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"美国版灭火宝贝2010演员",　　英伟达首席财务官克罗斯说，“构建和部署AI解决方案，几乎已经覆盖每个行业。”　　“每个人都想投资人工智能（AI），最终，我带着来自老板和董事会成员的、两倍于此前估算的预算走出了会议室。”的首席信息和数字官劳（DiogoRau）感慨，在礼来的年度预算规划会议上，他感受到了管理层对AI技术投资的热情。　　劳透露，公司设立了一个专项资金池，专门用于资助AI计划，他是该专项资金的受托人，可决定如何使用这些资金，直接向首席执行官（CEO）报告。他拒绝透露具体金额，只表示“这是一大笔钱”，一直以来，“我们总是想要获得更多预算款，但现在，我们获得的预算居然比我们预估的还要多”。但他补充称，“我们也面临着很大的创新压力。”　　礼来的情况只是众多企业的缩影。在英伟达上周继续公布亮眼财报的激励下，越来越多企业继续增加AI投资，或者拨出AI专项款，试图驾驭势不可当的AI时代。并且，与以往技术部门向上申请款项不同，这轮企业加大AI投资或拨AI专项款，是自上而下推行的，通常由企业CEO指定，侧面体现出加紧对AI领域的投资乃许多企业战略的重中之重。　　在毕马威针对400名美国CEO的调查中，72%的受访者表示，生成式AI（GenerativeAI）是企业的第一投资优先项。生成式AI可以根据用户的提示创建各种类型的内容，包括文本、图像、视频和音频。在2022年末OpenAI发布ChatGPT后，这个概念大受欢迎，近期Sora的问世令人工智能生成内容（AIGC）又火了一把。　　英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋近期称：“去年，我们看到生成式AI真的成为了一个全新的应用空间，一种全新的计算方式。一个全新的产业正在形成，这推动了我们的增长。”也许，正如该公司的首席财务官克罗斯（ColetteKress）所说的，“构建和部署AI解决方案，几乎已经覆盖每个行业。”　　美国最大的二手车零售商CarMax的CEO纳什（BillNash）就表示，已将AI的一个分支——机器学习应用于一项公司的商业战略，该战略结合了线上和实体渠道。“生成式AI是一种新生技术，但我们已开始多方面运用它来支持我们的业务。我也已拨出了专项预算来探索，如何运用生成式AI进一步改善我们的客户和员工体验。”例如，该公司执行副总裁兼首席信息和技术官默罕默德（ShamimMohammad）表示，该公司已使用AI创建了一个虚拟“清扫器”，用于检查汽车照片并修正背景中的缺陷，如肮脏的车库地板等。该公司还基于AI技术支持，为客户提供近乎实时的二手车优惠信息。纳什补充称，他将推进自己和董事会成员去更多学习、了解生成式AI领域的机会，作为企业战略的优先事项。　　保险提供商Travelers的CEO斯尼泽（AlanSchnitzer）也透露，过去五年，公司的整体技术支出持续增长，在2023年超过15亿美元。在此期间，公司在战略技术上的支出增加了近70%，“其中就包括大幅增加开发或获取尖端AI功能的投资，这种AI功能基于云技术。在保险行业中，该功能的潜在用途多种多样。”　　“Travelers目前的一些AI功能旨在通过提高自动化效率，来增强承保、理赔、服务提供等方面的能力。”他在电话财报会议上称：“在最先进的方面，我们正在通过整合大语言模型（LLM），来运用生成式AI技术。”LLM是一种基于海量文本数据训练的深度学习模型，根据大量数据对AI进行训练，令后者不仅能够生成自然语言文本，还能深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如总结文本、文本摘要、问答、预测、翻译和合成文本等。　　斯尼泽透露，在公司的债券和专业业务中，专门的LLM已经处理了数十万份券商提交的申请，帮助Travelers将决定时间从几个小时缩减到几分钟。最重要的是，“我们通过AI技术做到这一切的同时，还显著提高了我们的支出比率，这在很大程度上要归功于我们对AI技术投资的成功。”　　咨询公司AlixPartners近期就“认为自己面临的最大挑战和机遇是什么”询问了全球约3000名企业高管。该公司CEO佛兰克里（SimonFreakley）称：“坦率地说，我以为他们会回复说，生成式AI会是他们最大的挑战。但事实上，这一选项不在挑战的前五名，反而被认为是第一大机遇。”佛兰克里称，目前，很多人已经注意到AI技术对于提高效率的作用，比如让呼叫中心、供应链等承担更多工作。但“不太明显的问题在于，AI技术如何推动企业增长。对此，我认为不是获得最好的大语言模型（LLM）的企业，而是拥有最好的数据集合的企业将获胜”。　　而大数据正是公司（Procter&Gamble）生成式AI平台ChatGP开发的关键。公司首席信息官卡罗特拉（VittorioCretella）表示，该平台于去年推出，用于总结消费者研究结果，并将此整合到未来产品概念构思和开发中。“这有助于我们将产品概念构思阶段从数周加速到数小时。”他称，”ChatGP的推出基于我们过去四年的准备，包括对数据基础框架（DataFoundation）、人工智能工厂（AIFactory）的投资，以及对合适人才的投资。我们的领导层非常了解，加大AI投资能如何为我们的消费者创造卓越的解决方案。“股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"美国版灭火宝贝2010演员",我们往往习惯性地把MWC看作是手机展，但它其实是通信展，展示与交流的更多是通信技术、产品、基础设施方案，只不过这些距离大多数普通人比较远，日常很难接触到。除了常规的国内外运营商、通信技术厂商，我们还在MWC2024上看到了AMD的身影，展区面积和规模都--**--我们往往习惯性地把MWC看作是手机展，但它其实是通信展，展示与交流的更多是通信技术、产品、基础设施方案，只不过这些距离大多数普通人比较远，日常很难接触到。除了常规的国内外运营商、通信技术厂商，我们还在MWC2024上看到了AMD的身影，展区面积和规模都不算大，但可能会颠覆不少玩家的认知：其实，AMD在通信领域也是很有一套的，AMDEPYC处理器更是众多通信解决方案的基石，尤其是整整两年前收购赛灵思以来，EPYC、赛灵思联手在通信行业开辟了一片新的天地。本次展会上，AMD进行了5G先进性、6G与AI等众多技术方案演示，还联合伙伴秀出了多个电信行业解决方案。展台上首先可以看到的就是多家厂商的AMDEPYC服务器平台，包括慧与(HPE)、戴尔、超微、联想、技嘉、华擎等等。它们大多配备了最新的第四代EPYC9004/8004系列，基于全新的Zen4和Zen4c架构。各种基于AMD平台的网络设备。接下来看几个典型应用案例：这是电信企业ParallelWireless基于EPYC8004系列处理器部署的GreenRAN5GDU方案，可以实现完整的RAN堆栈。它还搭配了AMDT2电信加速卡，作为FEC加速器，实现轻松集成。得益于Zen4c架构的EPYC8004系列的超高能效，该方案的性能提升可高达20-50％。ParallelWireless近期还宣布，与AMD展开合作，利用EPYC8004系列处理器改革其OpenRAN解决方案，展示起独特的跨平台功能，以及AMD的超高能效。5G先进性和6G通信集成在同一设备和AI引擎之上，这就需要实现密集的信号处理，以及新颖的AI算法，以达到超低时延、超高吞吐量的要求。这个演示展示了8T8R400MHz无线电的low-PHY功能，以及基于ResNet的图像分类器并行运行。自适应5GvRAN方面，AMD联合SRS、VIAVISolutions、SuperMicro、iCana，共同了展示端到端的O-RAN演示，将AMD芯片用于无线电和vRAN。在配备EPYC8004系列处理器、针对电信应用优化的超微IoTA+服务器上，SRS已经实现了完整的软件vRAN解决方案。其他案例中，AMD与三星共同带来了基于EPYC处理器的虚拟RAN解决方案，已在三星和沃达丰进行的端到端呼叫中得到应用。爱立信和澳洲电信正采用第四代AMDEPYC处理器，提升5G核心网的能效与现代化，其中功耗下降了多达49％。戴尔的PowerEdgeR7615服务器近期增加了EPYC9654P、EPYC9754，具备网络设备构建系统(NEBS)第3级认证，适合在严苛的电信环境中进行部署，能够提供极为密集的电信云核心网，每台服务器只需一颗EPYCCPU即可实现这一切。A5GNetworks宣布，利用第四代AMDEPYC处理器，5G核心网用户面功能(UPF)可实现业界领先的1.5Tbps吞吐量。2017年诞生以来，AMDEPYC处理器一直都凭借高超的性能和能效、丰富的特性、突出的性价比而备受青睐，如今来到基于Zen4架构的第四代EPYC更是空前强大、灵活。这次看到的很多电信解决方案，都采用了代号Bergamo的AMDEPYC8004系列处理器，它主要面向零售、制造、电信等智能边缘应用，以及云服务、存储等数据中心应用，可打造高能效的差异化平台。EPYC8004系列基于在Zen4之上特别设计的Zen4c架构，精简三级缓存容量、优化频率功耗曲线，同时保留所有架构特性，IPC性能、ISA指令集、技术规格等完全相同，核心数量、计算密度、能效均大大提高，做到了最多64核心128线程，对应热设计功耗不过225W。EPYC8004系列还只是第四代AMDEPYC处理器的一员，这一代空前繁荣，第一次四路出击，四个子系列面向不同的市场领域，都更有针对性。尤其是BergamoEPYC97X4系列，是第一款基于Zen4c架构的产品，拥有遥遥领先、无可匹敌的128核心256线程，计算密度行业第一，最为适合对计算密度有着高要求的云原生计算领域。同时，该系列还有多达256MB三级缓存、12通道DDR5内存、128条PCIe5.0总线，并支持CXL1.1+高速互连标准、全新升级的加密计算，都让竞品望尘莫及。此外，GenoaEPYC9004系列是通用性最强的，拥有最多96核心192线程、最多384MB海量三级缓存。Genoa-XEPYC9004X系列则加入了独有的3DV-Cache堆叠缓存，是世界上首个采用3D芯片堆叠缓存的数据中心处理器，最多达768MB，加上原缓存合计达到了史无前例的1254MB，可满足对极强计算性能的需求。AMDEPYC处理器如今正在诸多得到深入普及，推动着各行各业的快速前进。权威市调机构MercuryResearch的数据显示，AMDEPYC处理器在2023年第四季度的服务器市场上已经拿到了23.1％的出货量份额、31.1％的收入份额，并且始终都在快速提升之中。按照路线图，AMD即将推出基于第五代EPYC，全新升级到4nm/3nm制造工艺、Zen5/Zen5c架构，相信从性能到能效再到技术特性都会再上一个大大的台阶，更加值得期待。【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技责任编辑：上方文Q

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作者：潜冬

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