金瓶梅之爱的奴隶:500个目标，美国将宣布对俄罗斯新一轮大规模制裁

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"金瓶梅之爱的奴隶",　　记者从新疆气象台获悉　　截至2月17日8时　　受强寒潮或特强寒潮影响　　新疆31个气象观测站出现暴雪　　最低气温降至-41℃　　出现在阿勒泰地区富蕴县吐尔洪乡新疆24小时（2月16日8时—17日8时）最低气温实况图。来源：新疆气象台　　-41℃是啥感受？　　网友：我家冰箱都没这么低的温度　　数据显示，2月16日8时至17日8时，北疆大部、天山山区和克孜勒苏柯尔克孜自治州山区、哈密市北部等地的部分区域出现雨转雪或雪，伊犁哈萨克自治州部分区域中到大雨转雪，尼勒克县苏布台乡出现暴量雨转雪；其中，北疆西部北部、天山山区及北坡、克州山区、哈密市北部出现中到大雪，伊犁州山区、阿勒泰地区东部山区、北部山区的31个气象监测站出现暴雪，最大降雪中心为伊犁州昭苏县喀拉苏镇站，降雪量达27.8毫米；伊犁州、塔城地区北部、天山北坡、克州山区新增积雪3~9厘米，阿勒泰地区东部新增积雪4~24厘米。2月17日，清雪车辆在S226线富蕴至可可托海路段作业。阿依多斯·阿根别克摄　　此次寒潮天气　　也伴随着强降温　　北疆西部北部　　和天山北坡、哈密市北部的部分区域　　出现强寒潮或特强寒潮　　北疆北部平原区的最低气温　　降至-35~-27℃　　北疆其他平原区降至-20~-14℃　　山区降至-41~-20℃　　新疆大部出现8级及以上大风　　风口风力12~14级，阵风15级　　极大风速中心为　　吐鲁番市托克逊县大草湖南站　　46.9米/秒（15级）2月17日，国网新疆电力有限公司阿勒泰供电公司工作人员在阿勒泰市区周边巡检线路。阿尔达克·拜斯汗摄　　此外　　新疆气象台　　2月17日13时28分　　将沙尘暴黄色预警信号　　升级为沙尘暴橙色预警信号2月17日，富蕴县可可托海镇供热公司员工检查设备运行情况。阿依多斯·阿根别克摄　　新疆气象台　　2月15日10时57分发布的　　大风红色预警信号　　11时15分发布的　　寒潮红色预警信号　　12时51分发布的　　道路结冰黄色预警信号继续有效　　来源|新疆日报ID：xjrbwx，综合石榴云/新疆日报、中国天气网、新疆气象台

"金瓶梅之爱的奴隶",　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》--**--　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，Sora的出现，让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，所以各大AI企业应从现实出发，考虑应用落地的难易度。　　AI发展步伐加快　　大模型驱动的生成式AI具有极为广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。随着Sora的出现，AI发展的步伐将进一步加快。　　“Sora在视频处理领域有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这要求AI模型能够学习和理解视频内容的内在规律和结构，从而生成更加逼真、生动的视频内容。这也将推动AI模型在泛化能力方面进一步发展。　　“Sora的出现不仅为人工智能领域提供了新的可能性，也将促进人工智能与其他技术的融合。例如，可以将Sora与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术结合，创建更加逼真的虚拟场景和交互体验；也可以将Sora与深度学习、计算机视觉等技术结合，提高视频处理和分析的准确性和效率。”张毅进一步表示。　　研报表示，随着OpenAI发布Sora，文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。　　算力或成AI企业门槛　　生成式AI模型的训练是一个计算极为密集的过程。这些模型包含数百万乃至数十亿个参数，需要在庞大的数据集上进行多轮迭代训练。在训练过程中，涉及大量矩阵运算和梯度计算等计算密集型操作。因此，为确保训练过程的顺利进行，必须依赖强大的计算资源来加速。　　例如，ChatGPT的训练参数达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。　　而Sora的出现对企业的算力提出了更高的要求。近日，360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。“Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟的视频，但不做更长的视频，或因算力和成本的限制。”周鸿祎猜测。　　银河证券研报称，据相关研究推测，Sora参数规模估算在30B，如果按此参数测算，推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops，相当于GPT-3的2.7倍。伴随Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。　　盘和林也表示，鉴于Sora设立时间并不久，估计现阶段参数量不大，但由于模型本身是一个不断积累的过程，未来几年参数量还会不断增长，Sora需要的参数量更为庞大，对算力的需求势必更大。　　“算力或将成为AI企业的门槛与瓶颈，因为目前国内AI企业算力存在缺口，算力主要依赖于软件生态的CUDA和硬件生态的GPU，所以国内AI产业应该努力解决算力的问题，为AI应用的研发提供强有力的基础保障。”盘和林进一步表示。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：殳其

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