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"金瓶梅3d国语完整版",　　来源：南风窗　　作者|宋宇玲　　11天时间过去了，导致阳阳（化名）死亡的“肇事者”仍未被找到。　　事故发生在正月初三（2月12日），这本该喜庆的一天。当晚，父亲王先生带着10岁的阳阳，来到尉氏县北三环附近的网红桥，彼时桥上人潮涌动。王先生告诉媒体，阳阳说他想吃烧烤，他们一前一后站在烧烤摊前。　　才付了钱，王先生听到身后“啊”的一声，转过头发现孩子昏了过去。　　他描述道，拥挤人群中突然窜出一个类似于“狼嚎火箭”烟花的炮弹，扎向阳阳的脑袋并立即爆炸，“根本来不及反应，头就被炸烂了”。　　在短视频平台检索“尉氏网红桥”，可以看到，正月期间桥上热闹非常，桥身跨过一条河，人们在桥两边燃烧烟花，照亮黑夜。美丽的另一面是，有当地人留言评论道：“烦死了……从跨年到现在没消停过……”尉氏县网红桥/视频截图　　而炸向阳阳后脑、在人群中穿梭来的这只烟花炮弹，其主人隐匿、消失在人群与烟花中。　　事发后，阳阳家属在网络求助“寻找目击证人”。5天后，2月17日，阳阳不幸去世，而寻找肇事者的线索至今依然没有任何进展。　　阳阳离世后，其家属已将社交平台上的求助信息删除，一切似乎归于平静。据澎湃新闻，20日，尉氏县官方部门人士回应，相关部门在跟进处理，希望关心这件事的人耐心等待结果。　　毫无疑问，肇事者需要为自己的行为付出代价。但在“禁改限”的今年，烟花伤人事故时有发生，烟花质量难以区别，燃放操作的规范也常被人忽略。这让过年的年味蒙上一层阴影。　　如何才能避免类似意外再次发生？　　找不到的肇事者　　目前来看，“肇事者”选择了隐身。阳阳父亲王先生接受采访时表示，当晚现场人流密集，车辆拥挤。事发后的几天，警方调查了周围监控，也排查了过往车辆的行车记录仪，但寻找肇事者的希望渺茫。　　上海大邦律所丁金坤律师告诉南风窗，本案肇事者的行为属于过失致人死亡，已经构成刑事犯罪。　　一般情况下，肇事者故意瞄准目标进行针对的可能性较小。丁金坤表示，即使肇事者放烟花是出于无意，但毕竟已经造成了严重危害后果，大概率将以危险方法危害公共安全罪或者过失致人死亡罪进行刑事审判。家属在网上发布的求助帖　　在肇事者一直没有落网的情况下，刑事被告人缺失，丁金坤律师表示，这种情况下，一般没有办法追究刑事责任，不过家属依然有机会追责和索赔。但这有一个前提，就是产品合不合格，“这是责任的核心”。　　若产品不合格导致意外，家属需要去找烟花的生产商、运输商包括销售商索赔。　　不过，追查产品的来源亦有难度。“因为烟花乱窜，爆炸后灰飞烟灭，落地很远，而且烟花是普通物品，非特定物，大家放的烟花种类或许雷同，分辨更困难。”这要求警方加大排查力度，“需要花费很大的力气”。　　烟花制造与出售的链条复杂，为此案的追究过程再加阴影。　　此外，山东省烟花爆竹协会副秘书长、滨州市虹川烟花爆竹有限公司董事长李国庆对南风窗解释，之前禁放烟花爆竹，但老百姓有需求，当地可能存在无正规公司经营的情况，“没有产品质量把控，非法经营就非常严重，产品溯源就非常困难”。　　如果产品合格且没找到肇事者怎么办？　　丁金坤表示，这样的情况比较棘手，可能会出现在法律上没有索赔对象的情况，需要依靠政府进行民生救济。　　被忽略的烟花的伤害力　　阳阳家属在接受媒体采访时表达过不解，“阳阳不到一米四，比成年人矮，不知道烟花为什么会在人群里乱窜。”　　在年味的情怀和浪漫想象的影响下，大多数人对烟花的伤害力防备心较弱。　　“狼嚎火箭”属于火箭类的烟花，发射时会发出类似狼叫的声音。“在火箭烟花中，‘狼嚎烟花’算杀伤力较大的”，烟花厂商李焰（化名）向南风窗介绍道。　　击伤阳阳的烟花是否是真正的“狼嚎火箭”，目前尚未有确定结论。不过，根据日常生活经验，烟花市场上的产品质量亦参差不齐，这造成烟花质量的不可控，因而伤害力也不可控。网上有很多在网红桥上燃放烟花的视频　　李焰告诉南风窗，近年来，烟花行业处于风口位置。“价格战打得太厉害了，好多外地的人来我们这里买烟花，他就挑便宜的买。”这容易造成劣币驱逐良币。　　李焰介绍，烟花行业如果一味追求便宜，就会出现很多不良商家，“哪怕是火药它也是分价格的”。并且，火箭烟花升空完全依靠火药带来的能量，火药的药量必然对于烟花飞行轨迹产生影响。　　浏阳地区类似于“狼嚎火箭”的烟花，其研发制作有着严格的要求。烟花厂的生产资格一般分为A级、B级、C级。当地烟花厂需要达到B级或B级以上，同时需要满足省内政府的生产线建设要求，才可以生产“狼嚎火箭”这类威力较大的烟花。“狼嚎”火箭/腾讯新闻　　据媒体报道，2月3日河南洛阳，有市民燃放烟花，造成住宅楼外墙燃烧并冒出黑烟。次日，小区物业回应，该意外由市民在街道上放类似窜天猴的炮仗导致。　　人们追求放烟花的体验感、观赏性，甚至是刺激程度，但往往忽略潜在的安全隐患。　　以“加特林”烟花为例，李焰向南风窗介绍，每一个加特林上都明确标注了“禁止手持”，尽管加特林烟花会有一根带子，但这条带子是为了方便零售时拿取，因为加特林“又长又圆”。但是很多人仍然拿在手上直接燃放，导致了意外发生。　　年味与安全的边界　　矛头总是很容易指向烟花的研发，一种观点认为，不应该研发制作太大杀伤力的烟花。　　李焰表示，相比起一箱箱的礼花炮，火箭烟花的威力并没有那么大。他认为，只要按照正常的燃放说明操作，烟花没有太大危险性。“我们生产的每一支烟花都有按照规定的工序，对火药的要求很高，而且生产的工艺要求也特别高。”　　但每个地方的法规不同，对研发企业的要求也不同，即使所有烟花厂商都严格遵守生产规定，烟花质量有好有坏在所难免。　　李焰表示，部分地区的烟花生产商在生产时对于做工药量、火药的原材料要求不高，有时为了达到降低成本的效果，“放的药也没有那么多”。有网友发布视频称，有人在网红桥上烟花对战/视频截图　　但没有人愿意意外发生，对烟花行业尤其如此。李焰表示，每年烟花厂商们都特别关注燃放事故，自己并不愿意看到烟花伤人的新闻。一般情况下，即使研发质量有问题，按说明正规燃放也不会伤到人，“这是我们作为研发对自己的最低标准”。　　当人们花高价竞相购买网红烟花时，控制烟花生产成为很重要的命题。法律方面，丁金坤律师表示，烟花的威力应该被控制在合理范围内，以降低烟花对人身安全的伤害。　　他认为，如果烟花在制作时已经遵守强制规定，但是仍然有较大的危害性，那么相关规定所代表的危险程度是否已经超出社会一般的可接受范围之内？有关标准是否应该进行更加严格地制定？　　“譬如有的烟花爆炸声太响会伤耳膜，有的烟花太大型冲击力太强等等，要全方面平衡娱乐与安全。”　　过去多年，多地对春节期间的烟花燃放持全面禁止的态度，乐趣减少的同时，抱怨“年味”因此变得稀薄的声音频繁出现。今年，“禁改限”成为新的趋势，年味回来了，但这背后牵涉的烟花行业的研发制造、出售渠道、标准与监管等，需要探索出可持续的年味，各方都在期待一个更加安全的烟花燃放环境。　　至少，“尉氏网红桥”上的年味结束了。社交平台显示，事发后，桥两边现在已无售卖、燃放烟花的混乱无序的场景。但是，这不该以一名10岁男孩的生命作为代价。　　文中配图来源于网络，首图来源于澎湃新闻

"金瓶梅3d国语完整版",AI再度带给人们一次震撼，不过，去年的主角是ChatGPT，今年则换成了Sora。它们均出自OpenAI（美国开放人工智--**--OpenAI首个AI文生视频模型“Sora”。图/IC　　AI再度带给人们一次震撼，不过，去年的主角是ChatGPT，今年则换成了Sora。　　它们均出自OpenAI（美国开放人工智能研究中心），又都拥有足以“以假乱真”的先进技术。不同的是，去年AI学会人类语言，而今年则掌握了人类看到的画面。　　2023年被称为“人工智能元年”，在大语言模型ChatGPT的助推之下，2023年掀起了生成式人工智能的热潮，活跃的开源环境和多模态模型一同推动了人工智能研究的进步。“如果说2023年是人们意识到人工智能的一年，那么2024年将是人工智能整合的一年。”美国西北大学计算机科学教授克里斯蒂安·哈蒙德（KristianHammond）对新京报记者指出，人们将想办法把这些新奇的玩具运用到生活中。 　　Sora“懂物理”？　　2月16日早上，王祚的手机里收到了一条公众号推送，文章标题直白且不加掩饰——“现实，不存在了。”　　这句看似从科幻小说《三体》中借鉴来的标题吸引了王祚，出于好奇，他打开了这篇推文。文章中讲述的是OpenAI推出的视频生成模型Sora，它使用Transformer架构，可根据文本指令创建现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长60秒的高清视频。　　OpenAI官网首页上，一个身着皮衣、打扮时髦的女郎，走在东京夜晚的街头。画面或许不足为奇，一旁的提示词则格外醒目：这段视频由AI生成。　　继推出大语言模型ChatGPT后，OpenAI又进军了视频生成领域，虽然发布的视频只是预览版本，但其视觉效果已然令人咋舌。王祚是一名数字媒体艺术专业的硕士研究生，Sora的出现很快在王祚的同学和老师间引发了讨论，从视觉效果到背后技术，以及人工智能可能对数字媒体专业产生的影响。　　还在研发中的Sora也并非完美。王祚称，虽然OpenAI发布的是具有代表性、较为完美的样片，但他也看到了其他博主在获得Sora使用权限后生成的一些视频，其中个别逻辑有明显差错，例如做出吹蜡烛动作后，火苗并没有随之熄灭，玻璃杯接触地板后也没有应声摔碎。　　Sora之前，文生视频领域的创业公司主要包括Pika、Runway等。如果将生成“东京女郎”的提示词同样输入Pika文生视频模型和Runway旗下的Gen-2video文生视频模型，就能发现Sora对它们的“降维打击”——不仅生成视频的质量更好，而且前两个大模型生成的视频只有数秒钟，Sora则可以做到1分钟。　　差距不仅如此。此前AI生成的视频都是单镜头“一镜到底”，一旦镜头切换，角色可能就会发生变化。同时，其人物形象稳定性同样存在问题，随着时间的推移，容易发生变化，这也是旧有AI视频技术的缺陷。　　Sora修复了这一问题。OpenAI一则描述“太空人在盐漠里的电影预告片”中，Sora创造性地出现了多个镜头的切分，而不同角度的镜头，视频主角“太空人”可以看出是同一人。　　为何Sora能够在视频生成的质量上明显领先同业产品？简单来说，Sora融合了文生文视频的Transformer架构以及文生图的DALL·E系统，将二者结合后，“通过让模型能够预见多帧内容，团队成功克服了确保视频中的主体即便暂时消失也能保持一致性的难题。”　　而更为通俗的说法是，Sora可能通过学习“理解了物理世界”。　　英伟达高级科学家范麟熙认为，Sora是一个数据驱动的物理引擎，“它是对许多世界的模拟，无论是真实的，还是虚构的。该模拟器通过去噪和梯度学习方式，学习了复杂的渲染、直观的物理、长期推理和语义理解。”　　OpenAI介绍，Sora能够生成包含多个角色、特定运动类型，精确主题以及背景细节的复杂场景，它不仅了解用户在文本提示中的要求，还能理解所述内容在物理世界中的存在方式，“相信这一能力将是实现通用人工智能的重要里程碑。”　　不过，也有不少业界人士并不认同Sora“懂物理”。Meta首席科学家杨立昆表示，仅根据文字提示生成逼真的视频，并不代表模型理解了物理世界。　　OpenAI也承认尚不完美，称目前的模型仍存在弱点，Sora生成视频中可能包含不合逻辑的图像，混淆左右等空间细节，难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系实例，但随着算力的增加，视频生成功能会变得更加完善。　　虽然观点各异，但绝大多数人认可一点：仅就展现出的生成视频的效果来看，Sora确实带来了如同去年ChatGPT一样的冲击，让文生视频大模型技术发展前进了一大步。　　自带讲故事天赋，视频产业或生变　　虽然Sora生成的视频令外界印象深刻，但在项目研究人员眼中，它最令人吃惊的是那些并没有被训练过的能力。《连线》杂志指出，Sora不仅可以大量制作满足文本提示要求的视频，它还有一定讲故事的天赋。　　“Sora通过镜头的角度和转换镜头的时机创造了一种叙事推力。”Sora项目研究人员比尔·皮布尔斯说道，实际上视频中出现了多个镜头变化，这些并非拼接到一起，而是由模型一次性生成，“我们没有告诉它要这么做，它只是自动做到了。”　　Sora出现后，很多人的第一反应是，视频相关产业将可能遭受巨大冲击。Sora发布当天，顶流网红“野兽先生”在OpenAI首席执行官山姆·奥特曼社交账号下留言：“求求你了山姆，不要让我没有工作。”　　特斯拉CEO马斯克则在社交平台上发布短评“GG世界”。（GG是网络游戏的用语之一，原指游戏结束时玩家互相致意，后引申为“游戏结束”）。　　Sora的惊艳表现频频出圈。在Sora生成的一个“毛茸茸小怪物”视频中，小怪物的毛发纹理极其自然。而此前，移动中的毛发纹理效果往往会耗费动画公司极大精力，如皮克斯的《怪兽公司》，技术团队为毛发纹理耗费了几个月的时间，而Sora仅依靠AI就生成出来，这显然是对电影特效工业的一次“弯道超车”。　　360公司董事长周鸿祎表示，一旦AI能够接上摄像头，观看并理解世界上所有的电影，它对世界的理解能力将远远超过仅仅通过文字学习所能达到的水平。在这种情况下，实现通用人工智能不再是遥不可及的梦想。周鸿祎甚至预测，这一天可能在两到三年内就会到来，而不是十年或二十年。　　美国旧金山早期投资人ZakKukoff预测，5年内，一个不到5人的团队将可能用文生视频模型制作出一部票房收入超过5000万美元的电影。　　DCCI互联网研究院院长刘兴亮告诉新京报记者，Sora模型的发布标志着AI技术在内容创作领域的一个新纪元，“通过简短的文本提示或一张静态图片，Sora能够生成持续一分钟左右的1080P高清视频，涵盖多个角色、不同类型的动作和背景细节等，几乎达到了电影级别的逼真场景。这种能力不仅为内容创作者提供了前所未有的工具，使他们能够以更低的成本和更快的速度将创意变为现实，而且为观众带来了更丰富和多样化的视觉体验。技术创新的这一巨大飞跃，预示着AI在未来人类生活的各个方面都将发挥更加重要的作用。”　　Sora的出现也让行业内为之一振。“Sora的推出标志着人工智能行业向前迈出了一大步。”麦格里银行美国人工智能和软件研究主管弗雷德·哈弗迈耶说道。　　新京报记者采访多位影视行业从业者了解到，影视圈对于Sora的到来并非都持悲观态度。一位从业者表示，Sora目前只能生成局部细节的视频，无法在宏观上把控整体内容，对于影视从业者而言，这类AI可以成为很好的工具，而不一定会取代人。　　人工智能起源（20世纪50年代）　　1950年：克劳德·香农提出“计算机能够和人类进行国际象棋对弈”　　1950年：艾伦·图灵提出“图灵测试”，机器产生智能这一想法开始进入人们视野　　1956年：达特茅斯会议将人工智能定义为计算机科学的研究领域，标志人工智能学科诞生　　1957年：弗兰克·罗森布拉特发明“感知机”的神经网络模型，奠定神经网络基础　　人工智能第一次浪潮（20世纪60年代）　　1966年：约瑟夫·维森鲍姆发表论文，研究人类与机器之间自然语言通信的可能性　　1968年：爱德华·费根鲍姆提出首个专家系统DENRAL，并初步定义知识库，孕育第二次人工智能浪潮　　人工智能第二次浪潮（20世纪70年代末、80年代）　　1979年：名为BKG9.8的计算机程序在蒙特卡洛世界西洋双陆棋锦标赛中夺冠　　1982年：大卫·马尔提出视觉计算理论，以及首个较为完善的视觉系统框架　　1988年：朱迪亚·珀尔提出概率方法和贝叶斯网络，为后来的因果推断奠定基础　　人工智能平稳发展期（20世纪90年代左右）　　1997年：IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，基于概率推论的新思路在AI领域得到广泛应用　　2001年：约翰·拉夫尔提首次提出条件性随机场模型，用于文本的分割和标注，在许多自然语言处理任务中表现出色　　2003年：戴维·布雷、吴恩达、迈克尔·乔丹提出一种非监督机器学习技术LDA，可用来识别大规模文档集成或语料库中潜藏的主题信息　　人工智能第三次浪潮（2006年后）　　2006年：杰弗里·辛顿等人提出深度学习，这是机器学习最重要的一个分支　　2011年：IBM的沃森人工智能系统在智力竞赛《危险边缘》中战胜人类，获得冠军　　2014年：伊恩·古德费洛等人提出生成式对抗网络的非监督学习方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习　　2016年：谷歌旗下DeepMind开发的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石　　2022年：ChatGPT问世，通过深度学习和大规模数据训练，ChatGPT能理解复杂的人类语言，并生成具有连贯性和创造性的回应，人工智能在自然语言处理领域取得一大里程碑，开启人工智能新纪元　　新京报记者罗亦丹栾若曦刘婧瑜韦英姿编辑王进雨校对杨许丽点击进入专题：

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作者：可开朗

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