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"婚内出轨的女人多吗",　　（本文作者王鹏为北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）　　在当今数字化时代，人工智能技术以其日益突出的角色和潜力，引领着科技创新的浪潮。近日，OpenAI推出的文本生成视频模型“Sora”再次将AI技术推向了新的高度，引发了全球范围内的广泛关注与讨论。Sora模型的问世，标志着AI技术迈入了一个全新的里程碑，不仅能够根据简短的文本描述生成对应的视频内容，更是为人们描绘了一个更加智能化和数字化的未来蓝图。随着Sora的出现，人们开始纷纷思考，这一技术革新是否将影响未来的社会和产业格局？同时，人们也开始关注国内是否具备类似的技术实力，以及中国在AI领域的发展前景。在这个充满无限遐想的新时代，Sora的涌现不仅是技术进步的体现，更是为中国国产AI大模型的发展指明了方向。　　一、Sora：开启AI生成视频新时代　　（一）Sora发布引发关注　　近日，OpenAI发布的文本生成视频模型Sora，引发了广泛的关注和热议，将AI技术带入了一个全新的境界。这款模型能够根据简短的文本描述生成对应的视频内容，让人们对于人工智能的未来发展充满了无限遐想。它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且生成长达1分钟的超长视频，还是镜到底那种。RunwayGen29、Pika等AI视频工具，都还在突破几秒内的连贯性，而OpenAl，已经达到了史诗级的纪录。　　（二）国内技术实力与突破机遇　　在技术层面上，Sora的出现不仅仅是文本到视频的简单转换，而是背后需要强大的技术支持。这涉及到大型语言模型、文图生成、图片理解等多种技术的综合应用，需要全栈技术团队的共同努力。在这方面，国内的一些头部企业如百度、阿里等拥有丰富的技术积累，他们已经在人工智能领域取得了令人瞩目的成就。对于国内企业是否能够实现类似的技术突破，笔者持乐观态度。中国拥有丰富的人才资源和雄厚的科研力量，已经在人工智能领域取得了许多令人振奋的成果。近年来，中国企业推出了一系列自主研发的大型语言模型，如文心一言、通义千问等，证明了国内企业在人工智能领域具备了强大的竞争力。　　二、推动中国国产AI大模型发展的路径　　随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型已经成为了当前AI领域的热点之一。在这一领域，中国也有着自己的发展优势和特色。然而，要想在这个领域取得更大的突破和成就，我们需要制定一系列有效的发展策略，从技术、产业和社会三个方面全面推动中国国产AI大模型的发展。　　（一）技术创新与发展策略　　首先，从技术角度来看，中国应该加强对于大型语言模型关键技术的研发和创新。这包括模型结构的优化、参数量的控制、训练效率的提高等方面。同时，还需要注重多模态融合、跨语言理解等前沿技术的探索和应用，以满足不同场景和需求下的多样化应用需求。中国还应该建立健全的产业生态系统，为大型语言模型的研发、应用和商业化提供有力支撑。这包括加强与高校、科研机构的合作，建立开放的数据和算力平台，吸引和培养更多的人才等方面。　　（二）社会应用与市场前景　　中国还应该注重AI技术的社会应用和价值实现。大型语言模型不仅可以应用于文本生成、智能问答等领域，还可以为社会治理、医疗健康、教育培训等提供更多有益的应用场景。因此，我们需要加强与各行各业的合作，探索更多AI技术在实际生产和生活中的应用路径，为社会经济的发展和人民生活的改善做出更大的贡献。技术实力只是实现技术创新的一部分。更重要的是，如何将技术应用到实际生产和生活中，让其真正造福于人民。中国在人工智能技术落地方面有着独特的优势，国内企业已经开始将大型语言模型应用到交通管理、医疗咨询、气象预测等领域，取得了显著的成效。　　三、中国国产AI大模型的未来展望　　我们为什么要大力发展国产AI大模型呢？主要是因为，近年来，中国在人工智能领域取得了令人瞩目的成就，其中大型语言模型的发展尤为突出，这些AI大模型展现出了巨大的潜力和应用前景。在未来，中国国产AI大模型有着非常好的发展前景，将在多个领域发挥重要作用。　　（一）AI技术在不同领域的应用前景　　中国国产AI大模型在智能化应用方面具备广阔的市场前景。随着数字化转型的深入推进，各行各业对于智能化解决方案的需求不断增加。AI大模型可以应用于智能客服、智能问答、智能写作等多个领域，为企业提供高效、便捷的智能化服务，帮助企业提升竞争力。　　与此同时，中国国产AI大模型在教育和科研领域有着广阔的应用前景。在教育领域，AI大模型可以应用于智能辅导、智能评估等方面，为学生提供个性化、精准的学习辅助服务。在科研领域，AI大模型可以应用于文献检索、科研论文撰写等方面，提高科研工作者的效率和成果。此外，中国国产AI大模型还在医疗健康、金融服务、城市管理等领域有着广阔的应用前景。在医疗健康领域，AI大模型可以应用于医疗影像诊断、疾病风险预测等方面，为医疗工作者提供精准的诊断和治疗方案。在金融服务领域，AI大模型可以应用于风险评估、信用评分等方面，提高金融服务的效率和安全性。在城市管理领域，AI大模型可以应用于交通管理、环境监测等方面，提升城市管理的水平和效率。　　（二）政策支持与产业融合　　从另一个角度来说，相关支持政策的实施，也是AI大模型发展的强力导向。首先，加大了对科研机构和高校的支持力度，出台了一系列政策措施，鼓励科研机构和高校加强对人工智能领域的基础研究，提高人才培养水平，为AI大模型的发展提供源源不断的科技支撑和人才保障。其次，出台一系列鼓励创新的政策措施。政府支持企业加大对AI大模型研发的投入，鼓励企业加强技术创新，提高自主创新能力，推动AI大模型技术的不断突破和创新。此外，政府还积极推动人工智能技术与产业深度融合。政府加大了对人工智能领域的产业化项目支持力度，鼓励企业将AI技术应用于各行各业，推动AI技术与传统产业的深度融合，实现产业升级和转型发展。最后，还出台一系列政策措施，加强对人工智能技术的管理和监管。强化了对人工智能技术的知识产权保护，保护AI技术创新成果的合法权益，促进人工智能技术的良性发展和应用。　　因此，笔者相信，随着Sora等文本生成视频模型的出现，中国企业也有能力在技术创新和应用落地方面取得更多突破。中国国产AI大模型具备广阔的发展前景，在多个领域有着广泛的应用前景。我们期待未来中国的AI大模型能够不断创新、发展，为推动我国经济社会的发展做出更大的贡献。我们需要进一步加强对人工智能技术的研发投入，同时注重技术与产业、产业与市场之间的深度融合，推动人工智能技术向更广泛领域的应用，为经济社会发展注入新的动力和活力。　　本文仅代表作者观点。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"婚内出轨的女人多吗",中新网北京2月24日电（记者上官云）最近，“外甥正月理发舅舅去世成被告”登上热搜。这也引发了不少网友讨论：“正月剃头死舅--**--　　中新网北京2月24日电（记者上官云）最近，“外甥正月理发舅舅去世成被告”登上热搜。这也引发了不少网友讨论：“正月剃头死舅舅”的说法是怎么来的？正月能不能理发？　　记者在采访中了解到，专家认为，“正月剃头死舅舅”是一种没有科学依据的说法，其来源很可能是以讹传讹导致的。而且，对传统习俗中的优秀部分，要予以传承；对明显属于糟粕的部分，要坚决予以摒弃。  图片来源：微博截图　　这种说法从何而来？　　“正月剃头死舅舅”或“正月理发死舅舅”的说法，是怎么来的？　　对此，二十四节气保护传承联盟秘书长唐志强解释，有一种观点是，清军入关后，清政府颁布了“剃发”诏书，招致一部分人强烈反对，不愿意剃发，慢慢出现了正月不剃头是“思旧”的说法，后来以讹传讹，变成了“正月剃头死舅舅”。　　此类解释带有很强的历史的影子。重庆工商大学法学与社会学学院副教授孟令法表示，之所以“思旧”讹传为“死舅”且流传甚广，可能与古代日常生活中平民们的不同理解有关。　　“在传统的伦理观念中，人们往往认为‘娘亲舅大’，随着时间流逝，‘正月剃头死舅舅’的说法被人们看重，因此流传越来越广泛。”他说。　　正所谓“过了腊八就是年”，此时民间有一系列除旧迎新的习俗，比如过年前（腊月里）要理发，希望以全新面貌迎接新春到来。此外，民间认为，正月里不能动剪刀，否则口舌不断。　　综合起来看，孟令法提到，按照《黄帝内经》的相关说法，正月恰好处在阳气上升，万物复苏的时候。古人认为要顺应自然，早睡早起，让头发自由生长。可能这也是“正月不能理发”这一说法形成的原因。　　另外，唐志强介绍，民间还有一种说法，原本“正月剃头”是“思舅舅”，表达了对舅舅的尊敬和思念，后来由于谐音、讹传等因素，“思舅”慢慢演变为“死舅”，理发成了禁忌。　　他认为，“正月剃头死舅舅”之说没有科学依据，该理发还是要理发。对待传统文化应该“取其精华，去其糟粕”，传统习俗中有些反映了人与自然的和谐共生，是先民们在和自然打交道过程中积累的经验，要予以传承；有些东西则属于糟粕，要坚决予以摒弃。　　古代正月还有一些“禁忌”，孟令法介绍，比如春节期间不能说不吉利的话，正月初七是人日，家长一般不能教训小孩子等等。随着时代变化、科技发展，越来越多的“禁忌”已经被人们主动或者不自觉的剔除。  图片来源：微博截图　　为何“二月二，剃龙头”？　　实际上，民间素有“二月二，龙抬头”之说，正所谓“二月二剃龙头”，人们讲究当天理个发，一年都有好兆头。　　有观点认为，“龙抬头”源于古人对天文的观测和想象。古代先民很早就通过观测天象来确定农时，“龙抬头”就是其中一种时节天象。　　唐志强解释，“二月二”与惊蛰节气在时间上比较接近，古代中国是农耕社会，人们很重视春耕，龙在传统文化中具有吉祥美好的寓意，它的出现意味着雨季到来，可以耕作生产。　　“按照天人合一的理念，此时万物生长，过去人们更愿意在这一天理发，与自然变化相呼应，希望能有好运气。”他说，这也体现了人与自然和谐相处的理念。（完）

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作者：祈要

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