三个方面：1、微软向MistralAI提供开发和运营模型所需的算力；2、MistralAI的大模型上架微软云服务，供全球用户部署；3、双方将探索合作，为特定客户制作特定模型。　　除了提供算力和云服务客户外，这份合作协议也使得微软持有MistralAI“一小部分股权”。　　值得一提的是，Mistral这个法文单词的原意指的是“法国吹来的强风”，公司创立的愿景是搞AI其实不需要那么多钱，许多公司白白浪费了非常多的资金。创始人兼首席执行官ArthurMensch直言，公司要做AI世界里资本效率最高的。　　Mensch透露，周一发布的Large模型，整个开发成本低于2000万欧元。作为对比，奥尔特曼去年提到过GPT-4的开发成本可能要超过1亿美元。　　对于微软而言，不管是代表封闭生态的OpenAI，还是开源社区的Mistral或Meta跑赢，公司都将是AI赛道的大赢家。这三家的AI模型都已经上架Azure的云服务，现在美股“股王”还持有前两家公司的股权。　　（财联社史正丞）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：鲍存剑

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