一枝梅国语版:美官员证实美英两国对也门胡塞武装发动新一轮袭击

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"一枝梅国语版",　　原标题：巴基斯坦：已下单首笔廉价俄油，未来计划每天进口10万桶　　（观察者网讯）美西方针对俄罗斯石油搭建的制裁“包围圈”，又一次出现破口。据路透社和巴基斯坦《黎明报》报道，当地时间4月19日晚，巴基斯坦石油部长穆萨迪克·马利克透露，巴方已与俄罗斯方面达成石油采购协议，目前已下单了首笔打折后的俄罗斯原油。　　“我们已经下了订单”，接受路透社采访时，马利克表示，其中一批原油将于5月抵达卡拉奇港。　　马利克称，根据协议，巴基斯坦将只购买原油，“不购成本油”，如果第一笔交易顺利进行，预计未来将每天进口10万桶原油。他补充说，巴基斯坦炼油厂公司将负责提炼俄罗斯原油。《黎明报》报道截图　　《黎明报》称，早在去年，巴基斯坦财政部长伊沙克·达尔便曾宣布，巴基斯坦正考虑购买打折的俄罗斯石油，并指出邻国印度一直在购买俄油，因此巴基斯坦也有权尝试这种可能性。随后，马利克前往俄罗斯，就石油和天然气供应等问题与俄方官员进行了会谈。　　今年1月，俄罗斯能源部长舒利吉诺夫率领一个代表团前往巴基斯坦首都伊斯兰堡，就双边采购协议举行会谈。舒利吉诺夫当时说，会谈结束后，俄罗斯可能会在3月后开始向巴基斯坦出口石油。巴基斯坦经济事务部部长与俄罗斯能源部长（右）签署协议，图自《黎明报》　　自去年2月俄乌冲突爆发起，美国和欧洲国家纷纷宣布对俄制裁，从经济、金融、科技、领空等领域“全方位”孤立、围堵俄罗斯，制裁手段也是层出不穷。　　为扼死俄罗斯能源收入，美西方于去年2月对俄祭出“金融核武器”，宣布将俄罗斯部分银行从环球银行金融电信协会（SWIFT）国际结算系统中剔除出去。去年12月，欧盟与七国集团（G7）、澳大利亚一致同意将俄罗斯原油的价格上限设定为每桶60美元。　　不过，美西方千方百计制裁围堵，俄罗斯石油出口量却创新高。据俄新社和法新社14日报道，国际能源署（IEA）称，今年3月份，俄罗斯石油和石油产品的出口量跃升至疫情以来近三年来的最高水平。虽然石油收入较上月反弹了10亿美元，达127亿美元，但与去年同期比仍下降43%。　　其中，印度对俄罗斯廉价石油的需求正急剧增加。根据国际能源机构数据，去年，印度大量购买俄罗斯的廉价原油，使得俄罗斯原油进口量较俄乌冲突前增加了16倍。同时，印度取代欧洲成为俄罗斯海运石油的最大客户，俄罗斯原油约占其进口总量的三分之一。俄罗斯也因此成为印度的主要石油供应国。关键字:

"一枝梅国语版",英伟达首席财务官克罗斯说，“构建和部署AI解决方案，几乎已经覆盖每个行业。”“每个人都想投资人工智能（AI），最终，我带着来自老板和董事会成员的、两倍于此前估算的预算走出了会议室。”礼来的首席信息和数字官劳（DiogoRau）感慨，在礼来的--**--　　英伟达首席财务官克罗斯说，“构建和部署AI解决方案，几乎已经覆盖每个行业。”　　“每个人都想投资人工智能（AI），最终，我带着来自老板和董事会成员的、两倍于此前估算的预算走出了会议室。”的首席信息和数字官劳（DiogoRau）感慨，在礼来的年度预算规划会议上，他感受到了管理层对AI技术投资的热情。　　劳透露，公司设立了一个专项资金池，专门用于资助AI计划，他是该专项资金的受托人，可决定如何使用这些资金，直接向首席执行官（CEO）报告。他拒绝透露具体金额，只表示“这是一大笔钱”，一直以来，“我们总是想要获得更多预算款，但现在，我们获得的预算居然比我们预估的还要多”。但他补充称，“我们也面临着很大的创新压力。”　　礼来的情况只是众多企业的缩影。在英伟达上周继续公布亮眼财报的激励下，越来越多企业继续增加AI投资，或者拨出AI专项款，试图驾驭势不可当的AI时代。并且，与以往技术部门向上申请款项不同，这轮企业加大AI投资或拨AI专项款，是自上而下推行的，通常由企业CEO指定，侧面体现出加紧对AI领域的投资乃许多企业战略的重中之重。　　在毕马威针对400名美国CEO的调查中，72%的受访者表示，生成式AI（GenerativeAI）是企业的第一投资优先项。生成式AI可以根据用户的提示创建各种类型的内容，包括文本、图像、视频和音频。在2022年末OpenAI发布ChatGPT后，这个概念大受欢迎，近期Sora的问世令人工智能生成内容（AIGC）又火了一把。　　英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋近期称：“去年，我们看到生成式AI真的成为了一个全新的应用空间，一种全新的计算方式。一个全新的产业正在形成，这推动了我们的增长。”也许，正如该公司的首席财务官克罗斯（ColetteKress）所说的，“构建和部署AI解决方案，几乎已经覆盖每个行业。”　　美国最大的二手车零售商CarMax的CEO纳什（BillNash）就表示，已将AI的一个分支——机器学习应用于一项公司的商业战略，该战略结合了线上和实体渠道。“生成式AI是一种新生技术，但我们已开始多方面运用它来支持我们的业务。我也已拨出了专项预算来探索，如何运用生成式AI进一步改善我们的客户和员工体验。”例如，该公司执行副总裁兼首席信息和技术官默罕默德（ShamimMohammad）表示，该公司已使用AI创建了一个虚拟“清扫器”，用于检查汽车照片并修正背景中的缺陷，如肮脏的车库地板等。该公司还基于AI技术支持，为客户提供近乎实时的二手车优惠信息。纳什补充称，他将推进自己和董事会成员去更多学习、了解生成式AI领域的机会，作为企业战略的优先事项。　　保险提供商Travelers的CEO斯尼泽（AlanSchnitzer）也透露，过去五年，公司的整体技术支出持续增长，在2023年超过15亿美元。在此期间，公司在战略技术上的支出增加了近70%，“其中就包括大幅增加开发或获取尖端AI功能的投资，这种AI功能基于云技术。在保险行业中，该功能的潜在用途多种多样。”　　“Travelers目前的一些AI功能旨在通过提高自动化效率，来增强承保、理赔、服务提供等方面的能力。”他在电话财报会议上称：“在最先进的方面，我们正在通过整合大语言模型（LLM），来运用生成式AI技术。”LLM是一种基于海量文本数据训练的深度学习模型，根据大量数据对AI进行训练，令后者不仅能够生成自然语言文本，还能深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如总结文本、文本摘要、问答、预测、翻译和合成文本等。　　斯尼泽透露，在公司的债券和专业业务中，专门的LLM已经处理了数十万份券商提交的申请，帮助Travelers将决定时间从几个小时缩减到几分钟。最重要的是，“我们通过AI技术做到这一切的同时，还显著提高了我们的支出比率，这在很大程度上要归功于我们对AI技术投资的成功。”　　咨询公司AlixPartners近期就“认为自己面临的最大挑战和机遇是什么”询问了全球约3000名企业高管。该公司CEO佛兰克里（SimonFreakley）称：“坦率地说，我以为他们会回复说，生成式AI会是他们最大的挑战。但事实上，这一选项不在挑战的前五名，反而被认为是第一大机遇。”佛兰克里称，目前，很多人已经注意到AI技术对于提高效率的作用，比如让呼叫中心、供应链等承担更多工作。但“不太明显的问题在于，AI技术如何推动企业增长。对此，我认为不是获得最好的大语言模型（LLM）的企业，而是拥有最好的数据集合的企业将获胜”。　　而大数据正是公司（Procter&Gamble）生成式AI平台ChatGP开发的关键。公司首席信息官卡罗特拉（VittorioCretella）表示，该平台于去年推出，用于总结消费者研究结果，并将此整合到未来产品概念构思和开发中。“这有助于我们将产品概念构思阶段从数周加速到数小时。”他称，”ChatGP的推出基于我们过去四年的准备，包括对数据基础框架（DataFoundation）、人工智能工厂（AIFactory）的投资，以及对合适人才的投资。我们的领导层非常了解，加大AI投资能如何为我们的消费者创造卓越的解决方案。“股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：纪秋灵

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