交换的温柔2:俄罗斯总统普京签署总统令设立列宁格勒军区和莫斯科军区

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"交换的温柔2",　　来源：观察者网　　[文/观察者网王世纯]据台湾联合新闻网2月27日报道，下水5个月以后，台湾首艘自造柴电潜艇“海鲲”号26日下午出厂，从台船海昌厂内用多轮板车移置到中信8号浮动船坞。台船预计27日上午利用涨潮时将“海鲲”号移动运至台船89、90号干船坞，进行预备倾测试验，验证潜艇浮力是否正确。　　尽管现场有透过层层铁制施工梯阻隔，但媒体仍然拍摄了不少“海鲲”号的细节：“海鲲”号采用了瑞典西约特兰级、哥特兰级类似的X型艉舵，有明显的镰刀式七叶大侧斜螺旋桨，螺旋桨大小比例比下水仪式时大。“海鲲”号潜艇的全貌和螺旋桨特写图源：社交媒体　　而左舷舰体下方则可辨识出为安装台军鱼雷诱饵所留孔洞。此外“海鲲”号舰体外观较去年“下水”仪式更为平整，原来的“薄板船体焊接变形”现象已经大幅度缩小。　　这项移置作业于26日下午开始，在此之前排水量超过35000吨的“中信八号”浮坞从25日起已经在海昌厂外待命。高雄港务局自26日16时起开始管制海昌厂周边港区水道及陆域，执行管制的警方并未干涉在周边陆域拍摄的媒体。正在转移到浮船坞的“海鲲”号　　根据台媒拍摄的图片，“海鲲”号舰艉是朝外的方向缓慢从海昌厂拖出。报道称这项移置作业为求精准将“海鲲”号移至到浮坞，必须缓慢进行，预估移置到浮船坞的作业将持续到27日清晨。一切稳定就绪后，浮坞再移动到几十米外台船的干船坞内，重复相关作业。最终“海鲲”号并在台船的干船坞进行一系列测试，并且装设尚未到位的装备。　　台湾本轮“潜艇自造”正式启动于2015年，2016年度台海军首次为“潜艇自造”编列了5亿新台币的相关预算。根据台军公布的预算细节，“自造潜艇”的子系统计划采用从欧洲“海军集团”和美国洛克希德·马丁公司采购的相关机械和作战指挥系统。2020年11月24日，台自制柴电潜艇首艘原型艇于台船高雄厂开工。　　去年9月28日，台湾首艘自造柴电潜艇在台船高雄厂区正式亮相，并举行原型艇下水命名仪式。尽管进行了亮相，但该艇声呐、鱼雷发射管等重要部位均因保密原因被装饰覆盖。　　台船董事长郑文隆此前曾对外界表示，此次“下水”命名仪式后，并不会直接放入水中，但为了沿袭造船传统，将会使潜艇用某种简单的方式去“接触水”，以达成“下水”这一概念。　　尽管举行了下水仪式，但台“中时新闻网”去年爆出消息称，即将下水的“海鲲”仍有两项重要装备未安装。国民党籍民意代表马文君在政论节目中指出，“海鲲”的蓄电池和围壳桅杆部分现仍缺装，这些向外界订购的设备甚至还没有运抵台湾岛内，按计划2024年才能到货。　　此前2月21日，还是“中时新闻网”爆料称，台军潜艇研制单位原计划在2024年春节以后进行海上测试（SAT），在蔡英文卸任前（5月20日）交付给台湾海军。但因潜望镜延至3月才能到交货安装，目前尚无法进入海上测试阶段。对此，台湾海军回应称，目前潜望镜安装等依计划工序执行，但海测与交舰没有时间表，一切以安全考量为优先。

"交换的温柔2",“随着人工智能从单一智能向通用智能迈进，并快速融入科学、政务、金融、工业、健康等各领域，我国智能算力需求激增，算力缺口大，供需矛盾凸显。”今年两会，全国政协委员、副总经理贺晗重点关注智能算力中心的建设与运营。2022年2月，我国正式启动“东数西算”工程--**--“随着人工智能从单一智能向通用智能迈进，并快速融入科学、政务、金融、工业、健康等各领域，我国智能算力需求激增，算力缺口大，供需矛盾凸显。”今年两会，全国政协委员、副总经理贺晗重点关注智能算力中心的建设与运营。2022年2月，我国正式启动“东数西算”工程，规划建设8个算力网络国家枢纽节点以及10个国家数据中心集群。全国多地也掀起了智算中心建设热潮，截至2023年末，国内有超过50个城市正在建设或提出建设智算中心。“众多城市集中建设智算中心，有效激发了数据产业的活力。与此同时，一些突出存在的问题也不容忽视。”贺晗表示，一些城市建设智算中心时存在重建设轻服务、重投资轻运营的情况，致使持续增长的算力需求和较高的机架空置率并存。目前部分城市对数算力需求总量和类型不清晰，对智算中心运营模式、盈利模式认识不足，缺乏产业资源，多偏重实体建筑建设和硬件部署。还有些城市对于建成成效的衡量指标偏重于人工智能服务器部署量、智能算力规模等，并未从满足市场实际需求、提供多元普惠算力服务等角度进行前瞻规划和产业导入，存在智算资源建成后难以触达需求的情况。值得注意的是，一些城市的智算中心存在算力资源利用率不高的问题。例如，在网络层面的算力控制、接入，在算力层面的多元异构算力度量、调度以及在应用层面的算力可信认证、运行监管等方面缺乏统一标准和规范，由此带来了算力度量不准确、算力感知不完善、算力编排不智能等问题，使得算力资源难以实现协同优化，统一管理调度效率低，导致智算资源使用率不高。“各城市智算中心的算力孤岛问题尤为突出。”贺晗说，由于各智算中心之间缺乏互通互用机制，导致算力节点通过网络灵活高效调配算力资源的能力不足，算力负载动态调度不够，多源异构算力之间的壁垒现象愈发严重，导致存量资源无法最大化利用。与此同时，由于各智算中心间缺乏安全高效的算力资源交易体系，使得供需双方无法精准对接，闲置算力资源难以有效流通配置。鉴于当前智算中心建设过程中存在的一些问题，贺晗认为，相关政府部门应该鼓励建设智算聚合服务平台、建立健全算力调度标准规范体系、制定推广面向通用人工智能时代的智算基础设施评价体系。应该对智算中心基础设施建立科学合理的评估评价指标体系，以评促建、以评促优，提升智算中心服务水平。除了资源供给、网络时延、能效碳效等传统指标，还应将智算中心的使用效率、平台服务、场景赋能、生态建设、用户体验等纳入评价指标。“有关部门应该鼓励研究机构、行业协会等第三方机构围绕智算基础设施开展经常性评估评测。通过加强宣传推广，匡正智算中心不仅要‘建好’，更要‘用好’的导向。”贺晗说。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：督正涛

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