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与子敌伦刺激对白播放仙踪林:美国AI相关岗位一年多猛增42%，数据科学家成“香饽饽”,厄瓜多尔登革热病例两个月内急剧增加8000例,中国钢铁产品制造商禄达集团欲赴美上市拟筹资900万美元

"与子敌伦刺激对白播放仙踪林",　　美国劳工统计局预测，从2022年到2032年，数据科学家的就业率将增长35%，远高于所有职业的平均水平。　　人工智能（AI）热潮下，美国企业正在竞相高薪招聘人才。　　根据美国马里兰大学AI工作追踪器监测，今年1月，全美发布了10404个新的AI相关职位，相比ChatGPT刚刚发布时的2022年12月增加了42%。但与此同时，科技人才市场整体仍处于回落状态，同期，新的IT相关职位招聘减少了31%。　　什么岗位最为热门？根据招聘搜索引擎Indeed的研究，AI职位发布主要集中在数学（包括数据科学相关职位）、技术、科学和工程类别。美国劳工统计局预测，从2022年到2032年，数据科学家的就业率将增长35%，远高于所有职业的平均水平，平均每年将有大约17700个数据科学家的职位空缺。　　英国新宏睿投资管理（NewHorizonGlobalAdvisory）创办人兼董事总经理夏宇宸对第一财经记者表示，AI将通过提高劳动生产率、推动产品增强及刺激消费需求对全球经济作出贡献。在医疗保健、汽车、金融服务、零售和消费品、技术、通信和娱乐等领域，AI都具有高潜力的应用案例。因此，对于企业而言，理解AI对其业务的意义，并制定相应的战略、人才和技术准备至关重要。　　数据科学家紧缺　　Indeed数据显示，自2023年开始，与生成式AI相关的职位出现大幅增长。在ChatGPT和其他生成式AI工具公开发布后的几个月里，Indeed上的生成式AI职位在美国所有职位发布中的占比从接近零上升到0.05%。　　具体来看，在美国，包括数据科学相关岗位在内的数学类居首位，几乎每五个AI职位中就有一个属于该领域。其次是软件开发（12%）、信息设计与文档（8%）、科学研究与开发（6%）和工业工程（5%）。　　Indeed负责AI的主管考西（TreyCausey）表示，自2023年以来，随着越来越多的公司推出AI相关产品，提高工作效率或改善客户体验，对数据科学家的需求激增。许多雇主和招聘人员表示，由于大型语言模型是根据概率作出判断的，因此对统计学有深刻理解会有所帮助。高级职位可能还需要有管理经验。　　美国招聘门户网站ZipRecruiter首席经济学家波拉克（JuliaPollak）则观察到：“2021年和2022年，许多公司仍在试水并决定是否能将这项技术变现，因此大量招聘的AI相关数据科学家岗位都是临时合同工或自由职业者。现在，企业已经看到AI的好处，并开始进行长期投资，组建AI团队。”　　根据Indeed的数据，从事人工智能工作的数据科学家只要有不到一年的工作经验，就有望获得至少10万美元的年薪。ZipRecruiter则将入门级人工智能数据科学家的平均年薪定为12.3万美元。许多高级人工智能数据科学家的薪资远远超过20万美元。例如，人工智能初创公司Uniphore的高级人工智能科学家招聘广告列出了15.1万美元至20.8万美元的薪资范围，而医疗保健公司（GEHealthCare）的高级人工智能科学家招聘广告则列出了17.5万美元至29.6万美元的底薪。　　而现在需要AI专业人才的不只是科技公司。例如，连锁超市的对话式AI团队招聘时列出了16.8万至25.2万美元的基本年薪，投资银行（GoldmanSachs）招聘AI工程师的底薪为15万至25万美元，外加奖金。　　业务资源倾向AI　　虽然AI领域的招聘正紧锣密鼓地进行，但整个科技行业的劳动力市场却并不轻松。继2023年的大规模裁员后，、和在内的行业巨头在今年1月进行了更小范围、更有针对性地裁员，并将资源转移到AI等关键项目上。　　例如，今年初，亚马逊在多个领域裁员，称“AI在内的各项业务的优先事项正在发生变化”。计划今年裁员约1.2万人的美国运送服务公司（UPS）一直在增加对AI和机器学习工具的使用。近日，公司放弃了长达十年的电动汽车项目，并将重新部署一些员工从事AI工作。脸书母公司Meta首席执行官扎克伯格也表示，该公司必须控制成本，这样才能“投资于围绕AI的长期、雄心勃勃的愿景”。　　研究公司PitchBook的数据也显示，自2019年以来，Meta、苹果、亚马逊、谷歌母公司Alphabet和微软五家科技巨头的收购和投资总额中约有五分之一涉及AI公司，远远超过了对加密资产、虚拟现实元宇宙等领域的投资。微软每三笔交易中就有一笔涉及与人工智能相关的公司，这一比例是亚马逊和Alphabet的两倍，是Meta的六倍多。　　夏宇宸补充称：“由马斯克创立的人工智能公司xAI，宣称有计划在近期进行10亿美金的首轮融资。这对2024年的AI市场和AI投资可能具有重大影响。此外，马斯克的企业生态圈里的其他公司，如电动汽车公司、航天公司SpaceX、脑机接口公司Neuralink、社交媒体公司X（前身为推特）具有独家的海量数据。他的参与可能会加速AI领域的创新，进一步引起更多投资者的关注和兴趣，从而使2024年的AI领域更加活跃和资金充沛。”　　为了争夺研发上的优势，这些科技公司为AI人才开出了高薪。据美媒报道，亚马逊为应用科学和生成式AI高级经理开出了34.03万美元的高薪。流媒体平台去年8月发布了一个薪酬高达90万美元的职位，招聘具有丰富机器学习平台工作经验的人员。　　“随着AI技术的普及和成熟，不仅是技术提供商和创新者，还有那些能够有效利用AI来优化运营、开发新产品和服务的公司，都可能成为未来的赢家。因此，虽然像OpenAI这样的公司在推动AI技术的发展方面处于领先地位，但真正从AI变革中受益的可能是一大群多样化的参与者，包括传统行业中的创新者和适应者。”夏宇宸说。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"与子敌伦刺激对白播放仙踪林",随着AI大模型展现的能力越来越强大，通用人工智能（AGI）何时到来成为科技界热切关注的问题。近期，包括英伟达创始人CEO--**--　　随着AI大模型展现的能力越来越强大，通用人工智能（AGI）何时到来成为科技界热切关注的问题。近期，包括英伟达创始人CEO黄仁勋和谷歌DeepMindCEO哈萨比斯（DemisHassabis）在内的科技大佬都对AGI来临的时点做出预测。然而，AGI的确切定义仍不明确，这也成为特斯拉CEO马斯克起诉OpenAI的核心争议点。　　黄仁勋在周五举行的斯坦福大学经济论坛上回应对AGI的预测。他表示，从某些定义来看，通用人工智能可能会在短短五年内实现；但从另一些定义来看，AGI可能还很遥远。　　　　AGI取决于如何定义目标　　黄仁勋去年12月就曾表示，未来5年内人工智能将有望在某种程度上达到与人类智能相当的水平，AI在许多脑力密集型任务上可以击败人类。　　AGI是目前全球最先进的人工智能公司共同努力的方向之一，OpenAI在这一竞赛中处于领先。简单来说，AGI是指能够像人类一样思考的计算机。　　他表示，AGI何时实现的答案很大程度上取决于目标如何定义。如果对AGI的定义仅仅是具有通过人类测试的能力，那么AGI很快就会到来；而如果要让计算机实现工程师的能力，那可能AGI还很遥远。　　截至目前，人工智能已经可以通过律师资格考试等测试，但在某些医学等专业测试领域仍然会犯错。黄仁勋认为，五年之内AI应该也能通过这些复杂的医学测试，但AI可能五年之内还无法像人类工程师那样完成具体目标的任务。　　人工智能领域大多数从事AI大模型构建的企业都声称，AGI是可以实现的，并且能够很快实现。DeepMindCEO哈萨比斯也在最近的一次播客采访中表示，他认为AGI最快可能在2030年到来。　　OpenAI的CEO奥尔特曼（SamAltman）此前也预测，AGI可能会发生在未来的四五年内。　　构建AGI是OpenAI的明确目标，这也成为过去的一个周末马斯克起诉OpenAI的核心争论点。OpenAI将AGI定义为“一个高度自治的系统，在最具经济价值的工作中能力胜过人类”。　　　　GPT-4是AGI吗？　　而在马斯克对OpenAI的起诉中，最值得关注的核心指控是，AGI是否是已经实现并且被私人企业利用而未公之于众。　　马斯克在起诉中强调，OpenAI在签署与微软的投资协议时，一项重要条款是OpenAI授权给微软的技术许可仅仅适用于“AGI实现前”，当OpenAI真正开始构建AGI，那么对微软的技术许可将不再适用。　　马斯克提出的论点是，自OpenAI去年发布GPT-4大型语言模型以来，AGI就已经开始实现，而该公司未来的技术将更加明确地符合构建AGI的标准。　　诉讼书写道：“GPT-4是一个AGI算法，因此明显超出了微软与OpenAI独家技术许可的范围。”诉讼引用的论据为微软研究团队去年发表的论文，根据论文，GPT-4展示了AGI的早期迹象，其中包括“人类推理水平”的迹象。　　基于上述论点，此次诉讼的争论焦点将会聚焦在对于OpenAI的技术是否已经达到AGI标准的评判。　　对此，OpenAI否认了该公司已经实现了AGI。该公司首席战略官JasonKwon在周五发给员工的备忘录中写道：“GPT-4不是AGI，它能够解决许多工作中的小任务，但在具有经济价值的工作中，人类完成的工作比例仍然比GPT-4高出太多。”　　去年11月，微软总裁布拉德?史密斯（BradSmith）曾表示，具有超级智能水平的人工智能不太可能在一两年内实现，这需要耗时数年甚至数十年。　　但这并不妨碍OpenAI朝着实现AGI的方向努力，事实上从目前已经发布的技术进展来看，OpenAI是最接近实现AGI目标的。真正的AGI将是一种极其宝贵的资源，能够使大量人类劳动实现自动化，并为其创造者赚取大量利润，这也是吸引投资者重金押注的原因，其中也包括微软。　　马斯克等“AI威胁论者”认为，如果AI能够智胜人类，或者变得具有欺骗性、与人类价值观不一致，也可能是危险的，因此，需要防止将这一技术掌握在单个公司或者权力聚焦的实体手中。　　　　AI可能不如你家的猫聪明　　然而，大多数人工智能行业专家仍然认为，目前的AI大模型还远远不符合AGI的标准，主要因为它们缺乏复杂的推理技能，并且经常犯愚蠢的错误。　　Meta首席科学家杨立昆（YannLeCun）一直强调，“人工智能可能还不如你家的猫聪明”的观点。他曾在去年12月表示，人工智能要“进化”到人类智能的水平之前，可能还需要经历很多年“猫狗水平”的人工智能。他预测，当前的人工智能系统距离达到某种人类的感知能力还需要几十年的时间。　　在LeCun看来，一些公司之所以对具备超级智能的人工智能保持激进，是因为它们受益于人工智能的发展，例如英伟达，该公司正在为人工智能大战提供“武器”——GPU。英伟达昂贵的GPU成为用于训练大规模语言模型的标准工具。例如，Meta通过16000个英伟达的A100GPU来训练其AI大型语言模型Llama。　　OpenAI等公司的目标以安全的方式构建通用人工智能（AGI），AGI的实现意味着人工智能可以达到人类智能的同等水平。而在这一过程中，GPU不可或缺。“如果你认为AGI已经流行，你就必须购买更多的GPU。”LeCun在谈到技术人员试图开发AGI时说道。　　黄仁勋也承认，大模型的发展速度虽然很快，但这并不等同于AGI，虽然它们很相关。他说道：“科技行业距离通用人工智能还有数年时间的原因之一是，尽管机器学习目前擅长识别和感知等任务，但它还无法执行多步推理，这对公司和研究人员来说是首要任务，每个人都在为此努力，技术的发展很快。”

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作者：俞乐荷

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