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"玉女心经",　　豪宅火热的独立行情没能救得了仍在下行中的房地产市场，4月房企销售再度扭转向下。第三方研究机构克而瑞发布的数据显示，4月，百强房企实现操盘销售额3121.7亿元，环比降低12.9%，同比降低44.9%，单月业绩规模仍保持在历史较低水平。　　具体来看，有约7成百强房企的单月业绩环比下降。亿翰智库提供的数据显示，以全口径计，TOP50房企中，仅有包括保利、碧桂园、国贸、仁恒置地、远洋集团等在内的12家逆势上涨。　　其中，融创在4月单月销售额实现125亿元，环比涨幅约256%，也使得融创跻身单月销售TOP10。这是由于月内个别热销项目的开盘，推高了整体销售表现；同时，由于2023年的低基数，融创在本月的销售额同比亦出现超50%的涨幅。　　不过，TOP50整体的销售仍呈普降态势，同比降幅超4成；其中，万科、招商蛇口、滨江、建发、龙湖、华发等规模房企的同比跌幅也在40%以上。　　整体来看，房企业绩仍持续下降，今年前4个月，百强房企实现销售操盘金额10914.1亿元，同比降幅仍达46.8%。另据亿翰智库，TOP1-10、TOP1-50、TOP1-100前4个月的累计跌幅分别为37.8%、46.3%、48%，规模房企表现优于中小型房企。　　各地市场表现也保持在底部徘徊。据克而瑞数据显示，4月份，重点30城供应同环比齐跌，成交也环比下降17%，同比下降43%，与一季度均值相比增长13%；前4月累计来看，成交同比下降47%，降幅仅收窄1个百分点。　　尽管楼市表现未能延续3月份的态势，但外界对行业走势的预判正在发生转变。　　瑞银大中华区房地产研究主管分析师林镇鸿在近日的采访中曾提及，“在三年的看跌之后，由于政府的援助，我们第一次对中国房地产行业变得更加乐观。”他认为，在经历了几年震荡之后，中国房地产行业正缓慢复苏。　　关于房地产行业的政策定调正在调整中，4月30日的中央政治局会议强调，要持续防范化解重点领域风险。继续坚持因城施策，压实地方政府、房地产企业、金融机构各方责任，切实做好保交房工作，保障购房人合法权益。要结合房地产市场供求关系的新变化、人民群众对优质住房的新期待，统筹研究消化存量房产和优化增量住房的政策措施，抓紧构建房地产发展新模式，促进房地产高质量发展。　　业内有观点指，这是近几年来监管层首次强调去库存，上次还要追溯到2014年；而这一新表态意味着房地产政策重点将转向去库存。　　亿翰智库认为，2021年下半年市场下行以来，政策表态始终围绕满足合理购房需求和合理融资需求，此次表态的转变应该能够代表短期调控方向的改变。目前，通过政策外力推动消化存量房产，将有效缓解市场下行，改善购房者预期，同时也能够间接地起到“保主体”的作用，将有可能打破房地产行业的恶性循环。　　业内预计，推动市场缓慢复苏的各类楼市支持性政策仍将陆续出台。回看近期的政策，各大城市的政策也逐渐呈现出“应放尽放”的态势。　　4月30日，北京发布《关于优化调整本市住房限购政策的通知》称，在执行现有住房限购政策的基础上，允许以下居民家庭或成年单身人士，在五环外新购买1套商品住房（包括新房和二手房）。　　同日，天津也放开了在市内六区购买120平方米以上新房的限购要求；此前不久，成都、“调控模范生”长沙都全面放开了限购。根据中指监测，截至目前，除海南省外，核心城市中北京、上海、深圳政策仍较为严格，广州、杭州、天津、西安等城市部分核心区仍有限购政策，预计接下来这些城市将继续优化限购政策，特别是二线城市，限购政策调整节奏或将加快。　　不只是松绑限购，4月以来，地方政府在各个层面上都给出了多重利好。例如南京宣布买房可直接落户，推进“以旧换新”；惠州取消限售政策的同时，还表示将发放1亿元楼市消费券；大连则支持“卖旧买新”，对个人给予补贴等。值得一提的是，目前已有约40个城市已启动楼市“以旧换新”，以打通市场普遍存在的旧房难卖的痛点。　　借着支持政策东风，适逢“五一”黄金周的营销节点，开发商也着力抓住窗口期加快推盘，开启多种形式的促销活动。近日，深圳一楼盘在“五一”期间推出“买房送黄金”活动，赠送黄金价值50万及80万不等；绿地集团也趁着上海“五五购房节”的时点，推出特价房、现金优惠、55购房节抵用券等各类促销活动。　　中指研究院认为，随着宏观政策协同发力以及房地产供需两端政策持续跟进，二季度市场情绪有望边际好转，尤其是核心城市在政策带动下，市场活跃度或将逐渐修复，同时年中高基数影响逐步减弱，预计整体房地产销售同比降幅将有所收窄。点击进入专题：

"玉女心经",基础模型搭建了之后，企业对生成式AI的建设关键来到数据层面。近日，在亚马逊云科技“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建强调了数据在生成式AI时代的关键作用。他表示，数据在生成式AI时代处于核心地--**--基础模型搭建了之后，企业对生成式AI的建设关键来到数据层面。近日，在亚马逊云科技“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建强调了数据在生成式AI时代的关键作用。他表示，数据在生成式AI时代处于核心地位，企业要想在生成式AI时代取得成功，必须从数据做起，利用自身的数据构建具有商业价值的AI应用。陈晓建认为，企业需要构建以下3个方面的数据能力：模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力，在被问及AIGC时代，亚马逊云科技在人工智能推理成本和训练成本上是否不像在原本的商业模式上有优势时，亚马逊云科技方面表示，还是看重客户最终要的是什么。言下之意，亚马逊云科技希望无论AIGC时代的服务成本怎么变动，自身的商业模式仍是以提供云基础设施、模型层、应用层的工具与服务为主。数据处理为何重要大量的、高质量的数据对生成式AI的重要性已经不言而喻。亚马逊云科技方面此次表示，如果每个公司都能访问相同的基础模型，那么各个公司处于同一起跑线；而能够利用自身的数据构建具有真正商业价值的生成式AI应用的公司，就赢在了起跑线上。可以说，生成式AI基础模型的局限性之一，在于无法及时拥有企业的专有数据。如果想让模型服务于企业发展，那么通过技术手段加速数据与模型的结合，就成了企业数据基座的关键之一。陈晓建进一步表示，成功的企业需要懂业务、懂用户的生成式AI应用，而这些应用的构建需要从数据做起。他举了位于美国的人工智能初创公司Perplexity的例子，其通过将传统搜索、客户数据与大型语言模型相结合，实现了快速增长。也是因此，这家公司是人工智能领域的“红人”。据悉，Perplexity正进行至少2.5亿美元的新一轮融资，估值可能达到25亿至30亿美元。而这家公司在过去四个月中刚刚进行了两笔大额融资，并且估值实现了飞跃：今年1月，Perplexity以5.4亿美元的估值筹集了近7400万美元；3月初，Perplexity以10亿美元的估值融资约6300万美元。目前来说，用企业自身的数据去差异化生成式AI应用、通过数据定制基础模型的方式主要分为三大类：检索增强生成（RAG）、微调、持续预训练。这三种方式在不同应用场景中的适用性和对数据的要求不同。亚马逊云科技的对策亚马逊云科技强调了自身在数据基座构建方面的三大核心能力：模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。在数据存储方面，亚马逊云科技提供的AmazonS3服务可以满足用户在微调和预训练基础模型时对数据存储的严格要求。同时，文件存储服务的亚毫秒级延迟和高吞吐性能，将进一步加快模型优化速度。数据清洗和治理方面，亚马逊云科技通过AmazonEMRServerless和AmazonGlue等服务，帮助企业高效完成数据清理、去重和分词等操作，使企业能够专注于AI业务创新。此外，亚马逊云科技还着重强调了其在向量搜索和无服务器架构方面的创新。其中，检索增强生成（RAG）技术被普遍认为是实现数据与模型结合的主要途径之一。RAG通过将数据转换为向量并存储到向量数据库中，从而将语义的关联性转化为向量间的数学距离问题，以实现内容的关联性计算。向量搜索与数据存储的结合可以带来多方面的好处，包括更高效和更精确的检索能力、处理和索引大规模的数据等。目前来说，结合向量搜索和数据存储的优势，可以构建出强大的信息检索系统，满足现代应用对于速度、准确性、可靠性和智能化的需求。但这同时也带来一部分成本问题，比如需要更多的存储空间。对此，陈晓建告诉《每日经济新闻》记者，存储上确实会让成本有所增加，但能够在整个数据内容检索时取得更好的效果。亚马逊云科技同时表示，自身已在8种数据存储中添加了向量搜索功能。客户还可以通过AmazonMemoryDB内存数据库，降低生成式AI应用的模型调用成本和响应延迟。从亚马逊云科技对生成式AI时代数据基座的看重，可以看到数据处理的重要性以及企业在这一领域面临的挑战与机遇。对于亚马逊云科技来说，为AIGC时代的企业提供更全面的服务也是机遇与挑战并存。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：康一靓

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