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"雪花飘电影免费观看视频",基础模型搭建了之后，企业对生成式AI的建设关键来到数据层面。近日，在亚马逊云科技“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”媒体沟通会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建强调了数据在生成式AI时代的关键作用。他表示，数据在生成式AI时代处于核心地位，企业要想在生成式AI时代取得成功，必须从数据做起，利用自身的数据构建具有商业价值的AI应用。陈晓建认为，企业需要构建以下3个方面的数据能力：模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力，在被问及AIGC时代，亚马逊云科技在人工智能推理成本和训练成本上是否不像在原本的商业模式上有优势时，亚马逊云科技方面表示，还是看重客户最终要的是什么。言下之意，亚马逊云科技希望无论AIGC时代的服务成本怎么变动，自身的商业模式仍是以提供云基础设施、模型层、应用层的工具与服务为主。数据处理为何重要大量的、高质量的数据对生成式AI的重要性已经不言而喻。亚马逊云科技方面此次表示，如果每个公司都能访问相同的基础模型，那么各个公司处于同一起跑线；而能够利用自身的数据构建具有真正商业价值的生成式AI应用的公司，就赢在了起跑线上。可以说，生成式AI基础模型的局限性之一，在于无法及时拥有企业的专有数据。如果想让模型服务于企业发展，那么通过技术手段加速数据与模型的结合，就成了企业数据基座的关键之一。陈晓建进一步表示，成功的企业需要懂业务、懂用户的生成式AI应用，而这些应用的构建需要从数据做起。他举了位于美国的人工智能初创公司Perplexity的例子，其通过将传统搜索、客户数据与大型语言模型相结合，实现了快速增长。也是因此，这家公司是人工智能领域的“红人”。据悉，Perplexity正进行至少2.5亿美元的新一轮融资，估值可能达到25亿至30亿美元。而这家公司在过去四个月中刚刚进行了两笔大额融资，并且估值实现了飞跃：今年1月，Perplexity以5.4亿美元的估值筹集了近7400万美元；3月初，Perplexity以10亿美元的估值融资约6300万美元。目前来说，用企业自身的数据去差异化生成式AI应用、通过数据定制基础模型的方式主要分为三大类：检索增强生成（RAG）、微调、持续预训练。这三种方式在不同应用场景中的适用性和对数据的要求不同。亚马逊云科技的对策亚马逊云科技强调了自身在数据基座构建方面的三大核心能力：模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。在数据存储方面，亚马逊云科技提供的AmazonS3服务可以满足用户在微调和预训练基础模型时对数据存储的严格要求。同时，文件存储服务的亚毫秒级延迟和高吞吐性能，将进一步加快模型优化速度。数据清洗和治理方面，亚马逊云科技通过AmazonEMRServerless和AmazonGlue等服务，帮助企业高效完成数据清理、去重和分词等操作，使企业能够专注于AI业务创新。此外，亚马逊云科技还着重强调了其在向量搜索和无服务器架构方面的创新。其中，检索增强生成（RAG）技术被普遍认为是实现数据与模型结合的主要途径之一。RAG通过将数据转换为向量并存储到向量数据库中，从而将语义的关联性转化为向量间的数学距离问题，以实现内容的关联性计算。向量搜索与数据存储的结合可以带来多方面的好处，包括更高效和更精确的检索能力、处理和索引大规模的数据等。目前来说，结合向量搜索和数据存储的优势，可以构建出强大的信息检索系统，满足现代应用对于速度、准确性、可靠性和智能化的需求。但这同时也带来一部分成本问题，比如需要更多的存储空间。对此，陈晓建告诉《每日经济新闻》记者，存储上确实会让成本有所增加，但能够在整个数据内容检索时取得更好的效果。亚马逊云科技同时表示，自身已在8种数据存储中添加了向量搜索功能。客户还可以通过AmazonMemoryDB内存数据库，降低生成式AI应用的模型调用成本和响应延迟。从亚马逊云科技对生成式AI时代数据基座的看重，可以看到数据处理的重要性以及企业在这一领域面临的挑战与机遇。对于亚马逊云科技来说，为AIGC时代的企业提供更全面的服务也是机遇与挑战并存。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

"雪花飘电影免费观看视频",据新华社消息，近期，北京警方破获一起地下钱庄案，并通过关联线索挖出全国11个地下钱庄团伙，部分团伙交易金额超过10亿元。--**--　　据新华社消息，近期，北京警方破获一起地下钱庄案，并通过关联线索挖出全国11个地下钱庄团伙，部分团伙交易金额超过10亿元。　　记者采访发现，一些地下钱庄交易活跃、规模巨大，并采用虚拟币“置换”等新手段，隐蔽性更强。业内人士建议，完善监管体系，形成地下钱庄打击防范合力。　　地下钱庄活跃交易规模巨大　　近期，北京市公安局经侦总队在工作中发现朴某某等人涉嫌非法经营线索。经查，朴某某团伙长期在京，表面上从事旅行社业务，暗地里利用境内外资金池提供非法买卖外汇业务。警方发现，以朴某某本人账户为中心的数十个关联账户交易规模巨大，资金往来符合汇兑型地下钱庄特征。　　“有购汇需求的客户将人民币打入朴某某在国内的账户，朴某某利用境外人员关系，在境外将外汇打入对方海外账户，从中赚取千分之一的佣金。”北京市公安局经侦总队办案民警迟杨清介绍，朴某某团伙有不少长期“合作”的老客户。　　通过对朴某某上下游交易情况进行研判分析，拓展交易层级，北京警方在全面调取证据、厘清资金走向的基础上，先后组织开展两波收网打击行动，刑事拘留犯罪嫌疑人20名。图为警方押解地下钱庄涉案嫌疑人。（北京市公安局经侦总队供图）　　随后，经提请公安部经侦局，多个省份公安机关按照部署对涉案地下钱庄开展联合行动，全国共计打掉地下钱庄团伙11个，刑事拘留犯罪嫌疑人35名。据介绍，这些地下钱庄交易活跃，部分团伙间有资金串联关系，部分团伙交易金额超过10亿元，涉及北京、江苏、浙江等地。　　在我国，外汇兑换要按照外汇管理相关规定办理。北京市公安局经侦总队办案民警李响告诉记者，地下钱庄犯罪活动一方面严重危害国家金融安全，对外汇管理秩序造成冲击；另一方面滋长了侵犯公民个人信息、电信诈骗、网络赌博等上游犯罪。　　“案件审查阶段，我们发现有地下钱庄为多起电信诈骗案件提供资金通道，有的还为境外在逃人员‘输血’。”李响说。　　花样翻新手段隐蔽　　记者梳理近年来部分案件发现，一些地下钱庄采取虚拟币“置换”等新手段，隐蔽性更强。　　一些地下钱庄以虚拟币为“媒介”实现外汇“对敲”。北京警方此前办理的一起案件中，嫌疑人林某某与同伙使用境内人民币资金，向境内的炒币人员和币商收购虚拟货币，再通过境外的虚拟货币平台，将虚拟货币出售给境外买家来获取外汇。　　据了解，该团伙共注册了10多个虚拟币钱包账户，一年内处理的资金流水超过20亿元。此外，该地下钱庄还为上游的非法买卖我国公民个人信息犯罪活动提供洗钱。该案过程中，境外嫌疑人闫某某将非法出售我国公民个人信息所得的虚拟币与地下钱庄控制的虚拟币“置换”，达到“洗白”目的。　　一些地下钱庄招揽怂恿境内人员参与作案。办案民警介绍，部分在校学生及社会人员被境外地下钱庄招揽，开设银行账户帮助转账。　　例如，林某某案中，其境外“上线”以高额回报作为诱饵，诱惑林某某帮助其在境内开设银行账户和虚拟币钱包地址，然后按照指令操作转账和虚拟币买卖；同时，还怂恿林某某充当帮凶继续招募同伙，最终相关涉案人员均被依法处理。　　警方表示，为保证境内外资金池的平衡，地下钱庄团伙往往“捆绑交织”，形成“大网”，大量资金迅速被转移打散，呈现出隐蔽性强、交易链条繁琐、资金交易量大的犯罪特征。　　堵住金融安全漏洞提升综合治理水平　　按照反洗钱法、外汇管理条例等法律法规，未经国家有关主管部门批准，私自买卖外汇、变相买卖外汇、倒买倒卖外汇或者非法介绍买卖外汇的行为，均属于违法行为。　　近年来，全国公安机关按照公安部专项行动部署，加强对地下钱庄打击，成效明显。不久前，国家外汇管理局表示，密切协同公安机关等部门严厉打击地下钱庄等违法犯罪活动，有力惩戒非法买卖外汇行为，切实维护外汇市场良性秩序。　　受访办案人员建议，下一步要持续完善监管体系，强化部门协作，协同共治铲除“隐性毒瘤”，并进一步遏制上游违法犯罪活动。　　北京市公安局经侦总队五大队大队长刘嘉表示，公安机关将持续深化与人民银行、外汇管理、金融监管等部门合作机制，形成地下钱庄打击防范合力。　　刘嘉建议，金融机构要严把审核关，特别是针对对公新开户等行为，加强可疑特征审核，严格落实账户管理制度。　　据介绍，一些地下钱庄虽以“方便快捷”招揽客户，实际风险并不可控。国家外汇管理局不久前通报了10起外汇违规案例，涉案人员依法被处以罚款，处罚信息纳入中国人民银行征信系统。同时，由于地下钱庄资金池相互交织，很多当事人钱款“消失”，难以溯源追偿，损失巨大。　　北京警方提示，广大群众要时刻保持高度警惕，强化反洗钱意识；如有正常外汇需求，应通过正规渠道兑换外汇。同时，不要出租、出售自己的银行卡、手机卡，或将其借与他人使用，以免被犯罪分子利用，为违法活动提供便利条件。（鲁畅、张馨予）

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作者：逢静安

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