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"在人间电影在线观看无删减",　　文|GilPress　　预测是困难的，尤其是对未来的预测。不过，我们掌握着大量数据，它们可以帮助我们对未来做出有根据的猜测，或者至少可以突显出过去的预测在哪里、怎么样以及为什么未能如期实现。这些数据就是历史。　　对今天的英伟达来说，这些数据就是人工智能80年的发展历程，其中包含了资金的高峰和低谷、竞争对手的研发方法，以及公众的好奇、焦虑和兴奋。　　人工智能的历史始于1943年12月，当时神经生理学家沃伦·S·麦卡洛克（WarrenS．McCulloch）和逻辑学家沃尔特·皮茨（WalterPitts）按照（相对较新的）数理逻辑传统发表了一篇论文。在《神经活动的思想观念内在的逻辑演算》（ALogicalCalculusoftheIdeasImmanentinNervousActivity）一文中，他们推测了化和简化的神经元网络，以及它们如何通过传递或不传递脉冲来执行简单的逻辑运算。　　当时正在建立组织化学领域的拉尔夫·理莱（RalphLillie）将麦卡洛克和皮茨的工作描述为在缺乏“实验事实”的情况下“将‘现实’归因于逻辑和数学模型”。后来，当这篇论文的假设未能通过实证检验时，麻省理工学院（MIT）的杰罗姆·莱特文（JeromeLettvin）观察到，虽然神经学和神经生物学领域忽视了这篇论文，但它启发了“那些注定要成为一个新领域（也就是现在的人工智能）的狂热爱好者”。　　实际上，麦卡洛克和皮茨的论文正是“联结主义”（connectionism）的灵感来源，而联结主义正是当今占主导地位的人工智能的具体变体，只不过它现在的名字叫做“深度学习”。尽管它与大脑的实际工作原理并无关联（我们对大脑的工作原理仍然一无所知），但支撑这种人工智能变体的统计分析方法——“人工神经网络”——通常被人工智能从业者和评论家描述为“模仿大脑”。权威人士、领先的人工智能从业者德米斯·哈斯比斯（DemiseHassbis）在2017年宣称，麦库洛克和皮茨对大脑如何工作的虚构描述以及类似工作将“继续为当代深度学习研究提供基础”。　　教训1： 　　谨防将工程与科学、科学与揣测、科学与充满大量数学符号和公式的论文混为一谈。　　最重要的是，要抵制“我们都是上帝”的幻觉的诱惑。在过去的80年里，这种顽固而普遍的傲慢是科技泡沫和人工智能非理性繁荣周期性兴起的催化剂。　　这就引出了人工通用智能（artificialgeneralintelligence），即AGI。在不久的将来，我们将拥有具有类人智能甚至超级智能的机器。　　1957年，人工智能先驱赫伯特·西蒙（HerbertSimon）宣告：“现在世界上已经有了会思考、学习和创造的机器。”他还预测，十年之内，计算机将成为国际象棋冠军。1970年，另一位人工智能先驱马文·明斯基（MarvinMinsky）笃定地说：“在三到八年内，我们将拥有一台具有普通人类智力水平的机器．．．．．．一旦计算机获得控制权，我们可能再也无法夺回。我们将在它们的胁迫下生存。如果幸运的话，他们可能会把我们当宠物来养。”　　预见到AGI的即将到来可谓意义重大，甚至可以改变政府的支出和政策。1981年，日本通商产业省为第五代计算机项目拨款8.5亿美元，目标是开发出能像人类一样进行推理的思维机器。作为回应，美国国防部高级研究计划局（DARPA）在经历了漫长的“人工智能寒冬”之后，于1983年开始通过“战略计算计划”（StrategicComputingInitiative）再次资助人工智能研究，目标是开发出“能像人类一样看、听、说和思考”的机器。　　大约花了十年时间以及几十亿美元，各国的政府才不仅认识到了AGI，也认识到了老式人工智能的局限性。但在2012年，联结主义终于战胜了其他人工智能变种，关于即将到来的AGI的新一轮预测浪潮席卷全球。除了普通的AGI之外，OpenAI在2023年宣告，超级智能AI——“人类有史以来发明的最具影响力的技术”——可能会在十年内到来，“可能导致人类失能，甚至是灭绝”。　　教训2：　　对待这个闪闪发光的新事物要非常当心，要仔细、周到、明智地研究它。　　这个问题与前几轮关于我们距离为机器赋予人类智能有多近的猜测或许没什么不同。问问深度学习的“教父”杨立昆（YannLeCun）就知道了：“要让机器像人类和动物一样高效学习，我们还缺少一些重要的东西。但我们还不知道那是什么。”　　由于“第一步谬误”（即如果一个人成功地迈出了上山的第一步，他就认为沿着这条路走下去就能到达山顶，但事实并非如此），多年来，AGI已多次“近在咫尺”。耶霍舒亚·巴尔-希勒尔（YehoshuaBar-Hillel）是机器翻译领域的先驱，也是最早谈论机器智能局限性的人之一。他指出，如果有人演示了一台计算机正在做一件直到最近才有人认为它可以完成的事情，那么许多人就会认为，即使它做得很糟糕，那也只是技术进一步发展的问题，然后它就会完美无瑕地完成任务。人们普遍认为，只需耐心等待，最终就能实现这一目标。但现实却一次又一次地否定了这一点，早在20世纪50年代中期，巴尔-希勒尔就提出了警告。　　教训3：　　从不会做某件事到做不好某件事的距离，通常比从做不好某件事到做好某件事的距离要短得多。　　20世纪50和60年代，由于驱动计算机的半导体处理速度突飞猛进，许多人陷入了“第一步谬误”中。随着硬件性能沿着“摩尔定律”（Moore’sLaw）可靠的上升轨迹逐年提升，人们普遍认为机器智能将与硬件同步发展。　　然而，除了不断提升的硬件性能，人工智能发展的新阶段还引入了两个新要素：软件和数据收集。从20世纪60年代中期开始，专家系统带来了对捕获和编程现实世界知识的新关注，特别是专业领域的专家知识，尤其是他们在实践中的经验法则。到20世纪80年代，据估计有三分之二的世界500强公司将这项技术应用于日常业务活动。　　然而，到了20世纪90年代初，这种人工智能泡沫彻底破灭。众多人工智能初创公司倒闭，各大企业冻结或取消了他们的人工智能项目。早在1983年，专家系统先驱艾德·费根鲍姆（EdFeigenbaum）就已经发现了导致他们消亡的“关键瓶颈”，即扩大知识获取过程的规模，“这是一个非常繁琐、耗时且昂贵的过程”。　　专家系统还面临知识积累的挑战。由于需要不断添加和更新规则，因此这个系统维护起来既困难又昂贵。与人类智慧相比，专家系统还显示出思维机器始终存在的缺陷。它们“非常脆弱”，当被输入不寻常的信息时，就会犯下奇怪的错误，无法将自己的专业知识迁移到新的领域，也缺乏对周围世界的理解。在最基本的层面上，它们无法像人类那样从实例、经验和环境中学习。　　教训4：　　最初的成功，即企业和政府机构的广泛采用，以及大量的公共和私募投资，即使历时10年或15年，也不一定能创造出一个持久的“新产业”。泡沫往往会破灭。　　在人工智能发展的起起伏伏中，两种完全不同的人工智能开发方法争夺着学术界、公共和私人投资者以及媒体的注意力。四十多年来，基于规则的符号人工智能（SymbolicAI）方法一直占据主导地位。但是，人工智能的另一种主要方法——基于实例、以统计分析为动力的联结主义（connectionism），在20世纪50年代末和80年代末也曾短暂地受到大力追捧和宣传。　　在联结主义于2012年复兴之前，人工智能的研究与开发主要由学术界推动。　　在教条主义（即所谓的“常态科学”）盛行的学术界，在符号人工智能和联结主义之间总是面临着二元选择。例如杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）在2019年的图灵讲座（TuringLecture）中就用大部分篇幅讲述了他和少数深度学习的信徒在主流人工智能和机器学习学者手中所经受的考验和磨难。此外，辛顿还对强化学习和他在DeepMind的同事们的工作进行了驳斥，可谓是典型的学术风格（即“我的教条才是真正的福音”）。　　仅仅几年后，也就是2023年，DeepMind接管了的人工智能部门（辛顿也从谷歌离职），这主要是对OpenAI成功的回应，后者也将强化学习作为其人工智能开发的一个组成部分。然而，无论是DeepMind还是OpenAI，抑或是众多致力于发展AGI的人工智能“独角兽”，都没有迹象表明它们关注的重点不是当今的教条——也就是大规模语言模型（LargeLanguageModels）。　　2012年之后，人工智能的发展大体上已从学术界转向私营部门，但该领域的主要关注点仍只针对一种方法。　　教训5：　　不要把所有人工智能“鸡蛋”都放在同一个篮子里。　　毫无疑问，黄仁勋是一位杰出的首席执行官，英伟达也是一家优秀的公司，因为其芯片的并行处理（最初设计用于高效渲染视频游戏）非常适合深度学习计算，它成功地迅速抓住了十多年前突然出现的人工智能机遇。即便行情一片大好，但黄仁勋仍然保持着警惕，以至于他在后来的员工演讲中，开场白总是“我们公司距离破产只有三十天。” 　　除了保持警惕（还记得安迪·格鲁夫（AndyGrove）领导下的吗？），人工智能过去80年的发展也可能有助于指导英伟达度过未来三十天或三十年的起伏。　　本文作者为福布斯资深撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"在人间电影在线观看无删减",北京时间2日凌晨，美股周五尾盘继续上扬，标普500指数与纳指创盘中历史新高。戴尔股价大涨并创历史新高。市场继续关注美股财报与美联储的降息前景。道指涨78.22点，涨幅为0.20%，报39074.61点；纳指涨199.69点，涨幅为1.24%--**--　　北京时间2日凌晨，美股周五尾盘继续上扬，标普500指数与纳指创盘中历史新高。股价大涨并创历史新高。市场继续关注美股财报与美联储的降息前景。　　道指涨78.22点，涨幅为0.20%，报39074.61点；纳指涨199.69点，涨幅为1.24%，报16291.61点；标普500指数涨40.85点，涨幅为0.80%，报5137.12点。　　周五午后，标普500指数最高上涨至5140.33点，纳指最高上涨至16302.24点，均创盘中历史新高。　　陷入困境的地区性银行（NewYorkCommunityBancorp，NYCB）股价暴跌，此前该银行宣布了领导层变动，并披露了其内部控制问题。该银行在2024年迄今为止已经下跌了50%以上。　　在刚刚结束的2月份，美国股市三大股指均录得涨幅。人工智能热潮和对美联储降息的预期推动股市上涨。　　道指在2月份累计上涨2.21%，纳指上涨6.12%，标普500指数上涨5.17%。三大股指均为连续第四个月上涨。　　本周四公布的通胀数据显示，不包括食品和能源在内，美国1月个人消费支出（PCE）价格指数环比上涨0.4%，创近一年来的最大增幅，但符合市场预期。　　VitalKnowledge创始人AdamCrisafulli在研究报告中表示：“我们仍然属于坚定认为通货膨胀正在下行的阵营，并认为美联储将被迫在6月降息。”　　瑞讯银行高级分析师IpekOzkardeskaya表示：“PCE数据让那些做了最坏打算的人松了一口气。”　　LPLFinancial的QuincyKrosby表示：“对于密切关注美联储何时将转向宽松利率的市场来说，这份报告将有助于恢复信心，即美联储将在2024年开始降息不是‘是否’，而是‘何时’。　　标普全球市场情报首席商业经济学家ChrisWilliamson表示，制造业正显示出令人鼓舞的迹象，显示出正在摆脱过去两年大部分时间里的萎靡不振。　　此外，周四公布的美国上周首次申请失业救济数据显示就业市场走软，也安抚了市场情绪。　　1月核心PCE指数支持了美联储政策制定者采取谨慎的降息策略。　　旧金山联储行长戴利周四表示，央行官员已做好必要时降息的准备，但她强调，考虑到经济的强劲程度，目前并不迫切需要降息。亚特兰大联储主席博斯蒂克表示，央行可能在今年夏天开始降息。　　克利夫兰联储行长梅斯特说，周四公布的PCE通胀数据表明决策者在物价压力降温方面还有更多工作要做，但这不会改变她对美联储今年将降息三次的预期。　　目前市场认为，美联储6月份开始降息的可能性为76%，预计今年将降息82个基点。　　周五将至少有6位美联储官员发表讲话，市场将从中寻找关于降息政策的线索。　　比特币周五有所回落。该虚拟货币在2月份出现了猛烈的上涨趋势，涨幅将近45%，一度突破62000美元。这是比特币自2020年12月以来表现最好的一个月，同时也是连续第六个月上涨。　　焦点个股　　纽约社区银行（NYCB）股价暴跌。该公司表示发现内部贷款审查相关的内控中存在重大缺陷，推迟了10-K申报。纽约社区银行还更换了首席执行官，执行董事长AlessandroDiNello将担任这一职位。　　戴尔科技第四财季AI服务器销售额增长，公司净利润远超市场预期。　　据报道，英伟达从B100GPU开始，未来所有产品散热技术都将由风冷转为液冷。　　市值在周四首次突破3000亿美元大关，达到3110亿美元。但在AMD股价大涨之际，该公司CEO苏姿丰却在近期大幅套现。　　马斯克起诉OpenAI，指控其违背初衷，要求GPT开源。马斯克周四起诉了OpenAI及其CEO奥尔特曼等人，指控他们违反了他在2015年帮助创建这家人工智能（AI）研究公司时订立的合同协议。　　诉状称，奥尔特曼等人曾向马斯克称，他们希望成立一家开源的非营利公司，开发AI技术以造福人类，但该公司如今违背了初衷，专注于为创造利润。　　另据报道，3月1日，在美国将ModelY后轮驱动和长续航版的价格分别上调1000美元，至43990美元和48990美元。　　天风国际证券分析师郭明錤表示：“公司停止苹果电动汽车（AppleCar）开发的讨论热络，看似一件大事，但全世界没有一只股票因为这件事而大涨或大跌。资金是很老实的，这代表资本市场早就不在意苹果是否要开发AppleCar这件事。”　　郭明錤还预计将于2025年导入元太的彩色电子纸ACeP，预计将推出约6英寸和10英寸的彩屏Kindle阅读器。　　周五公告称，将在印度开始执行其应用商店计费政策，这意味着不合规的应用程序可能会从GooglePlay商店除名。谷歌表示，有20多万印度开发者在使用GooglePlay，他们都遵守了谷歌的政策，但有10家公司选择不支付服务费用。　　Meta周四表示不会与澳大利亚和美国的传统新闻出版商达成新协议，并称在这些国家，使用Facebook新闻专用标签的人数去年下降80%以上。Meta称，人们希望看到更多的短视频，消费者上Facebook并不是为了看新闻。　　Meta在一篇博客文章中表示，人们仍将能够在Facebook上查看新闻文章的链接，出版商也将能够继续访问自家账号，并像其他用户一样发布链接。2021年，Meta因与澳大利亚政府就新闻付费问题发生争执，曾经在澳大利亚屏蔽新闻。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：牢黎鸿

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