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"xzl幼儿视频包子铺",　　在2月26日开幕的世界移动通信大会（MWC24）上，5G-A成了最被热议的话题。无论是运营商、通信设备厂商，还是互联网企业，都不得不开始重视这一技术趋势。　　5G-A（5G-Advanced，也称5.5G）是5G网络在功能和覆盖上的部分升级。据华为介绍，5G-A能提供下行10Gbps的速率，相当于从原来5G的1Gbps提高至10倍。它的目标不是取代5G，而是在6G商用以前，在部分特定场景补充5G不能实现的问题。　　中国是全球5G建设最为领先的国家之一。根据中国5G发展大会的消息，截至2023年9月，中国累计建成开通318.9万个5G基站，5G移动电话用户达7.37亿户，占移动电话用户总数的42.8%，已建成全球规模最大、技术领先的5G网络。　　但有观点认为，5G为消费者带来的体验改善并不十分明显，例如过去下载大文件需要10秒，现在仅需1秒，用户的感知差别并不大。在toB领域，5G的应用尚局限于个别点的示范性应用，并未能进行规模化推广。　　5G尚未完全实现商业成功，为何还要大力迎接5G-A？　　中国工程院院士邬贺铨曾指出，VR/AR和车联网的出现，将成为5G时代的关键消费级应用。特别是VR/AR和车联网对低时延和大带宽的需求，现有的5G网络也不能完全满足，因此必须发展5G-A。　　工业领域对5G-A的需求同样大，例如在自动驾驶领域，有专家预测未来的辅助驾驶场景下，汽车每月网络流量将突破300GB，甚至达到TB量级。5G的带宽能力仅有1Gbps，而5G-A则能够满足工业应用对大上行带宽、确定性时延、高可靠与精定位等能力的要求。　　“5G与4G尚未拉开差距，用户不易体验出5G的优势。市场上有一些需要5G支持的应用，但5G网络能力又显不足。5G-A因此应运而生，它带来的是性能上的数量级提升，以及万兆体验、千亿连接。”邬贺铨说。　　华为是5G-A商用的主要推动者之一。华为轮值董事长胡厚崑表示，经过产业三年努力，5G-A已经从愿景走向现实，标准、业务、产品、终端、商业、政策6大要素齐备。2024年将是5G-A的商用元年。　　截至目前，华为已支持运营商在全球20多个城市启动5G-A商用验证和测试。中东已有六国完成5G-A10Gbps速率验证以及新业务孵化。此外，欧洲、亚太、拉美等地区运营商也在积极验证10Gbps能力，为商用做好准备。而在中国内地，三大运营商也已启动全国重点城市的5G-A网络部署。　　但5G-A也面临不少挑战。全球范围内，率先部署5G的运营商在频谱竞拍、网络建设和运营上投入了诸多成本，投入与回报仍然存在剪刀差。随着运营商逐步将中高端用户转入5G网络，5G带动收入高速增长的效应也正在淡退。　　更重要的是，从5G到5G-A意味着新的投资，部分运营商对此保持犹疑态度。　　降低成本、提升商业变现路径是运营商当下的刚需，也是华为、爱立信、中兴等厂商试图解决的问题。本届MWC期间，华为发布了全系列的5G-A产品解决方案，包括通信行业首个大模型、首个5G-A智能核心网等，旨在实现更高效的网络运维，并帮助运营商拓宽商业机会。　　对于5G-A部署的成本问题，爱立信全球网络业务战略负责人HansHammar在接受界面新闻采访时表示，5G-A的部署本质上是软件升级，只要对它的互操作性进行验证，就可以通过软件来把现有的基础设施升级到5G-A，这个过程并不会大幅增加成本。　　认为，判断5G-A是否可以快速产业化的关键在于需求。考虑到目前5G尚无爆款应用，国内刚刚经过3到4年5G高峰建设期的投入，以及当前5G网络使用率仍较低，运营商应该以存量升级为主，5G-A的建设将需要平衡现网投资和长期发展。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"xzl幼儿视频包子铺",　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》--**--　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，Sora的出现，让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，所以各大AI企业应从现实出发，考虑应用落地的难易度。　　AI发展步伐加快　　大模型驱动的生成式AI具有极为广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。随着Sora的出现，AI发展的步伐将进一步加快。　　“Sora在视频处理领域有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这要求AI模型能够学习和理解视频内容的内在规律和结构，从而生成更加逼真、生动的视频内容。这也将推动AI模型在泛化能力方面进一步发展。　　“Sora的出现不仅为人工智能领域提供了新的可能性，也将促进人工智能与其他技术的融合。例如，可以将Sora与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术结合，创建更加逼真的虚拟场景和交互体验；也可以将Sora与深度学习、计算机视觉等技术结合，提高视频处理和分析的准确性和效率。”张毅进一步表示。　　研报表示，随着OpenAI发布Sora，文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。　　算力或成AI企业门槛　　生成式AI模型的训练是一个计算极为密集的过程。这些模型包含数百万乃至数十亿个参数，需要在庞大的数据集上进行多轮迭代训练。在训练过程中，涉及大量矩阵运算和梯度计算等计算密集型操作。因此，为确保训练过程的顺利进行，必须依赖强大的计算资源来加速。　　例如，ChatGPT的训练参数达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。　　而Sora的出现对企业的算力提出了更高的要求。近日，360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。“Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟的视频，但不做更长的视频，或因算力和成本的限制。”周鸿祎猜测。　　银河证券研报称，据相关研究推测，Sora参数规模估算在30B，如果按此参数测算，推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops，相当于GPT-3的2.7倍。伴随Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。　　盘和林也表示，鉴于Sora设立时间并不久，估计现阶段参数量不大，但由于模型本身是一个不断积累的过程，未来几年参数量还会不断增长，Sora需要的参数量更为庞大，对算力的需求势必更大。　　“算力或将成为AI企业的门槛与瓶颈，因为目前国内AI企业算力存在缺口，算力主要依赖于软件生态的CUDA和硬件生态的GPU，所以国内AI产业应该努力解决算力的问题，为AI应用的研发提供强有力的基础保障。”盘和林进一步表示。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：绍秀媛

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